社区日报 第18期 (2017-08-16)
1. 手摸手教你基于 5.2.2 搭建 ELK 日志处理系统,小白福音:
http://t.cn/RCPI7zF
2. 基于 elasticsearch-learning-to-rank 插件的 Machine Learning:
http://t.cn/R9SHrJb
3. 基于 Elasticsearch 的 Hive 查询,弹性伸缩的组合套餐:
http://t.cn/RCP6v1n
编辑:江水
归档:https://elasticsearch.cn/article/227
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3. 基于 Elasticsearch 的 Hive 查询,弹性伸缩的组合套餐:
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3. 基于 Elasticsearch 的 Hive 查询,弹性伸缩的组合套餐:
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【腾讯.深圳.急聘】ES开发工程师
工作职责:
1、负责ElasticSearch集群的配置优化;
2、提升系统和集群性能,优化代码和数据结构。
技能及资质要求:
1、本科及以上学历,计算机专业背景,有独立分析问题和解决问题的能力;
2、熟练掌握ElasticSearch,熟悉其原理、常用算法和源代码;
3、熟悉hadoop、saprk技术体系者优先
有意向者,请将简历发送至:594940831@qq,或者直接加QQ联系,QQ:594940831
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社区日报 第17期 (2017-08-15)
1. Hawkular 与 Elasticsearch 集成,实现监控报警:http://t.cn/R9kMKgC 和 http://t.cn/R9kMWIl
2. 借助 Elasticsearch 来实现网站交互的追踪:http://t.cn/R9kMs8G
3. 微服务监控实战:http://t.cn/R9kxtFF
4. 中国人寿的 Elastic 选择之路: http://t.cn/R9kJ6Wi
编辑:Medcl
归档:https://elasticsearch.cn/article/225
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1. Hawkular 与 Elasticsearch 集成,实现监控报警:http://t.cn/R9kMKgC 和 http://t.cn/R9kMWIl
2. 借助 Elasticsearch 来实现网站交互的追踪:http://t.cn/R9kMs8G
3. 微服务监控实战:http://t.cn/R9kxtFF
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社区日报 第16期 (2017-08-14)
1.Kafka Elasticsearch Connect: From 9,071 to 1 Line of Code http://t.cn/R9eL0zT
使用 一句 shell 脚本将 Kafka 的数据存入 es,你可以做到吗?
2.Timelion Tutorial – From Zero to Hero http://t.cn/R9eyjfe
如果你想学习 Kibana 中的 Timelion 功能,那么不要错过这篇文章哦!
3.Elasticsearch cheetsheet http://t.cn/R9eGZFc
送你一份 Elasticsearch 的 cheetsheet,再也不用为记不住语法发愁了!
编辑:rockybean
归档:https://elasticsearch.cn/article/224
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3.Elasticsearch cheetsheet http://t.cn/R9eGZFc
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社区日报 第15期 (2017-08-13)
1. Elastic :heart: Windows (aka Windows MSI Installer release) http://t.cn/R9rIrc0
你知道es发布了windows MSI版本吗?
2. High-quality-recommendation-systems-with-elastic
part1:http://t.cn/Rcp2m5J
part2:http://t.cn/Rcp2m5i
3. 你知道最受欢迎的数据库排行吗? http://t.cn/R9rIVOB
周末放松一下,看一下目前排名前十的数据库吧,es也在其列哦!
编辑:bsll
归档:https://elasticsearch.cn/article/223
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你知道es发布了windows MSI版本吗?
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你知道es发布了windows MSI版本吗?
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社区日报 第14期 (2017-08-12)
1. Text Classification made easy with Elasticsearch http://t.cn/RahB79C
你可能不知道,es也可以做文本分类哦!
2. ES内存那点事 http://t.cn/R9uJcWg
有关es内存的问题一网打尽,感谢wood在社区的分享
3. Solr VS Elasticsearch http://t.cn/zjZ9f80
同样都是基于Apache Lucene,Solr 和 Elasticsearch 究竟差在哪
编辑:bsll
归档:https://elasticsearch.cn/article/222
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同样都是基于Apache Lucene,Solr 和 Elasticsearch 究竟差在哪
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社区日报 第13期 (2017-08-11)
1.有赞订单管理的三生三世与“十面埋伏” http://t.cn/R6rEbC1
订单系统是电商交易的核心,如何实现海量订单数据的管理呢?来看看有赞的解决方案以及 es 在其中发挥的作用吧!
2.高可用日志探险——基于 Kubernetes 中的 ELK http://t.cn/R9nL7kg
来看看 Parsec 工程师基于 Kubernetes 使用 ELK 的经验分享!
3.Building a Better Search Experience in Kibana http://t.cn/R9RLj5f
在 Kibana 6.0.0-Beta1 中新增了 Kuery 查询语言,相比之前 Lucene 的查询语言使用体验更好,快来体验下吧!
4.Github UseCase http://t.cn/R9RZb04
天天上 Github 的你可知道它背后大量使用了 elastic 的产品吗?来看看 Github 是如何用的吧!
