如同磁铁吸引四周的铁粉,热情也能吸引周围的人,改变周围的情况。

社区日报 第1441期 (2022-07-04)

1. Elasticsearch 写入过程分析
   https://blog.csdn.net/weixin_4 ... 84035

2. Elasticsearch 电商搜索召回
   https://zhuanlan.zhihu.com/p/511459586

3. Elasticsearch 如何轻松理解召回与精确率
   https://www.zhihu.com/question ... 48790

编辑:yuebancanghai
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1. Elasticsearch 写入过程分析
   https://blog.csdn.net/weixin_4 ... 84035

2. Elasticsearch 电商搜索召回
   https://zhuanlan.zhihu.com/p/511459586

3. Elasticsearch 如何轻松理解召回与精确率
   https://www.zhihu.com/question ... 48790

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Elasticsearch8.2 使用snapshot备份能力

背景

1.有个向量搜索相关需求,选择使用ES8版本,并且在k8s环境中容器化部署; 2.考虑核心程度以及成本问题,不需要准备多数据中心的备份集群,为了保证数据可靠性,预期使用snapshot备份能力;

选型

ES支持将snapshot存储到各种存储产品,例如 fs(本地)、S3(或者ceph)、hdfs等。 1.OSS,考虑到已经和阿里云OSS有合作,且支持S3接口 -----> 测试 2.ceph,私有云部署,不好控制容量,成本偏高 --------> 暂不考虑 3.hdfs,私有云部署,不好控制容量,成本偏高,需要安装插件 -----> 暂不考虑 4.fs,本地,由于团队还在做juicefs产品,可以juicefs挂载到本地目录,ES snapshot 存到本地目录即可完成上传到公有云OSS ------> 测试

snapshot直接从ES传到OSS

1.创建账号、bucket,获取ak/sk;

2.ES容器实例如何加载密钥库

通过官方文档可知需要执行如下命令:将密钥设置到ES密钥库 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/repository-s3.html

bin/elasticsearch-keystore add s3.client.default.access_key
bin/elasticsearch-keystore add s3.client.default.secret_key

考虑到容器环境不允许直接进入pod执行命令,secret也不允许直接写死到镜像中,则需要在entrypoint.sh中设置完成该命令。 最终方案如下:

文章image1.png
1.在k8s环境中创建secret,记录ak/sk信息 2.pod创建时候mount到指定目录 3.container(ES)启动的时候读取指定目录信息,并执行elasticsearch-keystore命令

3.具体操作

0.安装 repository-s3 插件 略(ES8版本内置了该插件,无需安装)

文章image2.png
1.创建secret

kubectl apply -f secret.yml

# cat secret.yml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  namespace: uat-es
  name: es-snapshot-oss-secret
type: Opaque
data:
  access_key: xxx(注意base64编码)
  secret_key: xxx(注意base64编码)

2.修改crd的yaml,将该secret mount到指定目录

# 定义secret
  volumes:  
  - name: "oss-secret"
    secret: 
      secretName: "es-snapshot-oss-secret"

# 指定容器挂载选项
containers:
    ...
  volumeMounts:
  - mountPath: "/mnt/secret/oss"
    name: "oss-secret"
    readOnly: true

3.镜像修改 注:Dockerfile中最后是通过docker-entrypoint.sh完成ES实例的启动 ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/docker-entrypoint.sh"]

# docker-entrypoint.sh 增加如下内容
/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore create
chown root:root /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.keystore
echo "$(</mnt/secret/oss/access_key)" | /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore add --stdin s3.client.default.access_key
echo "$(</mnt/secret/oss/secret_key)" | /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore add --stdin s3.client.default.secret_key
chown elasticsearch:elasticsearch /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.keystore

1.可以看到先执行了 bin/elasticsearch-keystore create 命令,因为发行版的ES中config目录并没有elasticsearch.keystore文件,需要通过 bin/elasticsearch-keystore create 命令生成密钥库(即 config/elasticsearch.keystore 文件);

