有个人长的像洋葱,走着走着就哭了…….

社区日报 第1379期 (2021-04-21)

1.洞察 GitHub 开源项目的开发效能
https://elastic.martinliu.cn/chapter1/2/
2.Elastic Stack最佳实践系列:Beats->ES,一个更轻型的架构选择
https://cloud.tencent.com/deve ... 57643
3.干货 | Elasticsearch 检索类型选型指南
https://mp.weixin.qq.com/s/KeDaA_1CS95FR40ICQYcbg

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3.干货 | Elasticsearch 检索类型选型指南
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社区日报 第1379期 (2021-04-20)

1. Elasticsearch分词:自定义分词器
https://cloud.tencent.com/deve ... 50068
2. Elasticsearch分页技术怎么选(需要梯子)
https://opster.com/guides/elas ... ques/
3. Elasticsearch:处理 Elasticsearch 中数据更新的并发
https://elasticstack.blog.csdn ... 30757

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社区日报 第1377期 (2022-04-19)

1. 我能拿ES做数据分析和机器学习吗(需要梯子)
https://medium.com/analytics-v ... 5c250

2. 相爱相杀的云厂商和开源技术公司们(需要梯子)
https://horovits.medium.com/is ... de1c6

3. ES 的聚合详解(需要梯子)
https://medium.com/betacom/ela ... 33302

编辑:斯蒂文
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1. 我能拿ES做数据分析和机器学习吗(需要梯子)
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2. 相爱相杀的云厂商和开源技术公司们(需要梯子)
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3. ES 的聚合详解(需要梯子)
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在极限网关里面使用 JavaScript 脚本来进行复杂的查询改写

使用 JavaScript 脚本来进行复杂的查询改写

有这么一个需求:

网关里怎样对跨集群搜索进行支持的呢?我想实现: 输入的搜索请求是 lp:9200/index1/_search 这个索引在3个集群上,需要跨集群检索,也就是网关能否改成 lp:9200/cluster01:index1,cluster02,index1,cluster03:index1/_search 呢? 索引有一百多个,名称不一定是 app, 还可能多个索引一起的。

极限网关自带的过滤器 content_regex_replace 虽然可以实现字符正则替换,但是这个需求是带参数的变量替换,稍微复杂一点,没有办法直接用这个正则替换实现,有什么其他办法实现么?

使用脚本过滤器

当然有的,上面的这个需求,理论上我们只需要将其中的索引 index1 匹配之后,替换为 cluster01:index1,cluster02,index1,cluster03:index1 就行了。

答案就是使用自定义脚本来做,再复杂的业务逻辑都不是问题,都能通过自定义脚本来实现,一行脚本不行,那就两行。

使用极限网关提供的 JavaScript 过滤器可以很灵活的实现这个功能,具体继续看。

定义过滤器

首先创建一个脚本文件,放在网关数据目录的 scripts 子目录下面,如下:

➜  gateway ✗ tree data 
data
└── gateway
    └── nodes
        └── c9bpg0ai4h931o4ngs3g
            ├── kvdb
            ├── queue
            ├── scripts
            │   └── index_path_rewrite.js
            └── stats

这个脚本的内容如下:

function process(context) {
    var originalPath = context.Get("_ctx.request.path");
    var matches = originalPath.match(/\/?(.*?)\/_search/)
    var indexNames = [];
    if(matches && matches.length > 1) {
        indexNames = matches[1].split(",")
    }
    var resultNames = []
    var clusterNames = ["cluster01", "cluster02"]
    if(indexNames.length > 0) {
        for(var i=0; i<indexNames.length; i++){
            if(indexNames[i].length > 0) {
                for(var j=0; j<clusterNames.length; j++){
                    resultNames.push(clusterNames[j]+":"+indexNames[i])
                }
            }
        }
    }

    if (resultNames.length>0){
        var newPath="/"+resultNames.join(",")+"/_search";
        context.Put("_ctx.request.path",newPath);
    }
}

和普通的 JavaScript 一样,定义一个特定的函数 process 来处理请求里面的上下文信息,_ctx.request.path 是网关内置上下文的一个变量,用来获取请求的路径,通过 context.Get("_ctx.request.path") 在脚本里面进行访问。

中间我们使用了 JavaScript 的正则匹配和字符处理,做了一些字符拼接,得到新的路径 newPath 变量,最后使用 context.Put("_ctx.request.path",newPath) 更新网关请求的路径信息,从而实现查询条件里面的参数替换。