编辑:rockybean
归档:https://elasticsearch.cn/article/221
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3.Building a Better Search Experience in Kibana http://t.cn/R9RLj5f
在 Kibana 6.0.0-Beta1 中新增了 Kuery 查询语言,相比之前 Lucene 的查询语言使用体验更好,快来体验下吧!
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1.有赞订单管理的三生三世与“十面埋伏” http://t.cn/R6rEbC1
订单系统是电商交易的核心,如何实现海量订单数据的管理呢?来看看有赞的解决方案以及 es 在其中发挥的作用吧!
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社区日报 第12期 (2017-08-10)
1.elasticsearch中的机器学习集群规模设计
http://t.cn/R9QP6II
elastic stack 5之后推出了机器学习的功能,越来越多的公司开始使用elastic的机器学习功能来进行安全分析,操作分析,那么在elastic stack中机器学习应该怎么分配资源呢?
2.日志聚合和APM,不一样的事情
http://t.cn/R9QzkKE
在这篇文章中,我们将看一下日志聚合与APM,以及这两个数据累积/分析域之间的关系,以及为什么重要的是使用一整套适合的工具来解决这两个问题,而不是一个单一工具。
3.用heartbeat监控服务的运行情况
http://t.cn/R9QZvYJ
如何使用elastic stack中的Heartbeat的监控服务,并结合elasticsearch,kibana一起使用。
4.elastic stack 6.0 beta了,参加官方的先锋计划
http://t.cn/R9QZz9J
参与官方6.0试用,赢Elastic{ON}参会机票。
编辑:金桥
归档:https://elasticsearch.cn/article/220
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http://t.cn/R9QP6II
elastic stack 5之后推出了机器学习的功能,越来越多的公司开始使用elastic的机器学习功能来进行安全分析,操作分析,那么在elastic stack中机器学习应该怎么分配资源呢?
2.日志聚合和APM,不一样的事情
http://t.cn/R9QzkKE
在这篇文章中,我们将看一下日志聚合与APM,以及这两个数据累积/分析域之间的关系,以及为什么重要的是使用一整套适合的工具来解决这两个问题,而不是一个单一工具。
3.用heartbeat监控服务的运行情况
http://t.cn/R9QZvYJ
如何使用elastic stack中的Heartbeat的监控服务,并结合elasticsearch,kibana一起使用。
4.elastic stack 6.0 beta了,参加官方的先锋计划
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1.elasticsearch中的机器学习集群规模设计
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2.日志聚合和APM,不一样的事情
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elastic stack 5之后推出了机器学习的功能,越来越多的公司开始使用elastic的机器学习功能来进行安全分析,操作分析,那么在elastic stack中机器学习应该怎么分配资源呢?
2.日志聚合和APM,不一样的事情
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在这篇文章中,我们将看一下日志聚合与APM,以及这两个数据累积/分析域之间的关系,以及为什么重要的是使用一整套适合的工具来解决这两个问题,而不是一个单一工具。
3.用heartbeat监控服务的运行情况
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如何使用elastic stack中的Heartbeat的监控服务,并结合elasticsearch,kibana一起使用。
4.elastic stack 6.0 beta了,参加官方的先锋计划
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Elastic Stack 6.0 发布 beta 版本啦!
头条新闻:Elastic Stack 6.0 发布 beta 版本了。https://www.elastic.co/blog/el ... %3Dcn
注意啦,现在 6.0 还没 GA,不建议直接上生产环境,但是鼓励大家本地测试,和 5.0 一样,我们这次也有一个 Elastic Pioneer 活动,踊跃测试并发现 bug 的同学,可以获得 6.0 特殊纪念礼品一份,欢迎大家一起来捉虫,捉到的 Bug 直接在对应的 GitHub 上提交 issue,打上对应的版本 tag,如6.0.0-beta1 即可参与活动。
6.0 beta1 作为一个具备里程碑意义的版本,相比之前的 alpha 版本,又包含了哪些激动人心的新特性呢,下面我们分别来看一下吧。
Elasticsearch [下载] [6.0 Breaking Chages]
https://www.elastic.co/blog/el ... eased
新的序列号机制会为每一个增删改操作分配一个顺序号,可以实现操作层面的细粒度复制,避免低效的基于索引文件的拷贝与 translog 的重做;Translog 使用新的过期机制,默认是 12 小时或者 512MB 大小,方便副本的快速恢复;该特性也为后面的跨数据中心的数据同步铺平了道路。
移除 _field_stats 接口,现在每个搜索请求多了一个轻量级的 shard prefiltering phase,提前过滤掉不需要参与实践查询的 shards,并在 shard 级别判断查询是否有效,并重写查询,只在真正有相应数据的 shard 上执行查询;新增参数 max_concurrent_shard_requests 来限制单次请求的并发分片请求数。
新增参数来控制当磁盘占用达到某个警戒线之后不允许继续写入;限制 Elasticsearch 的日志占用,默认按 128MB 滚动覆盖,限制 ES 总日志文件大小不超过 2GB。
