活动地址：
[http://meetup.elasticsearch.cn/2018/nanjing.html](http://meetup.elasticsearch.cn/2018/nanjing.html)

Elastic Meetup 南京

主办方

Elastic中文社区、趋势科技

协办方

IT 大咖说、阿里云、开源中国

| | | |
| --- | --- | --- |
|

时间地点

• 活动时间：2018年6月30日 13:00 - 18:00 
  
  
• 活动地点：雨花区软件大道48号苏豪国际广场B座 趋势科技中国研发中心（靠花神庙地铁站）
  
   
  

   报名地址
  

  
  [http://elasticsearch.mikecrm.com/fUqiv0T](http://elasticsearch.mikecrm.com/fUqiv0T)
  
  

  

  
  
     名额有限，速速报名！
  
  
  

  直播地址
  

  
  
  

  

  
  
  
   
  

  主题
  

  
  

  分享一：Elastic 探秘之遗落的珍珠
  

  
  标签：elastic stack
  讲师简介：
  
  

  

  
   
  
  曾勇（Medcl） Elastic 中国首席布道师
  Elasticsearch爱好者，2015年加入Elastic，Elastic 中文社区的发起人，Elastic在中国的首位员工。
  
  主题简介：
  Elastic Stack 功能越来越丰富了，有很多功能可能你只听说过名字，有很多功能也许没有机会尝试过，其实你可能错过了很多宝贝，所以让我们来探究探究，本次分享主要介绍 Elastic Stack 技术栈里面，一些可能看起来不太起眼但却非常有意思的功能，定义为非干货，尽量轻拍，不过相信对于刚接触 Elastic 的同学来说，也会有所收获。
   
  
  

  分享二：基于ELK的大数据分析平台实践
  

  
  标签：运维、DevOps
  讲师简介：
  
  

  

  
   
  
  涂海波 南京云利来有限公司
  曾在亚信联创电信事业部从事计费产品工作多年，2年前加入南京云利来。
  
  主题简介：
  主题围绕Elasticsearch在集群搭建和运维过程中的使用经验，分享工作期间主要遇到的问题和解决思路，希望能够帮助大家在elasticsearch使用过程中少走一些弯路
   
  

  分享三：ElasticLog with ES in CloudEdge
  

  
  标签：Ops、AWS、Log
  
  讲师简介：
  
  

  

  
  
   
  赵伟，趋势科技CloudEdge Team
  负责大数据研发，个人技术兴趣广泛，擅长系统设计与服务调优，目前专注于大数据领域。
  主题简介：
  作为趋势科技下一代应用安全网关产品，CloudEdge的用户规模不断增长。面对每日数亿级数据，如何实现快速处理与查询？本次演讲，主要分享CloudEdge的大数据架构，介绍如何在AWS云上构建大数据系统，如何利用Elasticsearch实现热数据查询，以及在Elasticsearch方面的诸多实践经验
   
  
  

  分享四：华泰证券Elasticsearch应用实践
  

  
  标签：金融IT、大数据、DevOps、日志
  
  讲师简介：
  
  

  

  
  
  李文强，华泰证券数据平台架构师
  负责Hadoop平台和Elasticsearch集群的管理、架构和部分项目管理，目前正积极研究基于k8s的人工智能平台落地方案。
  
  主题简介：
  经过几年的发展，Elasticsearch已经在华泰证券内部生根发芽，已经有不少业务都使用了Elasticsearch，其中一个非常重要的应用是日志搜索和分析系统，该系统统一收集和分析各个系统的日志，既提升运维效率，又提高运营质量。在这些实践中，我们也不断地对Elasticsearch进行调优，使其能够长期稳定运行，保障业务稳定。
   
   
  

  分享五：es在苏宁的实践
  

  
  标签：实践，大数据，平台化
  
  讲师简介：
  
  

  

  
  
   
  韩宝君，苏宁大数据平台  ES平台组负责人
  2015年从事大数据研究工作，目前负责Elasticsearch的源码研究工作和定制化开发，对苏宁使用Elasticsearch的业务提供技术支持和解决方案。
  
  主题简介：
  本次分享大纲如下：
  

  1. 苏宁ES平台总体介绍，典型使用场景和规模；
     
  2. ES平台化之路-演进路线以及过程中我们的思考；
     
  3. 实战经验：遇到的问题及对应的解决方案；
      

1. 七个更好的Elasticsearch基准测试技巧。
   [http://t.cn/R16rZXS](http://t.cn/R16rZXS)
   
   
2. ElasticSearch的搭建与数据统计。
   [http://t.cn/R3eBB2S](http://t.cn/R3eBB2S)
   
   
3. Elasticsearch的选举机制。
   [http://t.cn/R3COV8R](http://t.cn/R3COV8R)
   
   
   
   • 编辑：金桥
     
     
   • 归档：https://elasticsearch.cn/article/646
     
     
   • 订阅：https://tinyletter.com/elastic-daily