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ES中查询慢，有什么办法可以加快查询速度？

Elasticsearch | 作者 zxpost1927 | 发布于2019年01月07日 | 阅读数：8668
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现在用的是es版本5.6.2，单个索引大小50GB，2.8亿条数据，5个分片，节点为1个，配置SSD盘，剩余内存足够。索引按天分开，保持最近2天的索引，查询用filter，查询时是按时间查询最新的10条，打开索引慢日志，发现需要去每个分片查询，并且单个分片查询时间在6s-7s，整个请求查询耗时13-15s左右。
 
有没有办法提升查询速度，十几秒的响应时间对于页面交互太长了。
2019-01-07 添加评论

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    rochy - rochy_he

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    如果只是查询最新的 10 条数据，速度应该是非常快的，2.8 亿条也应该是很快返回。
    你可以把查询的 DSL 贴一下。
    2019-01-07 0 0
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    God_lockin

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    查询速度和很多因素有关的，数据量、字段mapping、搜索语句、聚合、分词、搜索复杂程度…
    2019-01-07 0 0
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    zxpost1927

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    这个是慢日志打印出来的，这个里面只是简单按时间段查询，没有聚合，也没有使用分词，慢日志中打出来后里面的时间的from和to都是null, 但确实是填写了的。[2018-12-07T21:47:51,345][WARN ][index.search.slowlog.query] [node-1] [my_index][4] took[6.0s], took_millis[6011], types[MyIndex], stats[], search_type[QUERY_THEN_FETCH], total_shards[10], source[{"from":0,"size":10,"query":{"bool":{"must":[{"range":{"Time":{"from":null,"to":null,"include_lower":true,"include_upper":true,"boost":1.0}}},{"range":{"Time":{"from":null,"to":null,"include_lower":true,"include_upper":true,"boost":1.0}}}],"filter":[{"terms":{"MyID":[16789668,4333514564,8602451860,1290789156,1719776452,21491583748,2578851044,30083638340,34376445636,38666552932,42966420012,47261852524,51565454820,98751322116后面加上大约有5千个ID
    2019-01-07 0 9
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    weizijun - elasticsearch fan

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    你这两个range功能上没起效果吧，去掉就会快很多
    2019-01-07 0 1
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    God_lockin

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    有没想过把你5k的id分组，然后多线程请求ES，再聚合回来？如果你的id是主键的话连去重都不用
    2019-01-08 0 3
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    acaidemao - 阿菜的猫

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    总数据量12亿，terms in 100多个，from 0, size 10，查询接近1s，多个terms in 查询就更加耗时了。
    2020-07-24 0 0
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