为了更加安全,XPack 的默认密码 changeme 去掉了,提供了相应的工具来进行配置。
更多改进:[Beta1 Release Notes]
Kibana [下载] [Breaking Changes]
https://www.elastic.co/blog/ki ... eased
新增的集群升级助手,属于 X-Pack 的免费功能,自动帮你诊断集群升级要处理的各种问题,支持跨大版本间滚动升级的检测。
新增提供基于阈值的快速设置 Watcher 预警规则的 UI 界面。
引入新的 Kibana 查询语言:Kuery,支持智能提示和错误失败等丰富的特性。
通过此次重构,开发者不再受限于只能使用 Angular 来做渲染了,以及扩展更多的灵活性,方便对 Kibana 的二次开发。
支持设置监控的告警邮件发送。
证书过期现在有自动的提示了。
改进Kibana的可用性,如导航的快捷键支持,对色盲色弱用户的友好支持等。
新增的全屏模式对 Dashboard 的大屏展现更加友好。
更多详情:[6.0 Beta1 Release Notes]
Logstash [下载]
https://www.elastic.co/blog/lo ... eased
X-Pack Basic 新增的免费功能,用户可以非常直观的了解管道配置,以图形化的方式来展现,从而了解数据流向与处理逻辑,包括管道执行的各项重要指标,从而优化 Logstash 性能。
用户可以方便的通过图形化 UI 集中式批量管理所有 Logstash 实例的配置文件,并动态修改生效,不需要重启和单独维护每个 Logstash 的实例。
提供一个方便将 Elasticsearch Ingest 脚本转换为 Logstash 配置文件的工具。
Beats [下载] [Breaking Changes]
https://www.elastic.co/blog/be ... eased
一个新的 Beat,通过将 Linux Kernel 内的各种事件统统接入到 Elastic Stack 来进行安全审计。
一些常见的操作,你现在可以直接通过命令的方式来快速操作了。
将 Docker 相关的元数据附加到日志里面,从而丰富上层的分析与应用,详情可见这篇博客:https://www.elastic.co/blog/en ... ebeat
Beats 在管道这一块做了大量的重构,现在不支持 1 个管道 2 个输出了。
更多详情:[Beta1 Release Notes]
ES-Hadoop [下载]
https://www.elastic.co/blog/es ... eased
更多详情:[Release Notes]
上面介绍的众多特性,相信总有一个能让你动心,赶紧下载试试吧,记得反馈哦!
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注意啦,现在 6.0 还没 GA,不建议直接上生产环境,但是鼓励大家本地测试,和 5.0 一样,我们这次也有一个 Elastic Pioneer 活动,踊跃测试并发现 bug 的同学,可以获得 6.0 特殊纪念礼品一份,欢迎大家一起来捉虫,捉到的 Bug 直接在对应的 GitHub 上提交 issue,打上对应的版本 tag,如6.0.0-beta1 即可参与活动。
6.0 beta1 作为一个具备里程碑意义的版本,相比之前的 alpha 版本,又包含了哪些激动人心的新特性呢,下面我们分别来看一下吧。
Elasticsearch [下载] [6.0 Breaking Chages]
https://www.elastic.co/blog/el ... eased
- Sequence numbers and fast recovery
新的序列号机制会为每一个增删改操作分配一个顺序号,可以实现操作层面的细粒度复制,避免低效的基于索引文件的拷贝与 translog 的重做;Translog 使用新的过期机制,默认是 12 小时或者 512MB 大小,方便副本的快速恢复;该特性也为后面的跨数据中心的数据同步铺平了道路。
- Search scalability
移除 _field_stats 接口,现在每个搜索请求多了一个轻量级的 shard prefiltering phase,提前过滤掉不需要参与实践查询的 shards,并在 shard 级别判断查询是否有效,并重写查询,只在真正有相应数据的 shard 上执行查询;新增参数 max_concurrent_shard_requests 来限制单次请求的并发分片请求数。
- Preventing full disks
新增参数来控制当磁盘占用达到某个警戒线之后不允许继续写入;限制 Elasticsearch 的日志占用,默认按 128MB 滚动覆盖,限制 ES 总日志文件大小不超过 2GB。
- Removal of default passwords
为了更加安全,XPack 的默认密码 changeme 去掉了,提供了相应的工具来进行配置。
- 优化 Profiling 的开销占用,进一步较少针对超时及查询取消的检查开销
- 提升 Percolator 的性能
更多改进:[Beta1 Release Notes]
Kibana [下载] [Breaking Changes]
https://www.elastic.co/blog/ki ... eased
- Upgrade Assistant and Rolling Upgrade Support
新增的集群升级助手,属于 X-Pack 的免费功能,自动帮你诊断集群升级要处理的各种问题,支持跨大版本间滚动升级的检测。
- Watcher UI for Threshold Based Alerts
新增提供基于阈值的快速设置 Watcher 预警规则的 UI 界面。
- Experimental Kibana Query Language
引入新的 Kibana 查询语言:Kuery,支持智能提示和错误失败等丰富的特性。
- Refactoring of the Visualizations Code
通过此次重构,开发者不再受限于只能使用 Angular 来做渲染了,以及扩展更多的灵活性,方便对 Kibana 的二次开发。
- X-Pack Monitoring Email Notifications for Cluster Alerts
支持设置监控的告警邮件发送。
- Cluster Alert for X-Pack License Expiration
证书过期现在有自动的提示了。
- New Colors to Improve Accessibility
