1.每个工程师都应该知道的搜索细节。(自备梯子)
http://t.cn/RWbkpJT

2.使用Rsyslog配置logstash收集日志。
http://t.cn/RtlA8gh

3.使用ELK Stack收集jenkins构建日志。
http://t.cn/RWGhqav 

活动预告：Elastic 长沙交流会
https://elasticsearch.cn/article/320 

编辑：cyberdak
归档：https://elasticsearch.cn/article/328
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1.从Solr迁移到Elasticsearch，常用Solr查询翻译成Elasticsearch示例。
http://t.cn/RWLyKiM
2.Postgres扩展，使用Elasticsearch创建索引。
http://t.cn/RWLypo7
3.如何将数据从Splunk迁移至ELK Stack。
http://t.cn/RWLylxJ
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https://elasticsearch.cn/article/320

编辑：至尊宝
归档：https://elasticsearch.cn/article/327
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1.在macOS上利用Elastic Stack做登录日志处理的详细案例

http://t.cn/RWhNVBa

2.五种可能导致ES集群崩溃的操作，尤其针对5.0以下版本：

http://t.cn/RWhjdXR

3.适用于ES的情感分析插件

http://t.cn/RWhTFH6

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编辑：bsll

归档：https://elasticsearch.cn/article/326

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1、spring boot 整合 elasticsearch 5.x实现
http://t.cn/ROdYijN 
2、基于Elasticsearch搜索平台设计及踩坑教训
http://t.cn/ROdYCun 
3、深度剖析倒排索引原理
http://t.cn/RyUOW4X 

编辑：laoyang360
归档：https://elasticsearch.cn/publish/article/324
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1.yahoo开源的低延迟大数据引擎vespa和lucece的对比
http://t.cn/ROg0Fs2
2.如何在高可用的elasticstack上部署和扩展logstash
http://t.cn/ROgOwOC
3.Elasticsearch 5.x 源码分析-Shard Allocation 和Cluster Reroute
http://t.cn/ROgO4fF
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https://elasticsearch.cn/article/320

编辑：金桥
归档：https://elasticsearch.cn/article/321
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1. 基于 ELKB 搭建实时日志分析平台
http://t.cn/RCeSfaP 
2. 通过 Nginx 给 ES 加一个安全的外衣
http://t.cn/ROB4eiQ 
3. 来自 db-engines 的 ES 与 Redis对比
http://t.cn/ROBqcYF 
 
编辑：江水
归档：https://elasticsearch.cn/article/319 
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1.饕餮盛宴，2017年官方推荐的Elastic十大精彩演讲，涵盖机器学习、X-pack、SQL等内容，值得收藏。
http://t.cn/R0cF6fm 
2.升级到kibana5.5.3时你可能需要重点关注的一些内容。
http://t.cn/ROQdl04 
3.低成本高回报，使用MapR网关功能复制数据到es并进行全文搜索、可视化显示。
http://t.cn/ROQdHCz 

编辑：叮咚光军
归档：https://elasticsearch.cn/article/318 
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1.老文新发，讲述百度搜索架构的优化历程，其中很多经验值得在使用es中注意。
http://t.cn/R4wpIvT
2.logTrail，一款kibana 日志可视化展插件。
http://t.cn/RcXglR2
3.斗鱼的elk实践发展史。
http://t.cn/ROHWPdu

编辑：cyberdak
归档：https://elasticsearch.cn/article/316
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1.(自备梯子)如何在避免停机的情况下远程迁移Elasticsearch集群。
http://t.cn/ROlVXTV
2.(自备梯子)每个软件工程师都应该知道的关于如何改进搜索体验的理论知识。
http://t.cn/Rp0DO48
3.一个在线旅游服务业IT主管讲述Elasticsearch对企业改进搜索和自动数据分析方面的帮助。
http://t.cn/ROWKRkJ

编辑：至尊宝
归档：https://elasticsearch.cn/article/314
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1、使用nested结构如何进行个性化的排序
http://t.cn/RONaiTA
2、从es2.3.4升级到es5.4.1,性能提升30-40%的案例
http://t.cn/RONXHBr
3、java9在es6上的简单测评报告，喜欢尝鲜的可以试试
http://t.cn/RONC5Fk
编辑：bsll
归档：https://www.elasticsearch.cn/article/313
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1、一个不错的 Elasticsearch API 兼容性的实时监控
http://t.cn/RO5pcz3
2、性能优化，带主键的索引场景性能提升 ~9% ！
http://t.cn/RoJex1R
3、比一比 | ES中文分词哪家强？
http://t.cn/ROyBcAB

编辑：laoyang360
归档：https://elasticsearch.cn/article/310 
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1.awesome elasticstack
http://t.cn/RO2qZJx
2.用filebeat处理mysql日志到es
http://t.cn/ROiWg0k
3.使用filebeat的注意事项
http://t.cn/ROiWFsE

编辑：金桥
归档：https://elasticsearch.cn/article/309
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1.Elasticsearch Log日志文件的那些事儿(请自备梯子)
http://t.cn/ROJXBR1
2.还在为 Elasticsearch 集群规划发愁吗？来看看完美方案吧！
http://t.cn/ROJaPRo
3.来看看 Kibana 6 新增的 dashboard only 模式吧！ 
http://t.cn/ROJaiqT

编辑：rockybean
归档：https://elasticsearch.cn/article/308
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1.一步一步教你如何保证elastic-stack数据的安全。
http://t.cn/ROqjpND 
2.数据分析师的探险之旅，X-Pack还是R？
http://t.cn/ROqjYzk 
3.深入分析如何使用ES中的父子文档。
http://t.cn/ROqjmzP 

编辑：叮咚光军
归档：https://elasticsearch.cn/article/307 
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1、Elastic十年工程师老司机带你了解timelion的魔力
http://t.cn/Rowh1dl

2、即刻技术团队带来的的mongodb-elasticsearch 数据同步方案。
http://t.cn/RaOonLb

3、集群太多？数据不方便管理？来看看Netflix的es自动化管理运维工具:Raigad
http://t.cn/ROGTENC

编辑：cyberdak
归档：https://www.elasticsearch.cn/article/306
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