1.Elastic Stack 7.13.1发布，来看看有哪些更新吧
https://www.elastic.co/guide/e ... .html

2.十亿级别下的数据如何做到毫秒级返回
https://zhuanlan.zhihu.com/p/60458049

3.来看看《Elasticsearch 源码解析与优化实战》一书作者最新的文章：forcemerge，类型选择和 oom
https://www.easyice.cn/archives/386

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创建一个以实体为中心的索引，其中只包含每个实体的最新文档，在许多情况下都很有用。 例如，你可能正在管理一个电子商务网站，并且想要跟踪每个客户的最新订单。 或者，你可能想要针对在特定时期内不活跃的客户开展营销活动。 编译和组织此类数据的最快和最有效的方法是什么？

Elasticsearch 中的转换使你能够基于事件索引和转换函数创建和维护以实体为中心的索引。 直到最近，唯一可能的功能是 pivot，它是一个连续的 group-by plus 聚合。 在 7.12 版本中，我们又添加了一个转换函数，称为 latest。 它将源索引转换为目标索引，以便目标索引仅包含每个实体的一个最新文档。 在这篇博文中，我们将设置一个转换来做到这一点。
 
https://elasticstack.blog.csdn ... 60181

1、Elasticsearch 在支付领域的案例
https://www.elastic.co/cn/blog ... stack
2、Elasticsearch Combined Fields 使用解读
https://spinscale.de/posts/202 ... .html
3、Elasticsearch 已更新到7.13.0+
https://github.com/dadoonet/elasticsearch-beyonder
 
 
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1.如何设计一个高性能 Elasticsearch mapping
https://www.cnblogs.com/lonely ... .html
2.ElasticSearch 海量数据查询性能优化
https://mp.weixin.qq.com/s/sCOYJZOYP6453vzVtZBMdQ
3.Filbeat介绍
https://zhuanlan.zhihu.com/p/141438219

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1.es中multi_match和combined_fields的区别

[https://spinscale.de/posts/202 ... .html](https://spinscale.de/posts/202 ... s.html)

2.rust实现基于lucene的搜索引擎tantiivy

[https://github.com/tantivy-search/tantivy](https://github.com/tantivy-search/tantivy)

3.es更新查询结果中固定文档的分数

[https://stackoverflow.com/ques ... earch](https://stackoverflow.com/ques ... search)

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《Elastic Stack 实战手册》的创作发布，源自阿里云和 Elastic 联合主办的大规模协作活动——Elasticsearch 百人大作战。 本活动集结了 Elasticsearch 技术圈百位开发者共创，旨在凝聚圈内优秀创作人的实践经验和创作能力，输出一本能为开发 者提供实践参考的书籍指南，推动技术应用和发展。 本次所发布的版本为书籍第一期，由40位优秀的开发者共创而成，涵盖了一个 Elastic Stack 开发者所需的大部分必要基础知识和场景应用参考。本书将继续补充完善章节内容，并随着 Elastic Stack 的版本升级持续迭代更新。 

在此，也呼吁每一位开发者，将自己技术积累书写成文章，加入创作人群体，与我们一起学习交流，这将不只是部分人的书籍，而是所有 Elastic Stack 开发者的实战指南。

欢迎各位读者留言，我们以后竭尽全力完善这本书！你可以到地址来进行下载：https://developer.aliyun.com/t ... ybook