改进Kibana的可用性,如导航的快捷键支持,对色盲色弱用户的友好支持等。
- Full Screen Mode for Dashboard
新增的全屏模式对 Dashboard 的大屏展现更加友好。
更多详情:[6.0 Beta1 Release Notes]
Logstash [下载]
https://www.elastic.co/blog/lo ... eased
- Pipeline Viewer
X-Pack Basic 新增的免费功能,用户可以非常直观的了解管道配置,以图形化的方式来展现,从而了解数据流向与处理逻辑,包括管道执行的各项重要指标,从而优化 Logstash 性能。
- Centrally manage configurations
用户可以方便的通过图形化 UI 集中式批量管理所有 Logstash 实例的配置文件,并动态修改生效,不需要重启和单独维护每个 Logstash 的实例。
- Ingest to Logstash convertor
提供一个方便将 Elasticsearch Ingest 脚本转换为 Logstash 配置文件的工具。
$LS_HOME/bin/ingest-convert.sh --input file:///tmp/ingest/apache.json --output file:///tmp/ingest/apache.conf
Beats [下载] [Breaking Changes]
https://www.elastic.co/blog/be ... eased
- Auditbeat
一个新的 Beat,通过将 Linux Kernel 内的各种事件统统接入到 Elastic Stack 来进行安全审计。
- New commands and configuration layout
一些常见的操作,你现在可以直接通过命令的方式来快速操作了。
$ metricbeat modules list
$ metricbeat modules enable redis
$ metricbeat modules disable redis
- Add Docker metadata to the Docker logs
将 Docker 相关的元数据附加到日志里面,从而丰富上层的分析与应用,详情可见这篇博客:https://www.elastic.co/blog/en ... ebeat
- Internal pipeline refactoring
Beats 在管道这一块做了大量的重构,现在不支持 1 个管道 2 个输出了。
更多详情:[Beta1 Release Notes]
ES-Hadoop [下载]
https://www.elastic.co/blog/es ... eased
- Spark 2.2.0 and Stable Support for Spark Structured Streaming
- Support for new Join Fields
- Multiple Mappings and Multiple Index Reads
更多详情:[Release Notes]
上面介绍的众多特性,相信总有一个能让你动心,赶紧下载试试吧,记得反馈哦!
头条新闻:Elastic Stack 6.0 发布 beta 版本了。https://www.elastic.co/blog/el ... %3Dcn
注意啦,现在 6.0 还没 GA,不建议直接上生产环境,但是鼓励大家本地测试,和 5.0 一样,我们这次也有一个 Elastic Pioneer 活动,踊跃测试并发现 bug 的同学,可以获得 6.0 特殊纪念礼品一份,欢迎大家一起来捉虫,捉到的 Bug 直接在对应的 GitHub 上提交 issue,打上对应的版本 tag,如6.0.0-beta1 即可参与活动。
6.0 beta1 作为一个具备里程碑意义的版本,相比之前的 alpha 版本,又包含了哪些激动人心的新特性呢,下面我们分别来看一下吧。
Elasticsearch [下载] [6.0 Breaking Chages]
https://www.elastic.co/blog/el ... eased
新的序列号机制会为每一个增删改操作分配一个顺序号,可以实现操作层面的细粒度复制,避免低效的基于索引文件的拷贝与 translog 的重做;Translog 使用新的过期机制,默认是 12 小时或者 512MB 大小,方便副本的快速恢复;该特性也为后面的跨数据中心的数据同步铺平了道路。
移除 _field_stats 接口,现在每个搜索请求多了一个轻量级的 shard prefiltering phase,提前过滤掉不需要参与实践查询的 shards,并在 shard 级别判断查询是否有效,并重写查询,只在真正有相应数据的 shard 上执行查询;新增参数 max_concurrent_shard_requests 来限制单次请求的并发分片请求数。
新增参数来控制当磁盘占用达到某个警戒线之后不允许继续写入;限制 Elasticsearch 的日志占用,默认按 128MB 滚动覆盖,限制 ES 总日志文件大小不超过 2GB。
为了更加安全,XPack 的默认密码 changeme 去掉了,提供了相应的工具来进行配置。
更多改进:[Beta1 Release Notes]
Kibana [下载] [Breaking Changes]
https://www.elastic.co/blog/ki ... eased
新增的集群升级助手,属于 X-Pack 的免费功能,自动帮你诊断集群升级要处理的各种问题,支持跨大版本间滚动升级的检测。
新增提供基于阈值的快速设置 Watcher 预警规则的 UI 界面。
引入新的 Kibana 查询语言:Kuery,支持智能提示和错误失败等丰富的特性。
通过此次重构,开发者不再受限于只能使用 Angular 来做渲染了,以及扩展更多的灵活性,方便对 Kibana 的二次开发。
支持设置监控的告警邮件发送。
证书过期现在有自动的提示了。
改进Kibana的可用性,如导航的快捷键支持,对色盲色弱用户的友好支持等。
新增的全屏模式对 Dashboard 的大屏展现更加友好。
更多详情:[6.0 Beta1 Release Notes]
Logstash [下载]
https://www.elastic.co/blog/lo ... eased
X-Pack Basic 新增的免费功能,用户可以非常直观的了解管道配置,以图形化的方式来展现,从而了解数据流向与处理逻辑,包括管道执行的各项重要指标,从而优化 Logstash 性能。
用户可以方便的通过图形化 UI 集中式批量管理所有 Logstash 实例的配置文件,并动态修改生效,不需要重启和单独维护每个 Logstash 的实例。
