1. Elasticsearch 分页优化
   https://blog.csdn.net/weixin_3 ... 47124
2. Elasticsearch内核解析 - 写入篇
   https://zhuanlan.zhihu.com/p/34669354
3. Elasticsearch内核解析 - 查询篇
   https://zhuanlan.zhihu.com/p/34674517
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作者：Elastic Marketing

2022 年对 Elastic 来说是非凡的一年，我们在可观察性、安全性和企业搜索解决方案、新客户和深化合作伙伴关系方面引入了数十项创新。

在我们花点时间回顾过去的一年时，我们汇总了 2022 年的热门博文。希望你喜欢！

Elastic 8.0

在年初之际，我们还推出了 Elastic 8.0 的新篇章：速度、规模、相关性和简单性的新时代。 Elastic 8.0 是 7.x 系列多年投资的结晶，旨在减少内存使用和查询开销，并引入新功能以增强相关性。

例如，我们提高了日期直方图和搜索聚合的速度，增强了页面缓存的性能，并创建了一个新的 “预过滤” 搜索阶段。 此外，我们通过减少内存堆减少了资源需求以降低客户的总拥有成本，引入了使用更少存储的新方法，并使我们的客户能够通过新的冻结层和可搜索快照轻松地将计算与存储分离。

在 8.0 中，我们还为 Elasticsearch 带来了一整套原生矢量搜索功能，使客户和员工能够使用他们自己的词汇和语言搜索和接收高度相关的结果。

Machine Learning Relevance Tuning

作为 7.x 发布版中两年多工作的结晶，使向量搜索的实现更加实用，我们还引入了对近似最近邻搜索的原生支持 — 使得可以将基于向量的查询作用于基于向量词库进行比较快速、大规模地比较。 查看我们的自然语言处理 (NLP) 博客系列，获取部署矢量搜索的快速入门指南。

Elastic Security

随着 Elastic Security for Cloud 的推出，这也是 Elastic Security 具有里程碑意义的一年。 Elastic Security for Cloud 扩展了我们的 SIEM、安全分析和端点安全功能，在单个统一平台中提供了风险和状态管理、威胁监控和工作负载保护的新功能。

我们通过再次加倍承诺公开和透明的安全来结束这一年。 我们对开放式安全的承诺在 Forrester Wave™：安全分析平台，2022 年第 4 季度中得到进一步认可，其中 Elastic 被评为领导者，并指出“Elastic 在开放式产品中提供了令人难以置信的灵活性和可视化。”
 
更多阅读：https://elasticstack.blog.csdn ... 94458 收起阅读 »

1.同步 MySQL 的关系数据到 Elasticsearch（需要梯子）
https://medium.com/%40batuhann ... 70ff8
2.Elasticsearch Troubleshooting（需要梯子）
https://medium.com/orion-innov ... 7215a
3.如何避免 Elasticsearch Cluster State 过大
https://opster.com/guides/elas ... rtem/

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1.Elasticsearch：如何减少 Elasticsearch 集群中的分片数量
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 04003
2.Kibana：如何为仪表盘添加当前时间显示的可视化
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 15440
3.ES sql入门（需要梯子）
https://medium.com/%40dtavilat ... 03272

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Elasticsearch 是一个强大的 RESTful 搜索和分析引擎，能够处理越来越多的用例。 它将集中存储你的数据，以实现闪电般的快速搜索、微调相关性以及可轻松扩展的强大分析。 关于如何使用 Elastic Stack（又名 ELK 堆栈）将数据摄取到 Elasticsearch 的资源有很多。在今天的文章中，我将详细介绍如何使用 Node.js 从零开始来把地震的实时数据采集到 Elasticsearch 中。

如果你选择的编程语言是 JavaScript，并且你需要使用 RESTful API 方法从第三方应用程序获取数据，那么使用 Node.js 获取数据是一个不错的选择。 你还可以托管服务器，让它持续实时摄取数据。 该演示将向您展示如何设置一个 Node.js + Express.js 服务器，该服务器实时将数据提取到 Elasticsearch 中，然后可以对这些数据进行分析并以有意义的方式采取行动。

