1.中文专题：怎么将elasticsearch当数据库使用
http://t.cn/RG6eSVE

2.用react与elasticsearch构建一个搜索的最简单的方法
http://t.cn/Rqv3jow

3.看Collector Bank怎么使用elastic stack驱动业务创新
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编辑：金桥
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1.改造 Filebeat，让你的 Filebeat 支持更多功能并且性能至少提升三倍
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2.基于 ELKB 架构的欢乐逛大数据平台
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3. Streaming SQL on Kafka
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4. 腾讯招聘ES研发工程师
https://elasticsearch.cn/article/239

编辑：江水
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1.Spark2最令人关注的Spark Structured Streaming，ES-Hadoop 6.0将对其完美支持。http://t.cn/RCgciXG 

2.五个你需要知道的Logstash的过滤器插件。http://t.cn/RCe9Zy2 

3.Yelp将核心商家搜索功能迁移至Elasticsearch，看看他们是如何一步步攻克技术难题的吧！http://t.cn/R9flGaF 

编辑：叮咚光军
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1. 删除的文档还会增加index体积？点击这里查看lucene如何处理被删除的文档
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2. kibana数据无法区别?使用kibana-own-home来给每个用户的kibana数据有一个自己的家吧
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3. 还在用es 2.x ? 一行代码让你的查询速度加快30倍
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编辑：cyberdak
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1.floragunn公司的Search Guard，一个Elasticsearch的安全套件：
http://t.cn/RCmlB4S
2.(自备梯子)在Django项目中使用ElasticSearch作为搜索引擎：
http://t.cn/RCmlFVS
3.一周热点，为什么我们需要区块链，区块链和传统数据库应用的比较：
http://t.cn/RCmjzIx

编辑：至尊宝
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1. 几种验证es与源数据是否同步的简单方法

http://t.cn/RCTARnH

2. 对于英语除了设置Standard分析器,你还可以利用官方提供的tokenizer和filter选项构建更适合自己的分析器

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3. 有关es数据的备份和恢复，留着以备不时之需。

http://t.cn/RCQaeOJ

编辑：bsll




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 1. es基础入门知识图谱——让你少走半年弯路！
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2.  ES java API选型看过来 | ES java API深入详解
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3.  携程技术中心干货 | Elasticsearch相关性打分机制
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编辑：laoyang360

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1.即将在elasticsearch 6.0中发布索引排序使用场景及注意事项：http://t.cn/RCCPeZU

2.再来一篇elasticsearch业务场景的性能调优指南：http://t.cn/RCChPYU

3.Elasticsearch 5.x 源码分析 -用plugin来拦截Request、Response 的可行性调研：http://t.cn/R99MMAM

编辑：金桥
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1. 京东架构师带你了解基于 Elasticsearch 的卖家日志系统：
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2. 老牌架构 ELK 和后起之秀 Graylog 究竟有何差别：
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3. 基于 Elasticsearch 和 Tensorflow 的搜索引擎，花式玩法、仅供参考：
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编辑：江水
 
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1.你知道ES可以索引PDF、IP地理位置、用户代理信息吗，qbox工程师为你解惑。http://t.cn/RC2HmNs 

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编辑：叮咚光军
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1.Kibana 图表中的 Visual Builder 还没用过？先来看看油管上的官方演示视频(自备梯子) http://t.cn/RCVjwya  http://t.cn/RCVjyNL

2.还是 Visual Builder，再来详细入个门吧！http://t.cn/RCVj5Wm

3.来学习下如何使用 Elastic Stack 来分析 NYC 311 的电话记录！(自备梯子) http://t.cn/RCVjJuc


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编辑：rockybean
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1. 自动同步MySQL数据到Elasticsearch：
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2. 如何使用Filebeat自动跟踪Linux系统日志文件并传送到Elasticsearch
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3. 刷爆朋友圈的「我们是谁」图片，用小程序也能一键生成，超简单超好笑！
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编辑：至尊宝

归档：https://elasticsearch.cn/article/231
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1. filters操作一定在query前执行吗？事实比你想象的要复杂一点！

http://t.cn/RCwV6RP

   

2. 深度好文，看看你的集群还有哪里可以继续优化?   

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编辑：bsll

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1.阮一峰老师也来推荐 elasticsearch 了，还不赶紧用起来！http://t.cn/RCZ7g3x

2.想引入SSD来提升es的读写性能，但又不是土豪，来看看冷热分离的方案吧！http://t.cn/RCAnz4Y

3.推荐油管上的一个视频：用Elastic Stack 来收集和分析网络数据，各种炫酷可视化UI（请自备梯子）http://t.cn/RCAnXiA

编辑：rockybean

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1.用if else 来清洗多个数据流？Logstash 6.0给你呈现新的解决办法：http://t.cn/RC7P3LH

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编辑：金桥
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