提供一个方便将 Elasticsearch Ingest 脚本转换为 Logstash 配置文件的工具。
Beats [下载] [Breaking Changes]
https://www.elastic.co/blog/be ... eased
一个新的 Beat,通过将 Linux Kernel 内的各种事件统统接入到 Elastic Stack 来进行安全审计。
一些常见的操作,你现在可以直接通过命令的方式来快速操作了。
将 Docker 相关的元数据附加到日志里面,从而丰富上层的分析与应用,详情可见这篇博客:https://www.elastic.co/blog/en ... ebeat
Beats 在管道这一块做了大量的重构,现在不支持 1 个管道 2 个输出了。
更多详情:[Beta1 Release Notes]
ES-Hadoop [下载]
https://www.elastic.co/blog/es ... eased
更多详情:[Release Notes]
上面介绍的众多特性,相信总有一个能让你动心,赶紧下载试试吧,记得反馈哦!
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注意啦,现在 6.0 还没 GA,不建议直接上生产环境,但是鼓励大家本地测试,和 5.0 一样,我们这次也有一个 Elastic Pioneer 活动,踊跃测试并发现 bug 的同学,可以获得 6.0 特殊纪念礼品一份,欢迎大家一起来捉虫,捉到的 Bug 直接在对应的 GitHub 上提交 issue,打上对应的版本 tag,如6.0.0-beta1 即可参与活动。
6.0 beta1 作为一个具备里程碑意义的版本,相比之前的 alpha 版本,又包含了哪些激动人心的新特性呢,下面我们分别来看一下吧。
Elasticsearch [下载] [6.0 Breaking Chages]
https://www.elastic.co/blog/el ... eased
- Sequence numbers and fast recovery
新的序列号机制会为每一个增删改操作分配一个顺序号,可以实现操作层面的细粒度复制,避免低效的基于索引文件的拷贝与 translog 的重做;Translog 使用新的过期机制,默认是 12 小时或者 512MB 大小,方便副本的快速恢复;该特性也为后面的跨数据中心的数据同步铺平了道路。
- Search scalability
移除 _field_stats 接口,现在每个搜索请求多了一个轻量级的 shard prefiltering phase,提前过滤掉不需要参与实践查询的 shards,并在 shard 级别判断查询是否有效,并重写查询,只在真正有相应数据的 shard 上执行查询;新增参数 max_concurrent_shard_requests 来限制单次请求的并发分片请求数。
- Preventing full disks
新增参数来控制当磁盘占用达到某个警戒线之后不允许继续写入;限制 Elasticsearch 的日志占用,默认按 128MB 滚动覆盖,限制 ES 总日志文件大小不超过 2GB。
- Removal of default passwords
为了更加安全,XPack 的默认密码 changeme 去掉了,提供了相应的工具来进行配置。
- 优化 Profiling 的开销占用,进一步较少针对超时及查询取消的检查开销
- 提升 Percolator 的性能
更多改进:[Beta1 Release Notes]
Kibana [下载] [Breaking Changes]
https://www.elastic.co/blog/ki ... eased
- Upgrade Assistant and Rolling Upgrade Support
新增的集群升级助手,属于 X-Pack 的免费功能,自动帮你诊断集群升级要处理的各种问题,支持跨大版本间滚动升级的检测。
- Watcher UI for Threshold Based Alerts
新增提供基于阈值的快速设置 Watcher 预警规则的 UI 界面。
- Experimental Kibana Query Language
引入新的 Kibana 查询语言:Kuery,支持智能提示和错误失败等丰富的特性。
- Refactoring of the Visualizations Code
通过此次重构,开发者不再受限于只能使用 Angular 来做渲染了,以及扩展更多的灵活性,方便对 Kibana 的二次开发。
- X-Pack Monitoring Email Notifications for Cluster Alerts
支持设置监控的告警邮件发送。
- Cluster Alert for X-Pack License Expiration
证书过期现在有自动的提示了。
- New Colors to Improve Accessibility
改进Kibana的可用性,如导航的快捷键支持,对色盲色弱用户的友好支持等。
- Full Screen Mode for Dashboard
新增的全屏模式对 Dashboard 的大屏展现更加友好。
更多详情:[6.0 Beta1 Release Notes]
Logstash [下载]
https://www.elastic.co/blog/lo ... eased
- Pipeline Viewer
X-Pack Basic 新增的免费功能,用户可以非常直观的了解管道配置,以图形化的方式来展现,从而了解数据流向与处理逻辑,包括管道执行的各项重要指标,从而优化 Logstash 性能。
- Centrally manage configurations
用户可以方便的通过图形化 UI 集中式批量管理所有 Logstash 实例的配置文件,并动态修改生效,不需要重启和单独维护每个 Logstash 的实例。
- Ingest to Logstash convertor
提供一个方便将 Elasticsearch Ingest 脚本转换为 Logstash 配置文件的工具。
$LS_HOME/bin/ingest-convert.sh --input file:///tmp/ingest/apache.json --output file:///tmp/ingest/apache.conf
Beats [下载] [Breaking Changes]
https://www.elastic.co/blog/be ... eased
- Auditbeat
一个新的 Beat,通过将 Linux Kernel 内的各种事件统统接入到 Elastic Stack 来进行安全审计。
