请问ik分词后能实现类似 like%关键字% 的模糊查询么?

Elasticsearch | 作者 zhufengwnsh | 发布于2019年11月05日 | 阅读数：4584

我用ik分词后, 如果用match查询,会有太多不需要的结果, 如果用match_phrase查询, 会出现查不到的情况, 比如"性能测试" 被分为"性能" "测试" 2个词语, 但是我希望输入"能测"也能查询到, 其实就是要实现数据库的 like %能测% 功能, 请问有办法实现么

7 个回复

tacsklet - 公司有用到es

赞同来自: AYOU

我觉得这种情况不要用ik了，ik的目的是分词，你的查询场景不是一个词也要查到，用ik没有意义了，建议用edge做分词，然后查询的时候用wildcard * 查询，可以实现你想要的结果。

zhuo

这有点难吧，总是要拆词的。

Zach

我看有这么条设定，不知道能不能帮到你：

ik_max_word 和 ik_smart 什么区别?

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合，适合 Term Query；

ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”，适合 Phrase 查询。
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
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liuxg - Elastic

如果你想在输入“性能”的情况下，也能查到，那么你可以使用match，而不用match_phrase。match_phrase是需要查到两个token/term，并且它们是按照它们出现的顺序。如果你觉得match返回的结果太多，你可以通过使用must和should相结合的方式来做。

WarrenW

用默认的standard分词器，中文一个字一个词然后再用match_phrase 做查询

God_lockin

试试用multi_field？
第一遍搜索走
content.ik: "性能测试"
如果召回结果不理想，第二遍走
content.ngram: "能测"

"content": {

        "type": "text",

        "fields": {

          "text":{

            "type":"text",

            "analyzer":"ngram_analyzer"

          },"keyword":{

            "type":"text",

            "analyzer":"ik_smart"

          }

        }

      }

core_wzw - 某AILab搜索技术负责人

上面都在回答些啥，追加一个wildcard模糊匹配的dsl就行了。候选集不大的情况下顺便用，反之不建议用模糊匹配做搜索。

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