对于此演示，我们将使用 USGS 实时发布的公开可用的全球地震数据。
更多阅读 https://elasticstack.blog.csdn ... 05743 收起阅读 »

1.Elasticsearch — 搜索解决方案（需要梯子）
https://medium.com/dev-genius/ ... 0c82f
2.Elasticsearch 的替代方案们（需要梯子）
https://medium.com/bhanu-io/mo ... 3a094
3.使用 Elasticsearch 分析 Tor 代理流量（需要梯子）
https://medium.com/%40uvass76/ ... e4670

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1.在使用 ES 之前要搞明白的五件事儿（需要梯子）
https://akintola-lonlon.medium ... b68b1
2.利用 ES 的 sql 怎么翻页（需要翻墙）
https://lazypro.medium.com/exp ... 6fdd2
3.Kibana：圣诞老人使用 Kibana Dashboards 驾驶他的雪橇！
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... .5501

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1. es-ik添加自定义词库、热更新词库
   https://blog.csdn.net/weixin_4 ... 76287
2. Reindex API 使用和故障排除的3个实践
   https://juejin.cn/post/7080342505710944270
3. Reindex性能提升10倍+实战
   https://developer.aliyun.com/article/765651
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1、docker compose 大杂烩，除了 Elasticsearch 还有很多
https://github.com/jonatan-ivanov/local-services/
2、用ELK 查看自己的Facebook账号信息是否泄漏
https://www.theguardian.com/te ... users
3、如何使用 Elasticsearch 实施电子商务搜索个性化
https://videos.elastic.co/watc ... LNxTB
 
编辑：铭毅天下
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1.解释 Elasticsearch 中的分页（需要梯子）
https://medium.com/%40lazypro/ ... 6fdd2
2.Canva 公司是如何设计搜索管道的？（需要梯子）
https://medium.com/canvatech/s ... 607cd
3. Elasticsearch Tasks（需要梯子）
https://medium.com/%40stefnest ... cb558

编辑：Se7en
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1.怎么利用 geo 在 ES 有效的排序（需要翻墙）
https://betterprogramming.pub/ ... 9bf24
2.阿里巴巴：怎么在 ES 中实现图片搜索（需要翻墙）
https://medium.com/%40alibaba- ... d557d
3.Elasticsearch：使用向量搜索来查询及比较文字 - NLP text embedding
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 59865


编辑：kin122
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1. 在k8s上部署企业级ES集群（需要梯子）
https://medium.com/%40siddhart ... 677bb
2. 用 Spark streaming 分析YouTube视频流趋势（需要梯子）
https://medium.com/i%25CC%2587 ... d2084
3. 使用ES够不够浪？（需要梯子）
https://medium.com/%40juliardi ... 5b45f

编辑：斯蒂文
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1. Elasticsearch 词频统计的四种方案
   https://blog.csdn.net/laoyang3 ... 92026
2. 使用ReIndex重建索引
   https://blog.csdn.net/qq_44849 ... 14178

3. Elasticsearch优化思路
   https://zhuanlan.zhihu.com/p/84173080
编辑：yuebancanghai
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1.使用 Docker、ELK、Airflow、RabbitMQ 创建端到端 AI 数据产品（图像处理）App（需要梯子）
https://medium.com/%40koraycag ... e44f9
2.Elastic Stack 实战教程
https://developer.aliyun.com/a ... c22f1
3.Kibana：使用 Maps 来显示分布式的团队
https://elasticstack.blog.csdn ... 84061

编辑：Se7en
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1.开源日志采集器如何选择，请看第三方评测怎么说
https://mp.weixin.qq.com/s/VgjbfhmpWkyc-Pgt3rxr2g
2.聊聊 Elasticsearch 中的任务管理机制
https://mp.weixin.qq.com/s/SPIo7mMZ54KbHS00-2LdUQ
3.ElasticSearch 索引的存储机制推演
https://gladly.wang/2022/10/11 ... 2594/

编辑：kin122
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