1.SEAMLS 2019 机器学习最新技术分享。
http://t.cn/AiFiSgOX
2.比Elasticsearch更好？机器学习如何改善在线搜索。
http://t.cn/AiFiKmWW
3.(自备梯子)Django项目中的业务逻辑。
http://t.cn/AiFiW8Ux

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1.利用脚本从Logstash往Elasticsearch入数据

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2.Elastic Stack docker示例

[http://t.cn/AiFf5BiU](http://t.cn/AiFf5BiU)

3.Elasticsearch自定义域管理介绍

[http://t.cn/AiFf5BiA](http://t.cn/AiFf5BiA)

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1、使用Logstash和Elasticsearch脚本化的upsert转换电子商务数据
http://t.cn/AiFzqoKu
2、牛逼：Elasticsearch自动补全的增强方案
http://t.cn/AiFzqoKR
3、好奇！Elasticsearch竞品有哪些？
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编辑：铭毅天下
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1.透彻理解Elasticsearch中的Bucket aggregation
http://t.cn/Aik8lFat
2.Elasticsearch SliceScroll检索实践分享
http://t.cn/Aik1gEoY
3.使用k8s Operator快速部署Elasticsearch集群
http://t.cn/Ai0DcQPd

编辑：金桥
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1、Elasticsearch 百亿级数据检索案例与原理
http://t.cn/ELOH0KF
2、看看 Elasticsearch 是如何把索引的性能压榨到极致的
http://t.cn/AiejtFtr
3、Elasticsearch 系列 分布式架构机制讲解
http://t.cn/AidY4W5k
 
编辑：江水
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 1、腾讯万亿级 Elasticsearch 技术解密。 
http://t.cn/AiklT6tu 
2、使用Elasticsearch提示WordPress搜索性能。
 http://t.cn/R3JSZyv 
3、Kafka同步Elasticsearch工具推荐。
 http://t.cn/AiklTaBH 
 
编辑：叮咚光军 
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1、5种方式将mongodb数据数据同步到es中(自备梯子)
http://t.cn/AikoWN8L

2、如何在一个小时内reindex10亿数据（自备梯子）
http://t.cn/EJhORnP

3、记一次Elasticsearch查询性能优化
http://t.cn/AikoHyG1


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1.ElasticSearch在其SIEM中增加了ML magic。
http://t.cn/Aik6yVoN
2.为Elasticsearch启用X-Pack安全。
http://t.cn/Aik6q4Jf
3.(自备梯子)我如何使用简单的Google查询来从数十个公共Trello面板中挖掘密码。
http://t.cn/Aik652wE

编辑：至尊宝
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1.nested结构增删改查示例

[http://t.cn/AikfnSuI](http://t.cn/AikfnSuI)

2.用“架构”的思维看待ES

[http://t.cn/AikflU49](http://t.cn/AikflU49)

3.Kibana多用户创建及角色权限控制

[http://t.cn/AikfnSuX](http://t.cn/AikfnSuX)

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1、Elasticsearch命名实体识别实现
http://t.cn/AikhCWV6
2、从 Lucene 到 Elasticsearch
http://t.cn/AikhCTOb
3、Elasticsearch一系列好文收藏
http://t.cn/AikhCRyO

编辑：铭毅天下
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1.携程：从日志分析平台到综合性 Elasticsearch 管理平台
http://t.cn/AiDgzlFv
2.Elastic：新手指南
http://t.cn/AiDgzQ4T
3.Elasticsearch冷热分离原理和实践
http://t.cn/AiDgzmPj

编辑：金桥
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1、Solr索引基本原理
http://t.cn/AiDdEUox
2、Elasticsearch之安装及基本操作API
http://t.cn/AiDdEJij
3、Elasticsearch监控工具cerebro
http://t.cn/EissFL1
 
编辑：江水
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1、Elasticsearch 与传统数据库界限.
http://t.cn/AiDuTGlZ
2、Elasticsearch数据采集和处理--Logstash VS Ingest Node。
http://t.cn/AiDuJI9f
3、Elasticsearch和MarkLogic系统参数比较。
http://t.cn/RTvPGm6

编辑：叮咚光军
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1、ElasticSearch性能调优之设置refresh_interval实战
http://t.cn/E7ELuzG
2、语言处理系列之打字或拼写错误
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3、Elasticsearch在日志分析领域应用和运维实践
http://t.cn/Aid4UsSG

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1.Elastic SIEM：速度，规模和分析能力驱动安全运维。
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2.使用Kafka进行流式日志分析。
http://t.cn/AiDo4O9D
3.(自备梯子)区块链和分布式账本的区别。
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