1.使用docker-compose和Traefik构建负载均衡的es集群

http://t.cn/A6LKhRx2

2.使用kibana进行交通数据分析(需翻墙）

http://t.cn/A6LKzaT1

3.使用spark和es构建简单推荐系统

http://t.cn/Rj8rNDe

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1.es与zabbix对接

http://t.cn/A6LADTFW

2.post_filter的用法

http://t.cn/A6L2v9Ww

3.es结合transformer进行问答搜索

http://t.cn/A6PushY3

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1.支持常见nlp问题的es插件

http://t.cn/A62mLc1f

2.es日语分词插件

http://t.cn/A62my7bI

3.融合es到flask的扩展

http://t.cn/A62mUs2O

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