- New commands and configuration layout
一些常见的操作,你现在可以直接通过命令的方式来快速操作了。
$ metricbeat modules list
$ metricbeat modules enable redis
$ metricbeat modules disable redis
- Add Docker metadata to the Docker logs
将 Docker 相关的元数据附加到日志里面,从而丰富上层的分析与应用,详情可见这篇博客:https://www.elastic.co/blog/en ... ebeat
- Internal pipeline refactoring
Beats 在管道这一块做了大量的重构,现在不支持 1 个管道 2 个输出了。
更多详情:[Beta1 Release Notes]
ES-Hadoop [下载]
https://www.elastic.co/blog/es ... eased
- Spark 2.2.0 and Stable Support for Spark Structured Streaming
- Support for new Join Fields
- Multiple Mappings and Multiple Index Reads
更多详情:[Release Notes]
上面介绍的众多特性,相信总有一个能让你动心,赶紧下载试试吧,记得反馈哦!
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社区日报 第11期 (2017-08-09)
1.采集生产环境的数据并进行分析,log or metrics 是一个问题 http://t.cn/R9TSJNl
2.应对不同数据量/场景的Elastic Stack架构 http://t.cn/R9ToO9C
Elastic 官方推荐
3.Elastic 官方于昨晚发布了6.0.0 beta 版,Elastic Stack 已进入一个全新的时代 http://t.cn/R9HhiNs
同时发布的还有 Kibana 和 Beats 6.0.0 beta 版
编辑:江水
归档:https://elasticsearch.cn/article/218
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2.应对不同数据量/场景的Elastic Stack架构 http://t.cn/R9ToO9C
Elastic 官方推荐
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同时发布的还有 Kibana 和 Beats 6.0.0 beta 版
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1.采集生产环境的数据并进行分析,log or metrics 是一个问题 http://t.cn/R9TSJNl
2.应对不同数据量/场景的Elastic Stack架构 http://t.cn/R9ToO9C
Elastic 官方推荐
3.Elastic 官方于昨晚发布了6.0.0 beta 版,Elastic Stack 已进入一个全新的时代 http://t.cn/R9HhiNs
同时发布的还有 Kibana 和 Beats 6.0.0 beta 版
编辑:江水
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2.应对不同数据量/场景的Elastic Stack架构 http://t.cn/R9ToO9C
Elastic 官方推荐
3.Elastic 官方于昨晚发布了6.0.0 beta 版,Elastic Stack 已进入一个全新的时代 http://t.cn/R9HhiNs
同时发布的还有 Kibana 和 Beats 6.0.0 beta 版
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社区日报 第10期 (2017-08-08)
1.了解 Kibana 最新的针对时序型数据的 Time Series Visual Builder,看这两篇博客就够了:
http://t.cn/R9lbflp 和 http://t.cn/R9lbq3W
2.基于 Kibana 的开源的分析方案,实时掌握加密货币(如:比特币)的最新行情:
http://t.cn/R9lGuZi
3.Github 工程师团队分享的如何实现项目标签的智能推荐:
http://t.cn/R9lqS2A
编辑:Medcl
归档:https://elasticsearch.cn/article/217
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http://t.cn/R9lGuZi
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http://t.cn/R9lqS2A
编辑:Medcl
归档:https://elasticsearch.cn/article/217
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1.了解 Kibana 最新的针对时序型数据的 Time Series Visual Builder,看这两篇博客就够了:
http://t.cn/R9lbflp 和 http://t.cn/R9lbq3W
2.基于 Kibana 的开源的分析方案,实时掌握加密货币(如:比特币)的最新行情:
http://t.cn/R9lGuZi
3.Github 工程师团队分享的如何实现项目标签的智能推荐:
http://t.cn/R9lqS2A
编辑:Medcl
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2.基于 Kibana 的开源的分析方案,实时掌握加密货币(如:比特币)的最新行情:
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3.Github 工程师团队分享的如何实现项目标签的智能推荐:
http://t.cn/R9lqS2A
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社区日报 第9期 (2017-08-07)
1.大规模Elasticsearch集群管理心得 http://t.cn/RSrUeoY
来自携程wood的干货分享,对于大规模100+ node的管理感兴趣的同学快来看看吧!