文章image3.png
注:如果不create,可以发现pod中最后也会生成密钥库,并且含有一个 seed 的密钥信息。该部分是ES启动时创建的,所以在启动之前必须create,否则执行bin/elasticsearch-keystore add 会触发一个密钥库不存在的异常; 2.可以看到先通过 chown root:root xxx 命令将config/elasticsearch.keystore文件的用户和group都设置成了root,执行完成命令后将其改回elasticsearch,因为bin/elasticsearch-keystore命令执行时对密钥库的权限有要求,pod启动是root用户,所以必须将该文件改成root权限,后续改成elasticsearch用户是为了保证container(ES)启动时的权限,ES的启动是使用elasticsearch用户; 注:该方式是在ES启动之前先将密钥加载到密钥库,ES提供另一个方式,允许在ES启动后执行 elasticsearch-keystore add 命令后再 reload,也能生效,这里不讨论。

4.测试创建repository、snapshot命令

# 创建repository
# 注:对象存储OSS不允许出现对象name中带 “/” ,所以 base_path 中 “-” 表示层级
PUT _snapshot/zmc_test_oss_repository
{
  "type": "s3",
  "settings": {
    "bucket": "es-snapshot",
    "endpoint": "http://dataplatform.xxxx.com",
    "base_path":"user-elasticsearch-uat-1067"
  }
}
# 创建snapshot
PUT /_snapshot/zmc_test_oss_repository/snapshot_1?wait_for_completion=true
{
  "indices": "zmc",
  "ignore_unavailable": true,
  "include_global_state": false,
  "metadata": {
    "taken_by": "zmc",
    "taken_because": "backup test"
  }
}
# 该命令异常:
amazon_s3_exception: Aws MultiChunkedEncoding is not supported. (Service: Amazon S3; Status Code: 400; Error Code: NotImplemented; Request ID: xxxxx; S3 Extended Request ID: es-snapshot.dataplatform.xxx.com

5.测试结果

很不幸,OSS暂时不支持MultiChunkedEncoding;(和OSS同学沟通后发现是 主集群暂时不支持,海外小集群已经支持该接口,后续会推到主集群) 这条路无法走通,继续测试其他方案;

snapshot存本地后通过juicefs上传OSS

juicefs是一个分布式文件系统,简言之就是通过juicefs程序可以将远程对象存储与本地目录关联,将文件写入本地即可上传到对象存储。该产品对ES而言比较适合作为snapshot的存储以及ES冷热分离架构中的冷数据存储。 juicefs有一定的维护成本,这里仅提供一种snapshot备份设计的新思路。对ES8而言更简要的方案可以考虑hdfs、ceph以及亚马逊的s3对象存储,弊端主要在成本和容量规划,体量较小或者公司支持较好则可以忽略。

预期架构如下:

文章image4.png
可以看到从使用层面看ES只需将snapshot存在本地目录即可完成上公有云操作; juicefs部分只需从运维层面考虑,将进程打到镜像中、或者通过CSI、静态PVC的方式均可实现。图中元数据引擎是juicefs架构中的一环,从ES使用的角度看可以忽略; 此处juicefs可以替换成任何分布式共享存储。 ----------------------------end---------------------------------

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背景

1.有个向量搜索相关需求,选择使用ES8版本,并且在k8s环境中容器化部署; 2.考虑核心程度以及成本问题,不需要准备多数据中心的备份集群,为了保证数据可靠性,预期使用snapshot备份能力;

选型

ES支持将snapshot存储到各种存储产品,例如 fs(本地)、S3(或者ceph)、hdfs等。 1.OSS,考虑到已经和阿里云OSS有合作,且支持S3接口 -----> 测试 2.ceph,私有云部署,不好控制容量,成本偏高 --------> 暂不考虑 3.hdfs,私有云部署,不好控制容量,成本偏高,需要安装插件 -----> 暂不考虑 4.fs,本地,由于团队还在做juicefs产品,可以juicefs挂载到本地目录,ES snapshot 存到本地目录即可完成上传到公有云OSS ------> 测试

snapshot直接从ES传到OSS

1.创建账号、bucket,获取ak/sk;

2.ES容器实例如何加载密钥库

通过官方文档可知需要执行如下命令:将密钥设置到ES密钥库 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/repository-s3.html

bin/elasticsearch-keystore add s3.client.default.access_key
bin/elasticsearch-keystore add s3.client.default.secret_key

考虑到容器环境不允许直接进入pod执行命令,secret也不允许直接写死到镜像中,则需要在entrypoint.sh中设置完成该命令。 最终方案如下:

文章image1.png
1.在k8s环境中创建secret,记录ak/sk信息 2.pod创建时候mount到指定目录 3.container(ES)启动的时候读取指定目录信息,并执行elasticsearch-keystore命令

3.具体操作

0.安装 repository-s3 插件 略(ES8版本内置了该插件,无需安装)

