1、玩转 Elasticsearch 的 SQL 功能
https://elasticsearch.cn/article/687
2、重写Elasticsearch Ik插件
http://t.cn/RrWjbWU
3、Elasticsearch script的高级使用方式
http://t.cn/RrWjJQd 

活动预告：
1.6月30日南京meetup参会报名中
https://elasticsearch.cn/m/article/647 
2.7月21日上海meetup演讲申请中
https://elasticsearch.cn/m/article/655 

编辑：铭毅天下
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1. 利用metricbeat和jolokia监控java应用。
   [http://t.cn/Rr9N1fw](http://t.cn/Rr9N1fw)
   
   
2. es2.3.5修改源代码获取dismax每个字段的得分。
   [http://t.cn/Rr9NdSb](http://t.cn/Rr9NdSb)
   
   
3. 你真的会打 Log 吗？
   [http://t.cn/Rr9NFh8](http://t.cn/Rr9NFh8)
   
   
   

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4. 6月30日南京meetup参会报名中
   [https://elasticsearch.cn/m/article/647](https://elasticsearch.cn/m/article/647)
   
   
5. 7月21日上海meetup演讲申请中
   [https://elasticsearch.cn/m/article/655](https://elasticsearch.cn/m/article/655)
   
   
   
   • 编辑：金桥
     
     
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1. 浅谈ES技术与实践
http://t.cn/RBaaEP1 
2.日志采集中的关键技术分析
http://t.cn/RroGKAZ 
3.基于微服务的日志中心设计、实现与关键配置
http://t.cn/RBSE3Mx 
 
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1. 6月30日南京meetup参会报名中
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2. 7月21日上海meetup演讲申请中
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编辑：江水
归档：https://elasticsearch.cn/article/686
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1.亿级Elasticsearch的性能优化。
http://t.cn/RrMM9zJ 
2.优化搜索引擎相关性的一些方案。
http://t.cn/RrMMjmj 
3.（自备翻墙）使用Elasticsearch构建一个真实应用。
http://t.cn/RrMMpdf 

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编辑：叮咚光军
归档：https://elasticsearch.cn/article/684 
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1.kibana在搜索上面的改进和提升。
http://t.cn/Rrq9Hh5

2.ES集群服务器CPU负载瞬间飚高分析。
https://elasticsearch.cn/article/348

3.SSD硬盘寿命对于ES的性能影响？
https://elasticsearch.cn/question/1932 

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编辑：cyberdak
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1.为SIEM使用ELK Stack。
http://t.cn/RrGFxIr
2.5大商业SIEM工具。
http://t.cn/RrGFBEa
3.(自备梯子)作为数据科学家不被聘用的4种错误方法？
http://t.cn/RrGDSGi 
 
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编辑：至尊宝
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1. 基于hanlp的ES分词插件(可以作为IK的补充）。
   [http://t.cn/RrAUlTZ](http://t.cn/RrAUlTZ)
   
   
2. Berlin Buzzword 2018中ES开发人员的演讲(需翻墙）。
   [http://t.cn/RrAcrKY](http://t.cn/RrAcrKY)
   
   
3. 一周热点：一个正则表达式引发的惨案。
   [http://t.cn/RrAVq9K](http://t.cn/RrAVq9K)
   
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5. 7月21日上海meetup演讲申请中
   [https://elasticsearch.cn/m/article/655](https://elasticsearch.cn/m/article/655)
   
   
   • 编辑：bsll
     
     
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1、Elastic 社区电台 第三期，嘉宾：徐胜、张延明@饿了么
http://t.cn/Rrz2mog
2、spring boot elasticsearch 5.x/6.x版本整合详解
http://t.cn/Rrz57ZR
3、elasticsearchr: R语言轻量级的Elasticsearch客户端
http://t.cn/Rrzqk9o

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编辑：铭毅天下
归档：https://elasticsearch.cn/article/679
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1.一个在kibana页面进行计算的插件
http://t.cn/Rrvs0I0
2.Elasticsearch:跨集群数据迁移之离线迁移
http://t.cn/RrvsYkX
3.如何使用LogStash将SQL Server数据复制到Elasticsearch
http://t.cn/RrvsR1m

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编辑：金桥
归档：https://elasticsearch.cn/article/678
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1. 从ELK到EFK
http://t.cn/ROrGdqr 
2.两个Elaticsearch查询问题分析
http://t.cn/RBI7tSI 
3.Elasticsearch filter和query的不同
http://t.cn/R1Gs2NG 
 
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编辑：江水
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1.Elasticsearch索引最后一公里，减少最后的延迟。
http://t.cn/RBubQ7G 
2.Elasticsearch 6.3对SQL功能介绍。
http://t.cn/RBuynQh 
3.Elasticsearch性能调优指南。
http://t.cn/RBuqkbf 

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编辑：叮咚光军
归档：https://elasticsearch.cn/article/675 
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1、慎用TTL功能，可能导致节点OOM
http://t.cn/RB8Lbud

2、ElasticSearch 全文搜索精确匹配中文短语
http://t.cn/RB8I1h1

3、elasticsearch 倒排索引原理
http://t.cn/RB8xZq9 

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编辑：cyberdak
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1.为nginx日志配置ELK。
http://t.cn/RBTxsci
2.(自备梯子)高可用性日志记录中的冒险 -  Kubernetes上的Elasticsearch，Logstash和Kibana（ELK）。
http://t.cn/RBY9GYn
3.(自备梯子)是什么能让一个国家善于踢足球？
http://t.cn/RBYKRRC 
 
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编辑：至尊宝
归档：https://elasticsearch.cn/article/673
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1、Logstash  更高效的Java 执行引擎可以来测试了
http://t.cn/RBOaaNs
2、elastic common schema: elastic 数据建模的一些最佳实践，不妨来参考
http://t.cn/RBOaW8e
3、Logstash Webinar:入门者不要错过哦，快来注册下
http://t.cn/RBOaHAH

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编辑：rockybean
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1、Elasticsearch基于地址的自动补全解决方案
http://t.cn/R1Upw7t
2、Elasticsearch高效管理时序数据
http://t.cn/RBodlTg
3、Elasticsearch机器学习插件
http://t.cn/RJu5cw5 
 
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