2.Elasticsearch前沿:ES 5.x改进详解与ES6展望 http://t.cn/R90xiRF
Elasticsearch 6.0都快来了,你不会还不知道 5.x 的特性吧?!快来看看 medcl 的分享吧
3.Elastic Stack 官方实例 http://t.cn/RyCRVU4
Elastic Stack的产品不会用?!来看看官方的例子吧,从es 到 X-Pack 应有尽有,快来学习吧!
编辑:rockybean
归档:https://elasticsearch.cn/article/216
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1.大规模Elasticsearch集群管理心得 http://t.cn/RSrUeoY
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2.Elasticsearch前沿:ES 5.x改进详解与ES6展望 http://t.cn/R90xiRF
Elasticsearch 6.0都快来了,你不会还不知道 5.x 的特性吧?!快来看看 medcl 的分享吧
3.Elastic Stack 官方实例 http://t.cn/RyCRVU4
Elastic Stack的产品不会用?!来看看官方的例子吧,从es 到 X-Pack 应有尽有,快来学习吧!
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来自携程wood的干货分享,对于大规模100+ node的管理感兴趣的同学快来看看吧!
2.Elasticsearch前沿:ES 5.x改进详解与ES6展望 http://t.cn/R90xiRF
Elasticsearch 6.0都快来了,你不会还不知道 5.x 的特性吧?!快来看看 medcl 的分享吧
3.Elastic Stack 官方实例 http://t.cn/RyCRVU4
Elastic Stack的产品不会用?!来看看官方的例子吧,从es 到 X-Pack 应有尽有,快来学习吧!
编辑:rockybean
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社区日报 第8期 (2017-08-06)
1. 基于Elasticsearch构建千亿流量日志搜索平台实战 http://t.cn/R9hVYoW
来自七牛云的大数据高级工程师使用ES的经验分享
2. Autocomplete Using Elasticsearch http://t.cn/R9Sjr07
怎么实现谷歌、百度搜索的自动补全,这里利用es提供了一种可能的方法
3. 谈谈ES的Recovery http://t.cn/R9SsrK2
关于ES集群的快速恢复,社区里的这篇文章值得一看。
编辑:bsll
归档:https://elasticsearch.cn/article/215
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来自七牛云的大数据高级工程师使用ES的经验分享
2. Autocomplete Using Elasticsearch http://t.cn/R9Sjr07
怎么实现谷歌、百度搜索的自动补全,这里利用es提供了一种可能的方法
3. 谈谈ES的Recovery http://t.cn/R9SsrK2
关于ES集群的快速恢复,社区里的这篇文章值得一看。
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1. 基于Elasticsearch构建千亿流量日志搜索平台实战 http://t.cn/R9hVYoW
来自七牛云的大数据高级工程师使用ES的经验分享
2. Autocomplete Using Elasticsearch http://t.cn/R9Sjr07
怎么实现谷歌、百度搜索的自动补全,这里利用es提供了一种可能的方法
3. 谈谈ES的Recovery http://t.cn/R9SsrK2
关于ES集群的快速恢复,社区里的这篇文章值得一看。
编辑:bsll
归档:https://elasticsearch.cn/article/215
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来自七牛云的大数据高级工程师使用ES的经验分享
2. Autocomplete Using Elasticsearch http://t.cn/R9Sjr07
怎么实现谷歌、百度搜索的自动补全,这里利用es提供了一种可能的方法
3. 谈谈ES的Recovery http://t.cn/R9SsrK2
关于ES集群的快速恢复,社区里的这篇文章值得一看。
编辑:bsll
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elasticsearch 安装脚本
1:需要传入安装路径这个参数
2:默认是安装5.2.2,可以在脚本中修改
注意:
因为不能上传.sh结尾的,我把后缀名改为.doc 使用的时候再改回.sh即可
有不完善的地方,还望大家指正(:
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2:默认是安装5.2.2,可以在脚本中修改
注意:
因为不能上传.sh结尾的,我把后缀名改为.doc 使用的时候再改回.sh即可
有不完善的地方,还望大家指正(:
installDir=$1
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/d ... ar.gz
mkdir $installDir
echo "安装的位置$installDir"
tar -xvf elasticsearch-5.2.2.tar.gz -C $installDir
mv $installDir/elasticsearch-5.2.2 $installDir/elasticsearch
echo "添加es用户 esuser 组 esuser"
groupadd esuser
useradd esuser -g esuser -p esuser
echo "输入es用户密码"
passwd esuser
cd $installDir
chown -R esuser:esuser $installDir/elasticsearch
###sh +x $installDir/elasticsearch/bin/elasticsearch -Ecluster.name=my_cluster_name -Enode.name=my_node_name
function install_mvn(){
wget http://repos.fedorapeople.org/ ... .repo -O /etc/yum.repos.d/epel-apache-maven.repo
yum -y install apache-maven
}
function getik(){
ver="v5.2.2"
yum -y install git
git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
cd elasticsearch-analysis-ik
git checkout tags/$ver
mvn clean
mvn compile
