北京去哪儿招聘搜索开发工程师，急招岗位职责：
1、负责搜索排序的系统设计和可发，并与业务相结合；
2、技术和业务架构设计优化、梳理和解决系统关键问题和难题。
职位要求：
1、本科以上学历，1-4年经验，可接受16年毕业优秀工程师；
2、具有良好的数据结构/算法、忘了、操作系统等计算机基础知识；
3、精通Java，熟悉各种中间件技术，熟悉各种常见数据库，熟悉网络编程，多线程编程；
4、熟悉kafka，elasticsearch等系统，并且基于相关集群做过开发工作；
5、有搜索或者推荐系统相关算法经验者优先。
工作地点：北京西小口东升科技园
简历请投递：chuoying.huang@qunar.com 收起阅读 »

1.Kibana 图表中的 Visual Builder 还没用过？先来看看油管上的官方演示视频(自备梯子) http://t.cn/RCVjwya  http://t.cn/RCVjyNL

2.还是 Visual Builder，再来详细入个门吧！http://t.cn/RCVj5Wm

3.来学习下如何使用 Elastic Stack 来分析 NYC 311 的电话记录！(自备梯子) http://t.cn/RCVjJuc


招聘启事：
Elastic日报招聘编辑一名，负责日报相关事宜，机不可失，感兴趣的请加微信 rockybean 私聊！
编辑要求如下：
1. 熟悉Elastic相关产品，可以筛选相关高质量文章
2. 有一定文字组织能力，可以快速提炼文章精华，写出概要推荐语
3. 轻功要好

编辑：rockybean
归档：https://elasticsearch.cn/article/232
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1. 自动同步MySQL数据到Elasticsearch：
http://t.cn/RC44piW
2. 如何使用Filebeat自动跟踪Linux系统日志文件并传送到Elasticsearch
http://t.cn/RCqAWlU
3. 刷爆朋友圈的「我们是谁」图片，用小程序也能一键生成，超简单超好笑！
http://t.cn/RCwTd4x

编辑：至尊宝

归档：https://elasticsearch.cn/article/231
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1. filters操作一定在query前执行吗？事实比你想象的要复杂一点！

http://t.cn/RCwV6RP

   

2. 深度好文，看看你的集群还有哪里可以继续优化?   

part1:http://t.cn/RCwMJWl 

part2:http://t.cn/RCwMSzb 

part3:http://t.cn/RCwMKrA 




编辑：bsll

归档：https://elasticsearch.cn/article/230
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1.阮一峰老师也来推荐 elasticsearch 了，还不赶紧用起来！http://t.cn/RCZ7g3x

2.想引入SSD来提升es的读写性能，但又不是土豪，来看看冷热分离的方案吧！http://t.cn/RCAnz4Y

3.推荐油管上的一个视频：用Elastic Stack 来收集和分析网络数据，各种炫酷可视化UI（请自备梯子）http://t.cn/RCAnXiA

编辑：rockybean

归档：https://elasticsearch.cn/article/229

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1.用if else 来清洗多个数据流？Logstash 6.0给你呈现新的解决办法：http://t.cn/RC7P3LH

2.还在用shell管理elasticsearch数据？out啦！这篇文章教你用elasticsearch-curator管理elasticsearch数据：http://t.cn/RC7Pdvv

3.用ansible来部署你的elastic stack：http://t.cn/RC7Peo9

编辑：金桥
归档：https://elasticsearch.cn/article/228
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1. 手摸手教你基于 5.2.2 搭建 ELK 日志处理系统，小白福音：
http://t.cn/RCPI7zF 
2. 基于 elasticsearch-learning-to-rank 插件的 Machine Learning：
http://t.cn/R9SHrJb 
3. 基于 Elasticsearch 的 Hive 查询，弹性伸缩的组合套餐：
http://t.cn/RCP6v1n 

编辑：江水

归档：https://elasticsearch.cn/article/227 
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工作职责：
1、负责ElasticSearch集群的配置优化；
2、提升系统和集群性能，优化代码和数据结构。

技能及资质要求：
1、本科及以上学历，计算机专业背景，有独立分析问题和解决问题的能力；
2、熟练掌握ElasticSearch，熟悉其原理、常用算法和源代码；
3、熟悉hadoop、saprk技术体系者优先

有意向者，请将简历发送至：594940831@qq，或者直接加QQ联系，QQ：594940831
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1.  Hawkular 与 Elasticsearch 集成，实现监控报警：http://t.cn/R9kMKgC 和 http://t.cn/R9kMWIl

