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Completion Suggester 拼音搜索提示的问题

Elasticsearch • 匿名用户发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 3928 次浏览 • 2017-07-19 14:35 • 来自相关话题

es和sqlserver请教

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Elasticsearch • laoyang360 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 3885 次浏览 • 2017-07-21 18:49 • 来自相关话题

elasticsearch集群索引分片的重新规划

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Elasticsearch • cjwang 回复了问题 • 7 人关注 • 4 个回复 • 4470 次浏览 • 2017-07-19 20:51 • 来自相关话题

kafka中在logstash启动之前灌入的数据，会在logstash启动后瞬间消失

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Logstash • BrickXu 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 3462 次浏览 • 2017-07-19 11:24 • 来自相关话题

nginx access log format for filebeat nginx module

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Beats • a505100745 回复了问题 • 4 人关注 • 6 个回复 • 11125 次浏览 • 2018-05-07 23:06 • 来自相关话题

Elastic如何动态扩大主分片？

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Elasticsearch • medcl 回复了问题 • 6 人关注 • 3 个回复 • 13705 次浏览 • 2018-01-20 10:00 • 来自相关话题

服务器重启后es进程假死

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Elasticsearch • qq1990609320 回复了问题 • 3 人关注 • 4 个回复 • 13627 次浏览 • 2017-07-20 10:13 • 来自相关话题

es 5.4中没有highlight这个包嘛？

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Elasticsearch • laoyang360 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 5077 次浏览 • 2017-07-21 18:52 • 来自相关话题

聚合引起的内存问题

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Elasticsearch • BrickXu 回复了问题 • 6 人关注 • 8 个回复 • 6327 次浏览 • 2017-07-19 11:22 • 来自相关话题

logstash突然就不同步了，不知道大家有遇到过这样的问题没有

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Logstash • laoyang360 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 3619 次浏览 • 2017-07-21 18:57 • 来自相关话题

logstash IP地理位置解析不准确

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Logstash • hexiaoxin 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 10384 次浏览 • 2017-07-31 09:52 • 来自相关话题

Kibana 新的可视化插件：Vega

开源项目 • medcl 发表了文章 • 4 个评论 • 13684 次浏览 • 2017-07-18 09:44 • 来自相关话题

Vega：
https://vega.github.io/vega/examples/

Vega是什么？
相比其他第三方可视化库，Vega的目的是让你更快将数据进行展现，vega通过声明的方式可以快速将你的数据进行各种格式化，而不用纠结于具体的调用细节，和SQL这种通用式交互语言类似，数据的输入是JSON。

Vega的Kibana插件下载地址：
https://github.com/nyurik/kibana-vega-vis/releases

安装之后，就能在可视化类型里面选择Vega了，使用起来很简单，输入相应的描叙语言，如：

{

  "$schema": "https://vega.github.io/schema/ ... ot%3B,

  "description": "A simple bar chart with embedded data.",

  "width": 300, "height": 200, "padding": 5,

  "data": {

    "values": [

      {"a": "A","b": 28}, {"a": "B","b": 55}, {"a": "C","b": 43},

      {"a": "D","b": 91}, {"a": "E","b": 81}, {"a": "F","b": 53},

      {"a": "G","b": 19}, {"a": "H","b": 87}, {"a": "I","b": 52}

    ]

  },

  "mark": "bar",

  "encoding": {

    "x": {"field": "a", "type": "ordinal"},

    "y": {"field": "b", "type": "quantitative"}

  }

}