1、使用网络及其他方式，完成数据搜集，收集2014、2018、2022三届冬奥会的相关数据，例如举办国家、城市、日期、吉祥物、获得前20（以金牌计）的国家，金、银、铜牌数量等相关信息，同学可以根据爱好，选择五种自己喜爱的运动，并查找此三届冬奥会中，中国、美国、俄罗斯、日本、德国在此五个项目上的奖牌情况。同学可以根据自己的思考，搜集更多的相关数据或信息。

同学思考：（1）如何才能保证自己所搜集数据的准确性。

                 （2）如何才能通过整理、分析以上数据，从我国运动员的获奖数据等信息中，对我国青少年冰雪体育教育提出自己的小建议。

2、在获得以上数据后，同学可以根据需要，把它们填写在EXCEL等数据处理软件中。可以自主决定是放在一个文件中，还是放在多个文件中，是整理在一个工作表中，还是放置在不同的工作表中。

3、对数据进行整理后，可以用图表等方式形象表达出来，并根据数据表、图表，撰写自己对于我国青少年冰雪体育教育提出自己的见解，如发现的问题，造成问题的原因，你的解决方案等。

• Elastic Stack 8.0 安装 - 保护你的 Elastic Stack 现在比以往任何时候都简单
• Elastic：使用 Docker 安装 Elastic Stack 8.0 并开始使用

entry:

  - name: my_es_entry

    enabled: true

    router: my_router

    max_concurrency: 10000

    network:

      binding: 0.0.0.0:8000

      skip_occupied_port: true

    tls:

      enabled: true



flow:

  - name: default_flow

    filter:

      - basic_auth:

          valid_users:

            medcl: passwd

      - http:

          schema: "http" #https or http

          host: "192.168.3.98:5601"

router:

  - name: my_router

    default_flow: default_flow

8.x 重要更新

• Rest API相比较7.x而言做了比较大的改动（比如彻底删除_type），为了降低用户的升级成本，8.x会暂时的兼容7.x的请求。兼容方式：

  REST API compatibility | Elasticsearch Guide [8.0] | Elastic

• 默认开启安全配置（三层安全），并极大简化了开启安全需要的工作量，可以这么说：7.x开启安全需要10步复杂的步骤比如CA、证书签发、yml添加多个配置等等，8.x只需要一步即可）。

  elasticsearch-create-enrollment-token | Elasticsearch Guide [8.0] | Elastic

• 存储空间优化：对倒排文件使用新的编码集，对于keyword、match_only_text、text类型字段有效，有3.5%的空间优化提升，对于新建索引和segment自动生效。
• 优化geo_point，geo_shape类型的索引（写入）效率：15%的提升。

• 新特性：支持上传pyTorch模型，在ingest的时候使用。比如在写入电影评论的时候，如果我们想要知道这个评论的感情正负得分，可以使用对应的AI感情模型对评论进行运算，将结果一并保存在ES中。

  Overview | Machine Learning in the Elastic Stack [8.0] | Elastic

• 技术预览版KNN API发布，（K邻近算法），跟推荐系统、自然语言排名相关。之前的KNN是精确搜索，在大数据集合的情况会比较慢，新的KNN提供近似KNN搜索，以提高速度。https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.0/knn-search.html
• 对ES内置索引的保护加强了：elastic用户默认只能读，如果需要写权限的时候，需有allow_restrict_access权限。

• 其他更新

  Elasticsearch breaking changes | Elastic Installation and Upgrade Guide [8.0] | Elastic

{

  "error": {

    "root_cause": [

      {

        "type": "illegal_argument_exception",

        "reason": "Action/metadata line [1] contains an unknown parameter [_type]"

      }

    ],

    "type": "illegal_argument_exception",

    "reason": "Action/metadata line [1] contains an unknown parameter [_type]"

  },

  "status": 400

}

极限科技开始招聘啦，目前正在寻找攻城狮，方向分别是 Golang 后端和 React 前端。

目前正在开发的两款产品：

• https://极限数据.com
• https://极限网关.com

两款产品都是围绕 Elasticsearch 来打造，大家可以去体验试试，使用和下载都是非常简单，因为我们产品的设计理念是：简单、易用、极致、创新，和大家喜爱的 Elasticsearch 一样，我们只做简单好用的产品，现寻觅优秀的工程师一起来打造世界级的数据产品！

欢迎加入我们，挑战数据极限，简历投递：hello@infini.ltd

目前开放的职位坐标位于长沙研发中心。

React 前端开发工程师（10k-30k）

岗位职责:

1. 负责公司数据管理产品前端端部分的开发和维护；
2. 参与前端框架和组件易用性改善、基础建设，提升团队开发效率；
3. 持续学习和分享前端前沿技术；
4. 编写可以在多平台使用的响应式／自适应的网页解决方案；
5. 与团队合作，编写最出色的用户界面；
6. 优化用户体验，与设计师和产品经理合作，编写用户喜爱的用户界面。

岗位要求

1. 计算机相关专业大学本科及以上学历；
2. 具有扎实的计算机基础知识；
3. 熟练掌握 react 框架，有一定项目经验；
4. 熟悉 ES6, antd, react-router, webpack, 有一定的项目经验；
5. 熟悉大型网站页面结构与布局，了解网站性能和技术体验优化方案；
6. 对前端工程化、组件化、模块化有自己的理解；
7. 具有文档撰写，code review 和单元测试，确保项目的进度和质量能力；
8. 良好英语读、写能力；
9. 对于新技术的自主学习和探索能力。

加分项：

• 有自己的博客、Github、开源项目优先；
• 有管理后台相关工作经验优先；
• 有数据可视化相关工作经验优先。

Golang 后端开发工程师（10k-30k）

岗位职责：

1、负责 Golang 开发与后端数据模型设计； 2、合理定义后端接口 API，并实现 API 业务逻辑； 3、确保业务逻辑正确性，能通过 Unit Test 进行检验； 4、与前端工程师紧密合作，确保项目准时上线，且保证交付质量； 5、对后端技术的发展趋势保持关注，不断学习并升级现有的后端技术； 6、关注产品的代码质量、高性能、服务可靠性、系统可扩展性、可维护性等。

岗位要求：

1、本科及以上学历，1 年以上 Golang 开发经验； 2、熟悉 Golang 编程语言，熟练掌握技术核心原理； 3、熟悉 Linux，了解服务器性能优化、负载均衡、文件系统等知识； 4、了解 Redis、Elasticsearch 等常用 NoSQL 解决方案； 5、具备分布式基础理论知识； 6、有代码洁癖；

7. 具有文档撰写，code review 和单元测试，确保项目的进度和质量能力；
8. 良好英语读、写能力；
9. 对于新技术的自主学习和探索能力。

加分项：

• 有自己的博客、Github、开源项目优先
• 具备 ToB SaaS 相关开发经验；
• 熟悉其他后端编程语言，包括但不限于 Java、Nodejs、Python 等；
• 有较强的学习能力，愿意致力于新技术的研究。

关于极限科技

极限数据（北京）科技有限公司，简称极限科技，我们是一家专注于开源搜索与实时数据分析的软件公司。公司产品的设计理念是：简单、易用、极致、创新，旗下品牌极限实验室（INFINI Labs）致力于打造极致易用的数据探索与分析体验。自研产品及解决方案包括：Elasticsearch 多集群管理、企业级异地多活容灾、平台化数据治理等多种解决方案。

追求极致无限可能！

欢迎投递简历：hello@infini.ltd