2. 借助 Elasticsearch 来实现网站交互的追踪：http://t.cn/R9kMs8G  

3. 微服务监控实战：http://t.cn/R9kxtFF

4. 中国人寿的 Elastic 选择之路： http://t.cn/R9kJ6Wi
 

编辑：Medcl
归档：https://elasticsearch.cn/article/225
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1.Kafka Elasticsearch Connect: From 9,071 to 1 Line of Code http://t.cn/R9eL0zT
使用 一句 shell 脚本将 Kafka 的数据存入 es，你可以做到吗？

2.Timelion Tutorial – From Zero to Hero http://t.cn/R9eyjfe
如果你想学习 Kibana 中的 Timelion 功能，那么不要错过这篇文章哦！

3.Elasticsearch cheetsheet http://t.cn/R9eGZFc
送你一份 Elasticsearch 的 cheetsheet，再也不用为记不住语法发愁了！

编辑：rockybean

归档：https://elasticsearch.cn/article/224

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1. Elastic :heart: Windows (aka Windows MSI Installer release)  http://t.cn/R9rIrc0

   你知道es发布了windows MSI版本吗？

2. High-quality-recommendation-systems-with-elastic 

   part1:http://t.cn/Rcp2m5J

   part2:http://t.cn/Rcp2m5i    

3. 你知道最受欢迎的数据库排行吗？ http://t.cn/R9rIVOB

   周末放松一下，看一下目前排名前十的数据库吧,es也在其列哦！

编辑：bsll

归档：https://elasticsearch.cn/article/223

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1. Text Classification made easy with Elasticsearch  http://t.cn/RahB79C

   你可能不知道,es也可以做文本分类哦！

2. ES内存那点事 http://t.cn/R9uJcWg

   有关es内存的问题一网打尽，感谢wood在社区的分享

3. Solr VS Elasticsearch  http://t.cn/zjZ9f80

   同样都是基于Apache Lucene，Solr 和 Elasticsearch 究竟差在哪 

编辑：bsll

归档：https://elasticsearch.cn/article/222

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1.有赞订单管理的三生三世与“十面埋伏”  http://t.cn/R6rEbC1


订单系统是电商交易的核心，如何实现海量订单数据的管理呢？来看看有赞的解决方案以及 es 在其中发挥的作用吧！

2.高可用日志探险——基于 Kubernetes 中的 ELK http://t.cn/R9nL7kg

来看看 Parsec 工程师基于 Kubernetes 使用 ELK 的经验分享！

3.Building a Better Search Experience in Kibana http://t.cn/R9RLj5f

在 Kibana 6.0.0-Beta1 中新增了 Kuery 查询语言，相比之前 Lucene 的查询语言使用体验更好，快来体验下吧！

4.Github UseCase http://t.cn/R9RZb04

天天上 Github 的你可知道它背后大量使用了 elastic 的产品吗？来看看 Github 是如何用的吧!




编辑：rockybean

归档：https://elasticsearch.cn/article/221

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1.elasticsearch中的机器学习集群规模设计
http://t.cn/R9QP6II
elastic stack 5之后推出了机器学习的功能，越来越多的公司开始使用elastic的机器学习功能来进行安全分析，操作分析，那么在elastic stack中机器学习应该怎么分配资源呢？

2.日志聚合和APM，不一样的事情
http://t.cn/R9QzkKE
在这篇文章中，我们将看一下日志聚合与APM，以及这两个数据累积/分析域之间的关系，以及为什么重要的是使用一整套适合的工具来解决这两个问题，而不是一个单一工具。

3.用heartbeat监控服务的运行情况
http://t.cn/R9QZvYJ
如何使用elastic stack中的Heartbeat的监控服务，并结合elasticsearch，kibana一起使用。

4.elastic stack 6.0 beta了，参加官方的先锋计划
http://t.cn/R9QZz9J
参与官方6.0试用，赢Elastic{ON}参会机票。

编辑：金桥

归档：https://elasticsearch.cn/article/220

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$LS_HOME/bin/ingest-convert.sh --input file:///tmp/ingest/apache.json --output file:///tmp/ingest/apache.conf 

$ metricbeat modules list

$ metricbeat modules enable redis

$ metricbeat modules disable redis

头条新闻：Elastic Stack 6.0 发布 beta 版本了。https://www.elastic.co/blog/el ... %3Dcn 
 
 
注意啦，现在 6.0 还没 GA，不建议直接上生产环境，但是鼓励大家本地测试，和 5.0 一样，我们这次也有一个 Elastic Pioneer 活动，踊跃测试并发现 bug 的同学，可以获得 6.0 特殊纪念礼品一份，欢迎大家一起来捉虫，捉到的 Bug 直接在对应的 GitHub 上提交 issue，打上对应的版本 tag，如6.0.0-beta1 即可参与活动。

 

6.0 beta1 作为一个具备里程碑意义的版本，相比之前的 alpha 版本，又包含了哪些激动人心的新特性呢，下面我们分别来看一下吧。
 

Elasticsearch [下载] [6.0 Breaking Chages]
https://www.elastic.co/blog/el ... eased

