1.Bonsai已支持Elasticsearch 7.2。
http://t.cn/AiR27AFk
2.为什么Elasticsearch数据库会被黑客入侵？
http://t.cn/AiR2PCdP
3.(自备梯子)一个主要的安全漏洞提出了一个关键问题：当您的生物识别数据从系统中泄露时会发生什么？
http://t.cn/AiRAse52

编辑：至尊宝
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1、ES选举算法
http://t.cn/AiR7E3Kj
2、ElasticSearch7.x新特性
http://t.cn/AiR7E9Gd
3、跨 AZ 部署最佳实践之 Elasticsearch
http://t.cn/AiR71h40
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1、统一 MySQL、Elasticsearch、Hive 的 SQL 查询引擎。
http://tinyurl.com/y3rowog7
2、一些ElasticSearch调优整理推荐。
http://tinyurl.com/y4uch42x
3、Elasticsearch高级调优方法论之——根治慢查询！
http://tinyurl.com/yy4ebx8v

编辑：叮咚光军

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1.Elasticsearch 对文档操作时的分片交互过程分析
http://t.cn/Ai8mfy9e
2.Spring Boot2 集成 Elasticsearch、PostgreSQL 遇到的问题
http://t.cn/Ai8mfy9F
3.Kafka原理和实践
http://t.cn/Ai8mfy9d

编辑：金桥
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1、使用es的vector做文本相似度检索
http://tinyurl.com/y665hrfp
2、elasticsearch、kibana让开源爬虫StormCrawler更强大
http://tinyurl.com/y5s48ey9
3、lstio日志收集：elk&logz.io
http://tinyurl.com/y6k8kz6n
 
编辑：wt
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1、HELK：一款开源具有高级分析功能的漏洞挖掘平台 ELK
https://tinyurl.com/y2wmflzn
2、基于 elasticsearch + canal实现数据实时同步
https://tinyurl.com/y3b2mvt3
3、elasticsearch 地理信息处理
https://tinyurl.com/y5mgwt7m
 
编辑：铭毅天下
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1、medcl指南：升级到elastic stack 7 的十个理由
http://t.cn/Ai85VuDx

2、将mysql数据导入到elasticsearch中
http://t.cn/Ai85IRbK

3、Kibana优化过程(Optimize)过长或无法结束的解决方案
http://t.cn/Ai85i0J2

编辑：cyberdak
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1.使用ELK Stack和Logz.io监控RabbitMQ（第1部分）。
http://t.cn/Ai8Zc2Bj
2.使用Spring Boot和Elastic Stack进行日志记录。
http://t.cn/Ai8ZfdST
3.处理小型数据集的7种有效方法。
http://t.cn/Ai8ZIOMD

编辑：至尊宝
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1.利用filebeat把docker日志导入到ES
[http://t.cn/Ai8vrVn6](http://t.cn/Ai8vrVn6)

2.利用ElasticSearch Groovy漏洞进行门罗币挖矿事件分析
[http://t.cn/Ai003KQx](http://t.cn/Ai003KQx)

3.Lucene列式存储格式DocValues详解
[http://t.cn/Ai8vsh2P](http://t.cn/Ai8vsh2P)

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1、基于Elasticsearch、Kibana增强的网络爬虫StormCrawler
https://tinyurl.com/yx9avp2o
2、Random Score 和 Sampler 聚合实践（梯子）
http://t.cn/EShmbGv
3、深度剖析：Elasticsearch在超融合架构设备上的应用
https://tinyurl.com/y2eqw44j

编辑：铭毅天下
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1.Elasticsearch 7.x Nested 嵌套类型查询
http://t.cn/AiQHz2iH
2.聊聊Elasticsearch的TimedRunnable
http://t.cn/AiCYM9E5
3.使用Elasticstack监控Nginx
http://t.cn/AiQHz2in

编辑：金桥
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1.CBoard+ES 快速搭建自助交互式数据分析平台
http://t.cn/ESIKDsl
2.Elasticsearch 之数据迁移
http://t.cn/AiQouhZA
3.Logstash 多行数据合并 & 日志时间字段解析
http://t.cn/AiQoulOJ
 
编辑：江水
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1、使用NIFI创建Twitter数据Kibana仪表盘。
http://tinyurl.com/yyerjnmf
2、使用ee-outliers和Elasticsearch检测可疑子进程。
http://tinyurl.com/yywyc4w7
3、Elasticsearch数据导出工具推荐。
http://tinyurl.com/yyadk2bx

编辑：叮咚光军


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1.用rails的同学注意了，这里有一个可能你会踩到的坑
http://t.cn/AiQPrxD2

2.时序数据库场景下的Elasticsearch
http://t.cn/RQXmKUj

3.基于ES的时序数据库服务
http://t.cn/AiQPeXCg
编辑：cyberdak
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1.(自备梯子)关于Elasticsearch的六个知识点。
http://t.cn/EVwtn1R
2.使用Logstash同步数据到ElasticSearch。
http://t.cn/EVl8ItS
3.(自备梯子)初级，中级和高级开发人员之间的差异。
http://t.cn/AiYifEPA

编辑：至尊宝
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