文章image2.png
1.创建secret

kubectl apply -f secret.yml

# cat secret.yml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  namespace: uat-es
  name: es-snapshot-oss-secret
type: Opaque
data:
  access_key: xxx(注意base64编码)
  secret_key: xxx(注意base64编码)

2.修改crd的yaml,将该secret mount到指定目录

# 定义secret
  volumes:  
  - name: "oss-secret"
    secret: 
      secretName: "es-snapshot-oss-secret"

# 指定容器挂载选项
containers:
    ...
  volumeMounts:
  - mountPath: "/mnt/secret/oss"
    name: "oss-secret"
    readOnly: true

3.镜像修改 注:Dockerfile中最后是通过docker-entrypoint.sh完成ES实例的启动 ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/docker-entrypoint.sh"]

# docker-entrypoint.sh 增加如下内容
/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore create
chown root:root /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.keystore
echo "$(</mnt/secret/oss/access_key)" | /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore add --stdin s3.client.default.access_key
echo "$(</mnt/secret/oss/secret_key)" | /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore add --stdin s3.client.default.secret_key
chown elasticsearch:elasticsearch /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.keystore

1.可以看到先执行了 bin/elasticsearch-keystore create 命令,因为发行版的ES中config目录并没有elasticsearch.keystore文件,需要通过 bin/elasticsearch-keystore create 命令生成密钥库(即 config/elasticsearch.keystore 文件);

文章image3.png
注:如果不create,可以发现pod中最后也会生成密钥库,并且含有一个 seed 的密钥信息。该部分是ES启动时创建的,所以在启动之前必须create,否则执行bin/elasticsearch-keystore add 会触发一个密钥库不存在的异常; 2.可以看到先通过 chown root:root xxx 命令将config/elasticsearch.keystore文件的用户和group都设置成了root,执行完成命令后将其改回elasticsearch,因为bin/elasticsearch-keystore命令执行时对密钥库的权限有要求,pod启动是root用户,所以必须将该文件改成root权限,后续改成elasticsearch用户是为了保证container(ES)启动时的权限,ES的启动是使用elasticsearch用户; 注:该方式是在ES启动之前先将密钥加载到密钥库,ES提供另一个方式,允许在ES启动后执行 elasticsearch-keystore add 命令后再 reload,也能生效,这里不讨论。

4.测试创建repository、snapshot命令

# 创建repository
# 注:对象存储OSS不允许出现对象name中带 “/” ,所以 base_path 中 “-” 表示层级
PUT _snapshot/zmc_test_oss_repository
{
  "type": "s3",
  "settings": {
    "bucket": "es-snapshot",
    "endpoint": "http://dataplatform.xxxx.com",
    "base_path":"user-elasticsearch-uat-1067"
  }
}
# 创建snapshot
PUT /_snapshot/zmc_test_oss_repository/snapshot_1?wait_for_completion=true
{
  "indices": "zmc",
  "ignore_unavailable": true,
  "include_global_state": false,
  "metadata": {
    "taken_by": "zmc",
    "taken_because": "backup test"
  }
}
# 该命令异常:
amazon_s3_exception: Aws MultiChunkedEncoding is not supported. (Service: Amazon S3; Status Code: 400; Error Code: NotImplemented; Request ID: xxxxx; S3 Extended Request ID: es-snapshot.dataplatform.xxx.com

5.测试结果

很不幸,OSS暂时不支持MultiChunkedEncoding;(和OSS同学沟通后发现是 主集群暂时不支持,海外小集群已经支持该接口,后续会推到主集群) 这条路无法走通,继续测试其他方案;

snapshot存本地后通过juicefs上传OSS

juicefs是一个分布式文件系统,简言之就是通过juicefs程序可以将远程对象存储与本地目录关联,将文件写入本地即可上传到对象存储。该产品对ES而言比较适合作为snapshot的存储以及ES冷热分离架构中的冷数据存储。 juicefs有一定的维护成本,这里仅提供一种snapshot备份设计的新思路。对ES8而言更简要的方案可以考虑hdfs、ceph以及亚马逊的s3对象存储,弊端主要在成本和容量规划,体量较小或者公司支持较好则可以忽略。

预期架构如下:

