Kibana
Kibana 是你进入 Elastic Stack 的窗口。 Kibana 使你能够：

分析和可视化你的数据。搜索隐藏的见解，编制图表仪表板，仪表、地图和其他可视化显示您发现的内容，并与他人分享。
搜索、观察和保护你的数据。向你的应用或网站添加搜索框，分析日志，指标，并发现安全漏洞。
管理、监控和保护 Elastic Stack。管理您的索引和摄入管道，监控 Elastic Stack 集群的运行状况，并控制哪些用户可以访问哪些特征和数据。
在今天的练习中，你将学习如何在 Kibana 中探索数据，如何使用 Kibana 创建可视化镜头，并将它们组合在仪表板中。你将使用 Kibana 的示例数据集。一个数据集描述了过去 10 天的航班信息。第二个数据集代表电子商务平台的订单。你将使用不同的 Kibana可视化来探索数据。你将深入了解运营商的典型延误等主题，以及票价波动。

在今天的练习中，我们将使用最新的 Elastic Stack 7.17 来进行展示。针对之前的版本，界面可能有所不同，但是很多操作基本是一样的。

原文链接：https://elasticstack.blog.csdn ... 05096

Kibana 创建了简单的方法来有效地处理你的所有数据 — 提出和回答问题并跟踪分析流程。 很多时候，你的问题的答案需要根据查询数据进行计算。 公式允许你通过使用数学运算组合多个聚合字段来创作自己的指标。

此外，在时间和空间中移动和重放数据是获取历史背景和了解关于现在的更多见解的有效方法。

在以下部分中，你将找到 10 个问题示例，你可以通过公式、时移和及时浏览数据，使用 Kibana 中的仪表板数据和地图可视化来回答这些问题。 尝试跟随你自己的数据或使用 Kibana 的示例数据集。 有问题吗？ 前往我们的讨论论坛。

在名单上：

错误的比例在增加吗？
表现与上周相比如何？
这些数据与同行相比如何？
对我的平均水平影响最大的是什么？
与历史相比，原始收益/损失是多少？
收益/损失占过去业绩的百分比是多少？
数据是如何到达现在的位置的？
如何以交互方式探索空间中的仪表板？
这个指标的单位版本是什么？
我对上一时期的行业特定计算（例如“净推荐值”）是什么？
 
https://elasticstack.blog.csdn ... 83729