1.logstash应该如何同步到List形式的ES对象字段呢
http://t.cn/A673I0Tj
2.kafka连接Elasticsearch实战
http://t.cn/A673xv8b
3.Elastic APM部署实操指南（梯子）
http://t.cn/A673x7D4
 
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1.Elasticsearch: 基于Text Embedding的文本相似性搜索
http://t.cn/A67HlfKF
2.跨集群复制 Cross-cluster replication
http://t.cn/A67HlJgg
3.一次有趣的ES+矩阵变换聚合实践
http://t.cn/A67HlSqu

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1、腾讯如何用Elasticsearch挖掘万亿数据价值？
http://t.cn/A6vqkJuF
2、APM和调用链跟踪
http://t.cn/A6vnqFZj
3、ES与TIDB对比
http://t.cn/A67jSeXg

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1、说说 Elasticsearch 的物理设计.
http://t.cn/A67CGz1q
2、图片讲解Elasticsearch索引管理。
http://t.cn/A67CGwtr
3、超级完整的CentOS搭建Elasticsearch与Kibana服务.
http://t.cn/A67CGAjN


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1、Elasticsearch 综合排序的小技巧
http://t.cn/AiCi9AMu
2、Elasticsearch 结合百度地图做搜索
http://t.cn/E5Bofgd
3、Elasticsearch 从 neo4j 同步数据
http://t.cn/E20Heqf

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1.SpringBoot 整合 elasticsearch。
http://t.cn/A67x1GD9
2.Spring Boot和Elasticsearch教程。
http://t.cn/Eqt9rC4
3.(自备梯子)如何安全使用加密货币冷钱包。
http://t.cn/A67xBXyl

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1.基于Kafka, MySQL, Elasticsearch, Kibana,Flink构建流式应用

[http://t.cn/A67GyRIX](http://t.cn/A67GyRIX)

2.如何创建易维护和可复用的Logstash管道？

[http://t.cn/A67VjiCg](http://t.cn/A67VjiCg)

3.Hive 与 ElasticSearch 的数据交互

[http://t.cn/A67VjiCn](http://t.cn/A67VjiCn)

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1、Elasticsearch 实例管理在京东的使用场景及演进之路
http://t.cn/A67qElpJ
2、Kubernetes部署Ealsticsearch实践
http://t.cn/A67qEYHn
3、ThinkPHP Elasticsearch 扩展
http://t.cn/A67qEHaW

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1.elasticsearch match_phrase语句你真的理解了吗？
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2.利用redis实现elasticsearch入库去重
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3.elasticsearch mappings之dynamic的三种状态
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1.ElasticSearch分页与深度分页问题解决
http://tinyurl.com/vm5vcqf
2.Elasticsearch 跨集群同步
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3.Elasticsearch数据迁移与集群容灾
http://tinyurl.com/yx486xwr

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1、在生产环境运行 Elasticsearch 深度指南。
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2、Elasticsearch索引和查询性能调优的21条建议.
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3、手把手教你实战docker容器下的ELK环境搭建。
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1.Elasticsearch－基础介绍及索引原理分析
http://t.cn/E2M8nhA
2.为什么Elasticsearch查询速度比B-tree快
http://t.cn/AinIO3Vq
3.用 Mahout 和 Elasticsearch 实现推荐系统
http://t.cn/A6hdSv4l

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1.使用Logstash，Elasticsearch和Kibana进行日志记录。
http://t.cn/A6hBOUle
2.(自备梯子)在Node JS中设置ELK日志和警报系统。
http://t.cn/A6hBWNVr
3.如何通过正确的质量检查流程更快地发布产品。
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1.Flink写入数据到ES

[http://t.cn/A6hu9O7L](http://t.cn/A6hu9O7L)

2.spring进行ES查询相关用法

[http://t.cn/EGM5RCs](http://t.cn/EGM5RCs)

3.ES中timestamp使用建议

[http://t.cn/A6hu9O7U](http://t.cn/A6hu9O7U)

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1、基于bert的Elasticsearch文档检索
http://t.cn/AimzzyHS
2、Geo-point queries 实战（梯子）
http://t.cn/A6h8nyOA
3、Elasticsearch前缀联想记忆检索实现
http://t.cn/A6h8nURJ

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