mvn package
cd -
}
install_mvn
version=5.2.2
getik
mkdir $installDir/elasticsearch/plugins/ik
unzip elasticsearch-analysis-ik/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-$version.zip -d $installDir/elasticsearch/plugins/ik
1:需要传入安装路径这个参数
2:默认是安装5.2.2,可以在脚本中修改
注意:
因为不能上传.sh结尾的,我把后缀名改为.doc 使用的时候再改回.sh即可
有不完善的地方,还望大家指正(:
2:默认是安装5.2.2,可以在脚本中修改
注意:
因为不能上传.sh结尾的,我把后缀名改为.doc 使用的时候再改回.sh即可
有不完善的地方,还望大家指正(:
installDir=$1
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/d ... ar.gz
mkdir $installDir
echo "安装的位置$installDir"
tar -xvf elasticsearch-5.2.2.tar.gz -C $installDir
mv $installDir/elasticsearch-5.2.2 $installDir/elasticsearch
echo "添加es用户 esuser 组 esuser"
groupadd esuser
useradd esuser -g esuser -p esuser
echo "输入es用户密码"
passwd esuser
cd $installDir
chown -R esuser:esuser $installDir/elasticsearch
###sh +x $installDir/elasticsearch/bin/elasticsearch -Ecluster.name=my_cluster_name -Enode.name=my_node_name
function install_mvn(){
wget http://repos.fedorapeople.org/ ... .repo -O /etc/yum.repos.d/epel-apache-maven.repo
yum -y install apache-maven
}
function getik(){
ver="v5.2.2"
yum -y install git
git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
cd elasticsearch-analysis-ik
git checkout tags/$ver
mvn clean
mvn compile
mvn package
cd -
}
install_mvn
version=5.2.2
getik
mkdir $installDir/elasticsearch/plugins/ik
unzip elasticsearch-analysis-ik/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-$version.zip -d $installDir/elasticsearch/plugins/ik
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社区日报 第7期 (2017-08-05)
1. 23 Useful Elasticsearch Example Queries http://t.cn/R9Sjxf5
ES作为全文检索引擎,最常用的查询都在这里了
2. All About Analyzers
Part 1: http://t.cn/R9SFtYd
Part 2: http://t.cn/R9SFxPZ
如何利用ES提供的tokenizer filter以及正则等组件定制自己的analyzer,这篇文章给出了方向。
3. Elasticsearch Security: Authentication, Encryption, and Backup http://t.cn/R9SQJlK
安全问题永远不会过时,用这篇文章检查下你的ES集群是否有安全隐患
编辑:bsll
归档:https://elasticsearch.cn/article/213
订阅:https://tinyletter.com/elastic-daily
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ES作为全文检索引擎,最常用的查询都在这里了
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Part 1: http://t.cn/R9SFtYd
Part 2: http://t.cn/R9SFxPZ
如何利用ES提供的tokenizer filter以及正则等组件定制自己的analyzer,这篇文章给出了方向。
3. Elasticsearch Security: Authentication, Encryption, and Backup http://t.cn/R9SQJlK
安全问题永远不会过时,用这篇文章检查下你的ES集群是否有安全隐患
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1. 23 Useful Elasticsearch Example Queries http://t.cn/R9Sjxf5
ES作为全文检索引擎,最常用的查询都在这里了
2. All About Analyzers
Part 1: http://t.cn/R9SFtYd
Part 2: http://t.cn/R9SFxPZ
如何利用ES提供的tokenizer filter以及正则等组件定制自己的analyzer,这篇文章给出了方向。
3. Elasticsearch Security: Authentication, Encryption, and Backup http://t.cn/R9SQJlK
安全问题永远不会过时,用这篇文章检查下你的ES集群是否有安全隐患
编辑:bsll
归档:https://elasticsearch.cn/article/213
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ES作为全文检索引擎,最常用的查询都在这里了
2. All About Analyzers
Part 1: http://t.cn/R9SFtYd
Part 2: http://t.cn/R9SFxPZ
如何利用ES提供的tokenizer filter以及正则等组件定制自己的analyzer,这篇文章给出了方向。
3. Elasticsearch Security: Authentication, Encryption, and Backup http://t.cn/R9SQJlK
安全问题永远不会过时,用这篇文章检查下你的ES集群是否有安全隐患
编辑:bsll
归档:https://elasticsearch.cn/article/213
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