加入同义词全文检索查询以后,性能明显下降,请问怎么回事呢?

Elasticsearch | 作者 Yu Tao | 发布于2019年01月21日 | 阅读数:511

我在我的集群里面做了一个测试,当我把同义词字典加入以后,我在做全文检索的时候, query的时间明显变长了。
总文档数也就是 45万,5个多G的测试数据。生产上面有150多个G的数据
我的mapping是这么定义:
{
"settings": {
"number_of_replicas": 0,
"number_of_shards": 3,
"index": {
"analysis": {
"analyzer": {
"ik_mword_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "ik_max_word",
"filter": [
"my_synonym_filter"
]
},
"ik_smart_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "ik_smart",
"filter": [
"my_synonym_filter"
]
}
},
"filter": {
"my_synonym_filter": {
"type": "synonym",
"synonyms_path": "analysis-ik/synonyms.txt"
}
}
}
}
},
"mappings": {
"news": {
"properties":{
"title":{
"type": "text",
"similarity": "BM25",
"index_options" : "offsets",
"store": true,
"copy_to": "fullcontent",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"author_level":{
"type": "text",
"similarity": "BM25",
"store": true,
"fielddata": true,
"copy_to": "fullcontent",
"analyzer": "ik_smart"
},
"article_content":{
"type": "text",
"store": true,
"fielddata": true,
"copy_to": "fullcontent",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"fullcontent":{
"type": "text",
"store": true,
"fielddata": true,
"copy_to": "fullcontent",
"index_options" : "offsets",
"analyzer": "ik_max_word"
}
}

 
同义词字典是:
西红柿,番茄
土豆,马铃薯,薯片
蜂蜜,蜜蜂
类似于这样子的格式
 
然后我用最简单的query:
{
"query": {
"match_phrase": {
"fullcontent": "西红柿"
}
}
}
发现一个问题,
在我的index_A有同义词的下面,query一次要6s

屏幕快照_2019-01-21_12.14_.24_.png

 
在我的index_B没有同义词的下面,query一次要0.8s

屏幕快照_2019-01-21_12.15_.23_.png

 
请问一下 这个要怎么优化呢?
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rochy - rochy_he@tw

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这个最好看一下分词的结果,从分词上查找原因

JackGe

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你看下query profile中每个shard查询耗时2s+,时间花在哪里了

liubin

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1.索引变大,既然你都用了copy_to 字段了,其他字段不参与搜索,完全没必要进行分词。2。你用的ik_max_word,和你的词库 有关,西红柿,番茄, 在分词的情况下,看看分成了啥,而且match_phrase 做短语搜索很耗性能
 

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