es中terms查询速度能否优化

es表结构如下：PUT demo/
{
  "mappings": {
    "demo": {
      "_all": {
        "enabled": false
      },
      "properties": {
        "aId": {
          "type": "keyword"
        },
        "cId": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    }
  }
}
插入：按照如上单独aId和cId存储为一个doc
查询：每次传入一个aId和1000个cId的列表，返回es中匹配的aId+cId的列表。
 
使用如下filter+terms查询：
GET demo/_search?routing=11147489
{
"size":1000,
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "term": {
          "aId": "11147489"
        }
      },
      "must": [
        {
          "terms": {
            "cId": [
              "11147494",
              "11147498",
              ....（1000个）
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}
 
对于es中aId下cId数量小于100的情况性能比较理想大概在7ms左右，
但是对于aId下cId数量几千几万的情况下，响应时间达到40ms以上，但如果size设置为100，则有时候能降到10多ms。
以上插入和查询的时候使用了路由，返回结果_source也置为过false，使用过ids查询，用should里面套用1000个term替换terms，但效果都不理想。
 
请问下论坛里面的大神：
1. 为什么size=100和size=1000响应时间差距这么大，理论上查询条件带有aId和路由相同，只在一个分片上查询，协调节点只需要从一个分片上直接获取数据并返回即可，并没有分片之间结果合并，是因为fetch的过程比较耗时吗？我用profile去查看的时候几个耗时都不超过1ms。
2. 有没有其他方法优化aId下cId较大的情况，上述查询的响应时间。
 
谢谢。