文章image4.png
可以看到从使用层面看ES只需将snapshot存在本地目录即可完成上公有云操作; juicefs部分只需从运维层面考虑,将进程打到镜像中、或者通过CSI、静态PVC的方式均可实现。图中元数据引擎是juicefs架构中的一环,从ES使用的角度看可以忽略; 此处juicefs可以替换成任何分布式共享存储。 ----------------------------end---------------------------------

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社区日报 第1440期 (2022-07-02)

1、Canva 关于从 Solr 迁移至 Elasticsearch 的实践分享
https://medium.com/canvatech/m ... 68c68(需要梯子)
2、Elasticsearch 获取两个索引数据不同之处的四种方案
https://mp.weixin.qq.com/s/TIvqK8wBYSsPuTyi8LHU4w
3、Filebeat+Kafka+数据处理服务+Elasticsearch+Kibana+Skywalking日志收集系统
https://juejin.cn/post/7109412804863459359
 
编辑:李静
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社区日报 第1439期 (2022-07-01)


1、使用 Elasticsearch 进行实时预输入搜索
https://towardsdatascience.com ... b31a1
2、视频:使用 Elasticsearch 8 的 k-Nearest Neighbors 丰富电子商务搜索(梯子)
https://www.youtube.com/watch?v=YthR1ROX2g8
3、Elasticsearch 8.3 新特性概览
https://www.elastic.co/guide/e ... .html
https://www.elastic.co/cn/blog ... 8-3-0

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Observability:如何使用 Elastic Agents 把定制的日志摄入到 Elasticsearch 中

在我之前的文章 “Observability:使用 Elastic Agent 来摄入日志及指标 - Elastic Stack 8.0”,我详细地描述了如何安装 Elasticsearch,Stack 及 Elastic Agents 来采集系统日志及指标。很多开发者可能会有疑问,在我们的实际使用中,我们更多的可能是需要采集定制的应用日志,而不是系统日志。那么在这个时候,我们该如何使用 Elastic Agents 来把这些日志摄入呢?在以前的系统中,我们可以使用如下的几种方式来采集日志:

原文链接:https://elasticstack.blog.csdn ... 36634
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在我之前的文章 “Observability:使用 Elastic Agent 来摄入日志及指标 - Elastic Stack 8.0”,我详细地描述了如何安装 Elasticsearch,Stack 及 Elastic Agents 来采集系统日志及指标。很多开发者可能会有疑问,在我们的实际使用中,我们更多的可能是需要采集定制的应用日志,而不是系统日志。那么在这个时候,我们该如何使用 Elastic Agents 来把这些日志摄入呢?在以前的系统中,我们可以使用如下的几种方式来采集日志:

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社区日报 第1438期 (2022-06-30)

1.Elasticsearch 在地理信息空间索引的探索和演进
https://mp.weixin.qq.com/s/y33FQjFN-f58h1_TIwgMAw
2.Elasticsearch High Level Rest Client偶现访问集群超时的问题定位与解决
https://cloud.tencent.com/deve ... 43055
3.Elasticsearch 的 30 个调优最佳实践!
https://zhuanlan.zhihu.com/p/406264041

编辑:Se7en
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社区日报 第1437期 (2022-06-29)

1. Elasticsearch:如何实现对 emoji 表情符号进行搜索
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 61636
2. 关于 ES 流量峰值的调优(需要梯子)
https://medium.com/driven-by-c ... 08a1d
3. 深入理解lucene的IndexWriter
https://www.alibabacloud.com/b ... 94673


编辑:kin122
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社区日报 第1436期 (2022-06-28)


1. 在GCP上用ELKB全家桶搞一个日志系统?(需要梯子)
https://blog.searce.com/automa ... 90439
2. 我想在k8s上部署elk该怎么做?(需要梯子)
https://medium.com/%40akash18/ ... 5acbd
3. 手把手教你把kafka和ES整合起来(需要梯子)
https://mukherjee-soumya.mediu ... d966b
编辑:斯蒂文
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1. 在GCP上用ELKB全家桶搞一个日志系统?(需要梯子)
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社区日报 第1435期 (2022-06-27)

1. Elasticsearch 线程池与队列问题
   https://blog.csdn.net/laoyang3 ... 67168

2. Elasticsearch object nested join 数据类型
   https://www.jianshu.com/p/04cdebd14ff7

3. Elasticsearch 性能调优
   https://zhuanlan.zhihu.com/p/55092525

编辑:yuebancanghai
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社区日报 第1434期 (2022-06-26)

