1.Grafana与Kibana之间的比较。
https://www.jianshu.com/p/3ebbde9601be
2.企业级绝对靠谱的日志分析系统ELK。
http://dreamphp.cn/blog/detail?blog_id=26813
3.使用 Logstash 的 JDBC模块 确保 与关系数据库管理系统 (RDBMS) 保持同步。
https://mp.weixin.qq.com/s%3F_ ... irect


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一个稳定的 Elastic Stack 集群对于数据的实时采集，处理及查询非常重要。我们可以使用一个专有的 Elasticsearch 集群来监视一个生产环境的 Elasticsearch 集群。在之前的文章 “Beats：通过 Metricbeat 实现外部对 Elastic Stack 的监控”，我已经讲述了如何对 Elasticsearch 进行监控。在今天及以后的几篇文章中，我将详细讲述如何来对 Elastic Stack 的各个软件栈进行监控。尽管我们可以使用把 Elasticsearch 自己的状态信息导入到自己的索引中以进行分析，但是在实际的使用中，我们还是倾向于设置一个专用的 Elasticsearch 集群来进行监控，原因是：

• 减少受监视集群上的负载和存储
• 即使对于运行状况不佳的群集，也可以继续访问监控。如果没有单独的集群，那么当集群发生故障时，我们不可以继续提供监视
• 支持隔离职责（单独的安全策略）

原文链接：https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 68537 收起阅读 »

1.使用ElasticSearch实现基于标签的兴趣推荐。
https://my.oschina.net/waterbear/blog/4493422

2.同步mongodb数据到elasticsearch的开源方案 
https://github.com/mmwl/mongo-sync-elasticsearch

3.Elasticsearch可观测性介绍
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 81329

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1.ZELK与ELK：Zebrium与Elastic机器学习
https://www.zebrium.com/blog/z ... brium
2.使用ELK充分利用您的日志。
https://pmihaylov.com/analysing-logs-elk/
3.电气工程的自学计划。
https://i-kh.net/2021/03/20/el ... plan/

编辑：至尊宝
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1.使用path_hierarchy tokenizer进行层级搜索

https://spinscale.de/posts/2021-03-17-search-hierarchies-using-elasticsearch-path-hierarchy-tokenizer.html

2.配置Filebeat 数据到不同的索引

https://alexmarquardt.com/2021/03/15/driving-filebeat-data-into-separate-indices-uses-legacy-index-templates/

3.使用EQL检测内网漫游

https://www.elastic.co/cn/blog/hunting-for-lateral-movement-using-event-query-language

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1、MySQL 到 Elasticsearch 实时同步构建数据检索服务的选型与思考
 
https://mp.weixin.qq.com/s/A3DPumB5DmbnXIV18-oavg
 
2、logstash 同步 nested 字段实现
https://www.ketek.ro/2020/01/2 ... arch/
 
3、如何使用 Filebeat，ILM 和数据流跨多个索引管理 Elasticsearch 数据
https://elasticstack.blog.csdn ... 51958
 
编辑：铭毅天下
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1.elasticsearch报Data too large异常处理
https://www.jianshu.com/p/fb35df087b49
2.如何测试 Beats processors
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 37542
3.肢解架构-日志管理
https://www.jianshu.com/p/3caba9a9312e

编辑：金桥
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1.Elasticsearch 分词器使用概览。
https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/10171695.html

2.elasticsearch 优化之拨云见雾
https://zhuanlan.zhihu.com/p/145375514

3.从Elasticsearch的插件实现机制见：如何在Java中实现一个插件化系统
https://cloud.tencent.com/deve ... 50241

编辑：cyberdak
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1.使用Logstash和Elasticsearch计算微服务架构中的交易持续时间。
https://alexmarquardt.com/2020 ... ents/ 
2.(自备梯子)如何使用keepalived为Logstash或其他日志收集器提供故障转移。 
https://maciejszymczyk.medium. ... cc302 
3.苹果将停止生产原始的HomePod，它将专注于迷你。 
https://techcrunch.com/2021/03 ... mini/

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1.es面试常见问题

https://www.guru99.com/elasticsearch-interview-questions.html

2.自定义ECS数据检测规则

https://www.elastic.co/cn/blog/validating-elastic-common-schema-fields-using-detection-rules

3.Search Guard和ReadonlyREST插件使用详解

https://tech.forums.softwareag.com/t/securing-elasticsearch-for-api-gateway-10-7/239655

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1、canal 多个mysql服务器同步到elasticsearch
http://blog.51yip.com/elastics ... -2506
2、如何系统的学习 Elasticsearch？
https://elastic.blog.csdn.net/ ... 96262
3、Elasticsearch 节省内存的优化配置列表
https://gist.github.com/dominicsayers/8319752
 
 
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1.使用Filebeat，ILM和数据流跨多个索引管理ES数据
https://www.elastic.co/cn/blog ... reams
2.Elasticsearch 搜索应用实践(搭建篇)
https://mp.weixin.qq.com/s/pjV--8i7nSKotv2aZtMzPA
3.记录一次诡异的数据丢失的问题
https://www.jianshu.com/p/bc3be02da961

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索引是 Elasticsearch 的重要组成部分。 每个索引使你的数据集保持分离和有条理，从而使你可以灵活地以不同方式对待每个数据集，并使其在整个生命周期中都易于管理。 通过提供摄入方法和管理工具来简化流程，Elastic 可以轻松地充分利用索引。

在本文中，我们将使用 Filebeat 将来自多个源的数据摄入到多个索引中，然后将使用索引生命周期管理（ILM）和数据流来进一步控制该数据。
 
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MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。Elasticsearch 是一个高效强大的大数据搜索引擎。它的 Speed, Scale 及 Relevance 是很多数据库不具有的。通过 Elasticsearch 的高效搜索引擎，我们可以快速地搜索相关的内容，我们也可以使用 Kibana 所提供的可视化为数据提供洞察。在今天的文章中，我将介绍如何把 MongoDB 里的数据同步到 Elasticsearch。


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Elastic Certified Engineer
Elastic Certified Analyst
Elastic Certified Observability Engineer
 
三证到手
对新手还是有一定难度的，都是上机实操 收起阅读 »