jmeter 100线程、循环调用查询接口三十秒，聚合报告能达到2200ms的平均值，
不知道如何提高并发的能力
请大神指教，求知无不言
附上代码：
MultiMatchQueryBuilder multiMatchQueryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery(key,"drugGenericName","goodsName","approvalNo", "corporateGoodsCode","producers","goodsHabitat"); TermQueryBuilder entIdMatchQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("entId",entId); TermQueryBuilder hospitalIdMatchQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("hospitalId",hospitalId); BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery() .should( multiMatchQueryBuilder ) .filter( QueryBuilders.boolQuery() .filter(entIdMatchQueryBuilder) .filter(hospitalIdMatchQueryBuilder) ) .minimumShouldMatch(1) ;
不知道如何提高并发的能力
请大神指教，求知无不言
附上代码：
MultiMatchQueryBuilder multiMatchQueryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery(key,"drugGenericName","goodsName","approvalNo", "corporateGoodsCode","producers","goodsHabitat"); TermQueryBuilder entIdMatchQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("entId",entId); TermQueryBuilder hospitalIdMatchQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("hospitalId",hospitalId); BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery() .should( multiMatchQueryBuilder ) .filter( QueryBuilders.boolQuery() .filter(entIdMatchQueryBuilder) .filter(hospitalIdMatchQueryBuilder) ) .minimumShouldMatch(1) ;
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laoyang360 - 《一本书讲透Elasticsearch》作者，Elastic认证工程师 [死磕Elasitcsearch]知识星球地址：http://t.cn/RmwM3N9；微信公众号：铭毅天下; 博客：https://elastic.blog.csdn.net
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第一，您需要明确的确认是哪里出了问题。看到的现象是慢？你需要知道是什么原因导致的吗？
第二：可以借助日志（基础日志和慢日志）、和配置优化、优化查询语句等两个角度进行考虑。
第三：日志能告诉你大致是哪里出了问题，比如是内存或者其他的异常。
第三：（重要）并发性能的提升多发和机器的硬件资源的配置有关系。你需要考虑CPU的队列和线程池大小的配置，堆内存的设置，缓存的设置等。
第四：把你的查询的dsl稍后打印出来，看看有没有优化的空间。需要结合数据的建模进行一起考虑。
第五：结合kibana或cerebro的监控考虑调优方案。