1. 跨AZ部署实践
https://www.infoq.cn/article/zymmxij*yikzgbeadrtm
 
2. ElasticSearch 时间类型总结
https://zhuanlan.zhihu.com/p/34240906
 
3. ElasticSearch 带你避开时间类型的坑
https://segmentfault.com/a/1190000022064788

编辑:cyberdak
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社区日报 第1433期 (2022-06-25)

1、 使用java实现elasticsearch中的聚合求最大值 https://juejin.cn/post/7109453765211602952
2、MySQL到Elasticsearch数据同步的实践 
https://www.modb.pro/db/420077
3、HBase+Elasticsearch:多个系统互相篡改数据,数据中心架构该如何设计?
https://server.51cto.com/article/704828.html
 
编辑:李静
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1、 使用java实现elasticsearch中的聚合求最大值 https://juejin.cn/post/7109453765211602952
2、MySQL到Elasticsearch数据同步的实践 
https://www.modb.pro/db/420077
3、HBase+Elasticsearch:多个系统互相篡改数据,数据中心架构该如何设计?
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社区日报 第1432期 (2022-06-24)

1、基于postgresql的全文检索引擎pg_search
https://github.com/Casecommons/pg_search
2、使用贝叶斯平均值改进 Elasticsearch 索引中的评分排序
https://jolicode.com/blog/use- ... index
3、使用 Angular 和 Elasticsearch 构建搜索 UI
https://blog.reactivesearch.io ... earch

编辑:铭毅天下
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2、使用贝叶斯平均值改进 Elasticsearch 索引中的评分排序
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社区日报 第1431期 (2022-06-23)

1.Elasticsearch Java 客户端演进历史和选型指南
https://mp.weixin.qq.com/s/XZBjSi6ASMdyqo2uJtnqqQ
2.MySQL不香吗,为啥还要Elasticsearch?
https://www.51cto.com/article/656071.html
3.如何在 Elasticsearch 中查找并移除重复文档
https://www.elastic.co/cn/blog ... earch

编辑:Se7en   
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3.如何在 Elasticsearch 中查找并移除重复文档
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Elasticsearch:部署 ECE (Elastic Cloud Enterprise)

Elasticsearch 公司提供 Elastic Cloud Enterprise (ECE),它与 Elasticsearch Cloud (https://www.elastic.co/cloud) 中使用的工具相同,并且免费提供。 该解决方案可在 AWS、Azure 或 GCP 上的平台即服务 (PaaS) 上使用,可以在本地安装以在 Elasticsearch 之上提供企业解决方案。如果你需要跨团队或跨地域管理多个 Elastic 部署,你可以利用 ECE 集中部署管理以实现以下功能:

供应
监控
扩展
复制
升级
备份和恢复
使用 ECE 集中管理部署可强制实施统一的版本控制、数据治理、备份和用户策略。 通过更好的管理提高硬件利用率也可以降低总成本。

前提条件
由于此解决方案针对大量服务器的大型安装,因此最低测试要求是 8 GB RAM 节点。 ECE 解决方案依赖于 Docker 的安装,因此 Docker 必须安装在节点上。ECE 仅支持部分操作系统; 兼容性矩阵可在线获取 Support Matrix | Elastic。在其他配置上,ECE 可以工作,但在出现问题时不受支持。

原文链接:https://elasticstack.blog.csdn ... 90247
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Elasticsearch 公司提供 Elastic Cloud Enterprise (ECE),它与 Elasticsearch Cloud (https://www.elastic.co/cloud) 中使用的工具相同,并且免费提供。 该解决方案可在 AWS、Azure 或 GCP 上的平台即服务 (PaaS) 上使用,可以在本地安装以在 Elasticsearch 之上提供企业解决方案。如果你需要跨团队或跨地域管理多个 Elastic 部署,你可以利用 ECE 集中部署管理以实现以下功能:

供应
监控
扩展
复制
升级
备份和恢复
使用 ECE 集中管理部署可强制实施统一的版本控制、数据治理、备份和用户策略。 通过更好的管理提高硬件利用率也可以降低总成本。

前提条件
由于此解决方案针对大量服务器的大型安装,因此最低测试要求是 8 GB RAM 节点。 ECE 解决方案依赖于 Docker 的安装,因此 Docker 必须安装在节点上。ECE 仅支持部分操作系统; 兼容性矩阵可在线获取 Support Matrix | Elastic。在其他配置上,ECE 可以工作,但在出现问题时不受支持。

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