Es查询原理提问，一个分片segment最理想状态只有一个吗，那限制是什么。

Elasticsearch | 作者 heartM | 发布于2021年01月13日 | 阅读数：2349

场景是数据每天半夜增量插入。强制合并了segment查询速度好了点。这里有点不明白，一是搜索是去分片里的segment遍历查数据，不是多线程查吗，会不会适当得几个segment效率会更好。二是segment内部存有多个数据结构，除了存倒排索引，是不是也存原文档数据，因为我查看segment的磁盘总量就是总数据量，那segment放在内存的是不是只是倒排索引，以及其他映射表。三是，segment的缓存和我们Es的查询缓存的关系

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Charele - Cisco4321

ES的一个分片就是是Lucene的一个索引。

Lucene提供了多线程查询实现，在IndexSearcher
public IndexSearcher(IndexReaderContext context, Executor executor) {

构造时可传线程池实现多线程查询。

不过ES并没有用，用的是单线程。ES本身线程就多，这里再搞多线程意义不大。

pony_maggie - 公众号:犀牛饲养员的技术笔记

倒排索引是在内存里

segment缓存是lucene层面的，查询缓存包括的情况很多，要看具体是哪种

JiangJibo - 喊我雷锋

es单个请求在node上默认是单线程运行的；通过倒排索引检索时速度很快的，而且多个segment的结果最终要merge，还是需要某个线程来做这个工作，不能多线程，而单个segment检索通过倒排索引足够块了，除非是模糊查询那种形式
es除了倒排索引，还有很多数据啊，比如fieldData， DocValues，正排索引(通过doc_id查询_source)等其他数据结构

es的filter cache 用的是 segment的filter cache

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