• Sequence numbers and fast recovery

新的序列号机制会为每一个增删改操作分配一个顺序号，可以实现操作层面的细粒度复制，避免低效的基于索引文件的拷贝与 translog 的重做；Translog 使用新的过期机制，默认是 12 小时或者 512MB 大小，方便副本的快速恢复；该特性也为后面的跨数据中心的数据同步铺平了道路。

• Search scalability

移除 _field_stats 接口，现在每个搜索请求多了一个轻量级的 shard prefiltering phase，提前过滤掉不需要参与实践查询的 shards，并在 shard 级别判断查询是否有效，并重写查询，只在真正有相应数据的 shard 上执行查询；新增参数 max_concurrent_shard_requests 来限制单次请求的并发分片请求数。

• Preventing full disks

新增参数来控制当磁盘占用达到某个警戒线之后不允许继续写入；限制 Elasticsearch 的日志占用，默认按 128MB 滚动覆盖，限制 ES 总日志文件大小不超过 2GB。

• Removal of default passwords

为了更加安全，XPack 的默认密码 changeme 去掉了，提供了相应的工具来进行配置。

• 优化 Profiling 的开销占用，进一步较少针对超时及查询取消的检查开销
• 提升 Percolator 的性能

 更多改进：[Beta1 Release Notes]
 
 
Kibana [下载] [Breaking Changes]
https://www.elastic.co/blog/ki ... eased

• Upgrade Assistant and Rolling Upgrade Support

 
新增的集群升级助手，属于 X-Pack 的免费功能，自动帮你诊断集群升级要处理的各种问题，支持跨大版本间滚动升级的检测。

• Watcher UI for Threshold Based Alerts

新增提供基于阈值的快速设置 Watcher 预警规则的 UI 界面。

• Experimental Kibana Query Language

引入新的 Kibana 查询语言：Kuery，支持智能提示和错误失败等丰富的特性。

• Refactoring of the Visualizations Code

通过此次重构，开发者不再受限于只能使用 Angular 来做渲染了，以及扩展更多的灵活性，方便对 Kibana 的二次开发。

• X-Pack Monitoring Email Notifications for Cluster Alerts

支持设置监控的告警邮件发送。

• Cluster Alert for X-Pack License Expiration

证书过期现在有自动的提示了。

• New Colors to Improve Accessibility

改进Kibana的可用性，如导航的快捷键支持，对色盲色弱用户的友好支持等。

• Full Screen Mode for Dashboard

新增的全屏模式对 Dashboard 的大屏展现更加友好。


更多详情：[6.0 Beta1 Release Notes]  

 
Logstash [下载] 
https://www.elastic.co/blog/lo ... eased

• Pipeline Viewer

X-Pack Basic 新增的免费功能，用户可以非常直观的了解管道配置，以图形化的方式来展现，从而了解数据流向与处理逻辑，包括管道执行的各项重要指标，从而优化 Logstash 性能。

• Centrally manage configurations

用户可以方便的通过图形化 UI 集中式批量管理所有 Logstash 实例的配置文件，并动态修改生效，不需要重启和单独维护每个 Logstash 的实例。

• Ingest to Logstash convertor

提供一个方便将 Elasticsearch Ingest 脚本转换为 Logstash 配置文件的工具。

$LS_HOME/bin/ingest-convert.sh --input file:///tmp/ingest/apache.json --output file:///tmp/ingest/apache.conf 

 
 Beats [下载] [Breaking Changes]
https://www.elastic.co/blog/be ... eased

• Auditbeat

一个新的 Beat，通过将 Linux Kernel 内的各种事件统统接入到 Elastic Stack 来进行安全审计。

• New commands and configuration layout

一些常见的操作，你现在可以直接通过命令的方式来快速操作了。

$ metricbeat modules list

$ metricbeat modules enable redis

$ metricbeat modules disable redis

• Add Docker metadata to the Docker logs

将 Docker 相关的元数据附加到日志里面，从而丰富上层的分析与应用，详情可见这篇博客：https://www.elastic.co/blog/en ... ebeat

• Internal pipeline refactoring

Beats 在管道这一块做了大量的重构，现在不支持 1 个管道 2 个输出了。
 
更多详情：[Beta1 Release Notes] 
 
ES-Hadoop [下载]
https://www.elastic.co/blog/es ... eased

• Spark 2.2.0 and Stable Support for Spark Structured Streaming
• Support for new Join Fields
• Multiple Mappings and Multiple Index Reads

 
更多详情：[Release Notes]
 
上面介绍的众多特性，相信总有一个能让你动心，赶紧下载试试吧，记得反馈哦！
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