点击免费下载 [《 Elasticsearch 开发者调查报告》](https://elasticsearch.cn/slides/249)

2010 年，Elasticsearch 首个版本发布，经过近 10 年的发展，Elastic Stack 系列开源项目的热度持续升温，Elastic 技术社区的用户量和开发者群体逐步壮大，也在不断进化。那么，这个群体是谁？他们在怎样使用 Elastic Stack ？他们又将如何进阶成长？

为了洞察这个独特开发者群体的发展、技术应用现状，以及整个行业的发展趋势，Elastic 技术社区、阿里巴巴 Elasticsearch 技术团队和阿里云开发者社区联合首发《 Elasticsearch 中国开发者调查报告》。

本次报告从开发者的职业路径、Elasticsearch 的技术演进、技术社区的发展等三个维度，描绘了开发者群体的轮廓和成长路径。

开发者们的典型画像

90后是 Elasticsearch 技术兴起的中坚力量，6 成以上开源贡献者管理着 TB 或 PB 级的海量数据。

技术入门进阶之路

从入门到进阶，资深专家的第一手技术指南。

Elasticsearch 的实践应用 TOP 5

信息检索和日志分析占实际应用场景的大壁江山，业务数据分析、数据库加速、运维指标监控三者平分秋色。

大厂的最佳实践

18位资深专家分享在 Elasticsearch 技术领域的案例干货。

Elastic 技术社区的建设经验

30多场线下活动，触达5000多人次，技术社区如何培育发展？

Elasticsearch 因轻量级、稳定、可靠、快速等特性成为越来越多开发者的选择，本报告将为从业者们提供更多关于职业、行业以及技术应用的参照依据，一览开发者的现状和未来。

关于本次调查的详细数据分析、案例经验和行业前瞻，请下载 [《 Elasticsearch 中国开发者调查报告》](https://elasticsearch.cn/slides/249) 并详细阅读报告全文。

上午主会场


下午分会场
专场A：架构之美


专场B：代码之美


专场C：应用之美






 

1、Elasticsearch 7.5.0 新特性列表
http://t.cn/Aiey6loR
2、基于ElasticSearch，Fluentd和Kibana的日志架构系统（梯子）
http://t.cn/Aiey6HlC
3、ElasticSearch CPU和内存占用高的优化记录
http://t.cn/Aiey6Ekq

编辑：铭毅天下
归档：https://ela.st/cn-daily-all
订阅：https://ela.st/cn-daily-sub
沙龙：https://ela.st/cn-meetup