如何聚合统计-ES6.3 父子文档分组聚合统计问题

各位实现过的进来说说, 研究两天了......
环境: ES6.3
场景: 同一个mapping下  商店为父文档(其中存有配送费), 顾客为子文档, 多对多关系.
需求:
    根据若干顾客和商店条件,查询每个顾客交易的所有商店的配送费的总和,并以此对所有顾客排序,并分页返回顾客数据.
 
尝试如下: 

"query": {

      ... 此处省略检索查询条件

  },

  "aggs": {

    "groups": {               # 自定义名称

      "terms": {

        "field": "pid",       # pid为顾客ID(子文档)

        "order": {

          "orderField": "asc" # 按照pid分组聚合后按照 虚拟字段"orderField" 排序.

        }

      },

      "aggs": {

        "orderField": {       # 自定义名称

          "sum": {            # sum聚合 配送费

            "field": "fee"    # fee为配送费字段(父文档)

          }

        }

      }

    }

  }

可惜失败了, field: "pid" 貌似无效, 查不出任何数据. 单独 sum fee 可以统计出数据.