沙师弟,师父的充电器掉了

使用 Logstash 同步 MySQL 到 Easysearch

Easysearch | 作者 yangmf2040 | 发布于2023年08月17日 | | 阅读数:1282

从 MySQL 同步数据到 ES 有多种方案,这次我们使用 ELK 技术栈中的 Logstash 来将数据从 MySQL 同步到 Easysearch 。

方案前提

  1. MySQL 表记录必须有主键,比如 id 字段。通过该字段,可将 Easysearch 索引数据与 MySQL 表数据形成一对一映射关系,支持修改。
  2. MySQL 表记录必须有时间字段,以支持增量同步。

如果上述条件具备,便可使用 logstash 定期同步新写入或修改后的数据到 Easysearch 中。

方案演示

版本信息

MySQL: 5.7
Logstash: 7.10.2
Easysearch: 1.5.0

MySQL 设置

创建演示用的表。

CREATE DATABASE es_db;
USE es_db;
DROP TABLE IF EXISTS es_table;
CREATE TABLE es_table (
  id BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  UNIQUE KEY unique_id (id),
  client_name VARCHAR(32) NOT NULL,
  modification_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  insertion_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

说明

  • id 字段: 主键、唯一键,将作为 Easysearch 索引中的 doc id 字段。
  • modification_time 字段: 表记录的插入和修改都会记录在此。
  • client_name: 代表用户数据。
  • insertion_time: 可省略,用来记录数据插入到 MySQL 数据的时间。

    插入数据

    INSERT INTO es_table (id, client_name) VALUES (1, 'test 1');
    INSERT INTO es_table (id, client_name) VALUES (2, 'test 2');
    INSERT INTO es_table (id, client_name) VALUES (3, 'test 3');

    Logstash

    配置文件

    input {
    jdbc {
    jdbc_driver_library => "./mysql-connector-j-8.1.0/mysql-connector-j-8.1.0.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.56.3:3306/es_db"
    jdbc_user => "root"
    jdbc_password => "password"
    jdbc_paging_enabled => true
    tracking_column => "unix_ts_in_secs"
    use_column_value => true
    tracking_column_type => "numeric"
    last_run_metadata_path => "./.mysql-es_table-sql_last_value.yml"
    schedule => "*/5 * * * * *"
    statement => "SELECT *, UNIX_TIMESTAMP(modification_time) AS unix_ts_in_secs FROM es_table WHERE (UNIX_TIMESTAMP(modification_time) > :sql_last_value AND modification_time < NOW()) ORDER BY modification_time ASC"
    }
    jdbc {
    jdbc_driver_library => "./mysql-connector-j-8.1.0/mysql-connector-j-8.1.0.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.56.3:3306/es_db"
    jdbc_user => "root"
    jdbc_password => "password"
    schedule => "*/5 * * * * *"
    statement => "SELECT count(*) AS count,'es_table' AS table_name  from es_table"
    }
    }
    filter {
    if ![table_name] {
        mutate {
           copy => { "id" => "[@metadata][_id]"}
           remove_field => ["@version", "unix_ts_in_secs","@timestamp"]
           add_field => { "[@metadata][target_index]" => "mysql_es_table" } }
      } else {
        mutate { 
           add_field => { "[@metadata][target_index]" => "table_counts" } 
           remove_field => ["@version"]
               }
        uuid {
           target  => "[@metadata][_id]"
           overwrite => true
             }
      }
    }
    output {
    elasticsearch {
      hosts => ["https://localhost:9200"]
      user => "admin"
      password => "f0c6fc61fe5f7b084c00"
      ssl_certificate_verification => "false"
      index => "%{[@metadata][target_index]}"
      manage_template => "false"
      document_id => "%{[@metadata][_id]}"
    }
    }
  • 每 5 秒钟同步一次 es_table 表的数据到 mysql_sync_idx 索引。
  • 每 5 秒统计一次 es_table 表的记录条数到 table_counts 索引,用于监控。

    启动 logstash

    ./bin/logstash -f sync_es_table.conf

    查看同步结果, 3 条数据都已同步到索引。 Mysql 数据库新增记录

    INSERT INTO es_table (id, client_name) VALUES (4, 'test 4');

    Easysearch 确认新增

Mysql 数据库修改记录

UPDATE es_table SET client_name = 'test 0001' WHERE id=1;

Easysearch 确认修改

删除数据

Logstash 无法直接删除操作到 ES ,有两个方案:

  1. 在表中增加 is_deleted 字段,实现软删除,可达到同步的目的。查询过滤掉 is_deleted : true 的记录,后续通过脚本等方式定期清理 is_deleted : true 的数据。
  2. 执行删除操作的程序,删除完 MySQL 中的记录后,继续删除 Easysearch 中的记录。

同步监控

数据已经在 ES 中了,我们可利用 INFINI Console 的数据看板来监控数据是否同步,展示表记录数、索引记录数及其变化。


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本文地址:http://elasticsearch.cn/article/14967


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