倒排索引
社区日报 第1239期 (2021-11-3)
社区日报 • kin122 发表了文章 • 0 个评论 • 967 次浏览 • 2021-11-03 14:25
Segment 和 倒排索引的关系
Elasticsearch • Kevin_23 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 1343 次浏览 • 2021-10-28 08:50
倒排索引对模糊查询是否有效
Elasticsearch • fantuan 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 2294 次浏览 • 2019-08-06 15:52
es建立倒排索引时如何区分字段的？倒排索引是token对应文档的集合，里面是否区分token匹配到一篇文档的哪些字段？
Elasticsearch • weizijun 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 5064 次浏览 • 2018-11-16 12:46
lucene倒排索引关于数据压缩的问题
Lucene • zqc0512 回复了问题 • 6 人关注 • 3 个回复 • 4334 次浏览 • 2018-09-17 09:02
倒排索引 数字和日期类型的问题
Elasticsearch • codepub 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 5089 次浏览 • 2018-04-23 17:10
关于倒排索引中搜索结果合并不太理解的地方
Elasticsearch • strglee 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 3444 次浏览 • 2018-04-01 11:43
elasticsearch 倒排索引
Elasticsearch • kennywu76 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 5695 次浏览 • 2017-05-19 09:31
50x75=[doc40,doc41,doc53,doc78... 显示全部 »
50x75=[doc40,doc41,doc53,doc78,doc99,...]"， 表示50-75这个范围的数值包含在后面哪些文档列表里。由此“
50 OR 51 OR 52 ... OR 100”这样的范围查找，被优化成类似“50x75 OR 76x99 OR 100"这样的形式。 对于该算法的详细解释参考: https://blog.parse.ly/post/1691/lucene/
从ES5.0版本(Lucene 6.0)开始，对于数值型字段，改用了k-d tree这种数据结构编码。 改用这种数据结构以后，数值型数据的索引以及范围查找效率比之前用倒排编码的方式提高很多。参考: https://www.elastic.co/blog/lucene-points-6.0
es建立倒排索引时如何区分字段的？倒排索引是token对应文档的集合，里面是否区分token匹配到一篇文档的哪些字段？
回复Elasticsearch • weizijun 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 5064 次浏览 • 2018-11-16 12:46
社区日报 第1239期 (2021-11-3)
社区日报 • kin122 发表了文章 • 0 个评论 • 967 次浏览 • 2021-11-03 14:25
