ES6.3.2 match查询时如何"过滤"只包含特定字符串的document?

用户输入一个查询字符串，比如"ABCD"，同时指定一个过滤规则："EF"，如何返回"ABCD"查询结果中，只包含"EF"的文档？[这里的 "只包含" 的意思就是： JDK中java.lang.String#contains]
示例如下：
我有一个名为user_v1的索引，nick字段的mapping定义如下：nick是text类型，nick.raw是keyword类型。

"nick": {

            "type": "text",

            "fields": {

              "raw": {

                "type": "keyword"

              }

            },

            "analyzer": "hanlp_standard"

          }

 
match查询字符串："微天加看有"

GET user_v1/profile/_search

{

  "_source": "nick", 

  "query": {

    "match": {

      "nick": "微天加看有"

    }

  }

}

返回的部分结果如下：

{

        "_index": "user_v1",

        "_type": "profile",

        "_id": "204",

        "_score": 17.63079,

        "_source": {

          "nick": "看有糖"

        }

      },

      {

        "_index": "user_v1",

        "_type": "profile",

        "_id": "578",

        "_score": 17.63079,

        "_source": {

          "nick": "看有月亮"

        }

      },

      {

        "_index": "user_v1",

        "_type": "profile",

        "_id": "737",

        "_score": 17.63079,

        "_source": {

          "nick": "看有太阳"

        }

      },

      {

        "_index": "user_v1",

        "_type": "profile",

        "_id": "19",

        "_score": 17.63079,

        "_source": {

          "nick": "看有怪兽"

        }

      },

      {

        "_index": "user_v1",

        "_type": "profile",

        "_id": "16",

        "_score": 17.63079,

        "_source": {

          "nick": "看[u][b]有飞[/b][/u]机"

        }

      }

指定过滤规则："有飞"，我只想让ES返回：在查询 "微天加看有" 时，包含字符串"有飞" 的文档。也即：在所有的返回文档中，nick这个字段必须满足，nick.contains("有飞")==true 条件的文档才能返回。
这个如何实现？
 
我现在的实现思路是：当 match query "微天加看有" 时，采用scroll 翻页，把每一页的结果取到本地内存，然后字符串匹配检查nick中是否包含 "有飞"(nick.contains("有飞")==true)，但是这样当命中量一大，效率就太低了。有什么好的实现方案吗？或者说通过ES的插件机制来实现，也就是说让ES来做匹配检查，而不是把文档取回到内存里面做匹配检查？
 
补充一下需求：
用户输入查询字符串"ABCD"搜索nick字段，ES match query 返回nick字段的搜索结果。用户根据返回的搜索结果，随机标一串字符(比如标出来是"EF")，如何返回：在搜索"ABCD"的结果中，快速地找出只包含 "EF" 的文档？
 
其实就是想实现 MySQL 中 like %xxx% 查询完全等价的功能（要考虑analyzer）。不知道大家有没有什么好的方案？