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训练营报名中 | 5天突破Elasticsearch全观测日志分析能力

报名时间：截止 2020年9月13日 23:59分报名链接：https://developer.aliyun.com/learning/trainingcamp/es/1?spm=a2c6h.17708739.J_1655470630.1.20d5624dXGy59Z

训练营介绍

奖品介绍

礼品-Elastic版.png

云栖大会 | Elasticsearch 场景化应用专场，将于2020年9月18日下午13:00开始，如果你不想错过，马上订阅吧 https://yunqi.aliyun.com/2020/session55?dtrid=6bW7hKei95

更多Elasticsearch 场景化应用，请下载白皮书【Elasticsearch 八大经典应用】下载链接：https://files.alicdn.com/tpsservice/d95297082f35355f91528a2020afd926.pdf

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社区日报第1052期 (2020-09-07)

1.ElasticSearch使用脚步做数学运算加减乘除
https://blog.csdn.net/u0146466 ... %25A2

2.elasticsearch 写入速度提升的案例分享
https://juejin.im/post/6844903961212747783

3.教你如何在 elasticsearch 中重建索引
https://juejin.im/post/6844903605967781902

编辑：cyberdak
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社区日报第1051期 (2020-09-06)

1.Elasticsearch：它是什么，它如何工作以及其用途。
https://www.knowi.com/blog/what-is-elastic-search/
2.我们如何阻止内存密集型查询以避免Elasticsearch崩溃。
https://blog.plaid.com/how-we- ... arch/
3.从两个单独的REST API连接数据。
https://www.knowi.com/blog/joi ... rial/

编辑：至尊宝
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社区日报第1049期 (2020-09-04)

1.基于开源项目构建SIEM
https://mp.weixin.qq.com/s%3F_ ... e792d
2.腾讯云下部署 Elastic Stack 各种 Beat 的最佳实践
https://mp.weixin.qq.com/s%3F_ ... e792d
3.为什么我们需要Logstash、Fluentd等日志摄取器
https://mp.weixin.qq.com/s%3F_ ... a8e5b

编辑：江水
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社区日报第1048期 (2020-09-03)

1.Elastic 贡献者项目
https://www.elastic.co/cn/community/contributor
2.Elasticsearch Client Bulk 死锁问题处理
http://t.cn/A64cyr1C
3.ElasticSearch多字段权重排序居然可以这么玩
http://t.cn/A64wtQiY

编辑：金桥
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社区日报第1046期 (2020-09-01)

1、使用 ElasticSearch 和 Kibana 进行日志管理。
https://kubernetes.io/zh/docs/ ... bana/
2、个性化你的Elasticsearch搜索结果。
https://espeo.eu/blog/search-tools-elasticsearch/
3、使用Prometheus和Grafana监控Elasticsearch集群。
https://dev.to/bidhanahdib/mon ... -4507

编辑：叮咚光军
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社区日报第1045期 (2020-08-31)

1.ELASTICSEARCH搜索快的原理
https://www.cnblogs.com/yefeng ... .html

2.云原生可观察性之日志管理
https://kubesphere.com.cn/zh/conferences/logging/

3.使用prometheus 监控es的核心指标
https://yq.aliyun.com/articles/548354

编辑：cyberdak
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社区日报第1042期 (2020-08-28)

1、Logstash：使用 aggregate filter 处理 N:N 关系
https://elasticstack.blog.csdn ... 21821
2、Elasticaearch官方文档离线访问指南
https://mp.weixin.qq.com/s/Cn9ddkj-cne5pKtfOgNPbg
3、go-stash ：kafka2ES 工具，比logstash提升5倍的吞吐性能
https://github.com/tal-tech/go-stash

编辑：铭毅天下
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社区日报第1044期 (2020-08-30)

1.(自备梯子)ELK stack介绍。
https://fullstackgeek.blogspot ... .html
2.(自备梯子)Elasticsearch及其用法概述。
https://towardsdatascience.com ... 1d24a
3.(自备梯子)PHP之后我应该学什么？
https://fullstackgeek.blogspot ... .html

编辑：至尊宝
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社区日报第1043期 (2020-08-29）

1.基于ES的向量查询扩展

https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd2b8da

2.在mac上安装ELK环境（需翻墙）

https://medium.com/@marklowg/installing-elasticsearch-and-kibana-on-macos-163d8622c1f1

3.利用NestJs,MongoDB,ES和Docker构建全文搜索引擎（需翻墙）

https://medium.com/@phatdev/build-a-full-text-search-with-nestjs-mongodb-elasticsearch-and-docker-final-part-3ff13b93f447

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社区日报第1041期 (2020-08-27)

1.如何将prometheus的grafana dashboard转成elasticsearch的？
https://logz.io/blog/prometheu ... ards/
2.使用Elasticsearch进行本地语言搜索
https://codeburst.io/elasticse ... ab650
3.API监控指南之基本指标和选择最佳的工具
https://sematext.com/blog/api-monitoring/

编辑：wt
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社区日报第1040期 (2020-08-26)

1.NLP（Natural Language Processing）在 Elasticsearch 中的应用
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 09886
2.使用Elasticsearch进大且快速的Human-in-the-loop NLP
https://towardsdatascience.com ... f8f2e
3.扒一扒查询缓存的裤子
https://mp.weixin.qq.com/s/00Bpk1AGA9EgBopFLWARAg

编辑：wt
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社区日报第1039期 (2020-08-24)

1.linux 快速部署elasticsearch 7.8
https://baijiahao.baidu.com/s% ... %3Dpc
2.kibana prometheus exporter:将kibana的metric以prometheus格式暴露
https://github.com/pjhampton/k ... orter
3.ELK规范使用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/3 ... ssion

编辑：cyberdak
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社区日报第1038期 (2020-08-23)

1.AWS EC2-云上的Elasticsearch安装。
https://techexpert.tips/elasti ... loud/
2.ElasticSearch-监视SNMP设备。
https://techexpert.tips/elasti ... ices/
3.228个国家/地区1GB移动数据的成本
https://www.cable.co.uk/mobile ... cing/

编辑：至尊宝
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社区日报第1037期 (2020-08-21）

1.不当使用scroll导致elasticsearch内存暴涨的问题

https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-72592-1-1.html

2.定制支持大小写搜索的正则查询

https://stackoverflow.com/questions/25969677/elasticsearch-wildcard-query-with-hyphens-and-lowercase-filter

3.利用bert提高es性能

https://github.com/charlesdong1991/HackerBERT

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