有关网关内置上下文的变量列表,请访问 Request Context

接下来,创建一个网关配置,并使用 javascript 过滤器调用该脚本,如下:

entry:
  - name: my_es_entry
    enabled: true
    router: my_router
    max_concurrency: 10000
    network:
      binding: 0.0.0.0:8000

flow:
  - name: default_flow
    filter:
      - dump:
          context:
            - _ctx.request.path
      - javascript:
          file: index_path_rewrite.js
      - dump:
          context:
          - _ctx.request.path
      - elasticsearch:
          elasticsearch: dev
router:
  - name: my_router
    default_flow: default_flow

elasticsearch:
- name: dev
  enabled: true
  schema: http
  hosts:
    - 192.168.3.188:9206

上面的例子中,使用了一个 javascript 过滤器,并且指定了加载的脚本文件为 index_path_rewrite.js,并使用了两个 dump 过滤器来输出脚本运行前后的路径信息,最后再使用一个 elasticsearch 过滤器来转发请求给 Elasticsearch 进行查询。

我们启动网关测试一下,如下:

➜  gateway ✗ ./bin/gateway
   ___   _   _____  __  __    __  _       
  / _ \ /_\ /__   \/__\/ / /\ \ \/_\ /\_/\
 / /_\///_\\  / /\/_\  \ \/  \/ //_\\\_ _/
/ /_\\/  _  \/ / //__   \  /\  /  _  \/ \ 
\____/\_/ \_/\/  \__/    \/  \/\_/ \_/\_/ 

[GATEWAY] A light-weight, powerful and high-performance elasticsearch gateway.
[GATEWAY] 1.0.0_SNAPSHOT, 2022-04-18 07:11:09, 2023-12-31 10:10:10, 8062c4bc6e57a3fefcce71c0628d2d4141e46953
[04-19 11:41:29] [INF] [app.go:174] initializing gateway.
[04-19 11:41:29] [INF] [app.go:175] using config: /Users/medcl/go/src/infini.sh/gateway/gateway.yml.
[04-19 11:41:29] [INF] [instance.go:72] workspace: /Users/medcl/go/src/infini.sh/gateway/data/gateway/nodes/c9bpg0ai4h931o4ngs3g
[04-19 11:41:29] [INF] [app.go:283] gateway is up and running now.
[04-19 11:41:30] [INF] [api.go:262] api listen at: http://0.0.0.0:2900
[04-19 11:41:30] [INF] [entry.go:312] entry [my_es_entry] listen at: http://0.0.0.0:8000
[04-19 11:41:30] [INF] [module.go:116] all modules are started
[04-19 11:41:30] [INF] [actions.go:349] elasticsearch [dev] is available

运行下面的查询来验证查询结果,如下:

curl localhost:8000/abc,efg/_search

可以看到网关通过 dump 过滤器输出的调试信息:

---- DUMPING CONTEXT ---- 
_ctx.request.path  :  /abc,efg/_search
---- DUMPING CONTEXT ---- 
_ctx.request.path  :  /cluster01:abc,cluster02:abc,cluster01:efg,cluster02:efg/_search

查询条件按照我们的需求进行了改写,Nice!

重写 DSL 查询语句

好吧,我们刚刚只是修改了查询的索引而已,那么查询请求的 DSL 呢?行不行?

那自然是可以的嘛,瞧下面的例子:

function process(context) {
    var originalDSL = context.Get("_ctx.request.body");
    if (originalDSL.length >0){
        var jsonObj=JSON.parse(originalDSL);
        jsonObj.size=123;
        jsonObj.aggs= {
            "test1": {
                "terms": {
                    "field": "abc",
                        "size": 10
                }
            }
        }
        context.Put("_ctx.request.body",JSON.stringify(jsonObj));
    }
}

先是获取查询请求,然后转换成 JSON 对象,之后任意修改查询对象就行了,保存回去,搞掂。

测试一下:

 curl -XPOST   localhost:8000/abc,efg/_search -d'{"query":{}}'

输出:

---- DUMPING CONTEXT ---- 
_ctx.request.path  :  /abc,efg/_search
_ctx.request.body  :  {"query":{}}
[04-19 18:14:24] [INF] [reverseproxy.go:255] elasticsearch [dev] hosts: [] => [192.168.3.188:9206]
---- DUMPING CONTEXT ---- 
_ctx.request.path  :  /abc,efg/_search
_ctx.request.body  :  {"query":{},"size":123,"aggs":{"test1":{"terms":{"field":"abc","size":10}}}}

是不是感觉解锁了新的世界?

结论

通过使用 Javascript 脚本过滤器,我们可以非常灵活的进行复杂逻辑的操作来满足我们的业务需求。

继续阅读 »

使用 JavaScript 脚本来进行复杂的查询改写

有这么一个需求:

网关里怎样对跨集群搜索进行支持的呢?我想实现: 输入的搜索请求是 lp:9200/index1/_search 这个索引在3个集群上,需要跨集群检索,也就是网关能否改成 lp:9200/cluster01:index1,cluster02,index1,cluster03:index1/_search 呢? 索引有一百多个,名称不一定是 app, 还可能多个索引一起的。

极限网关自带的过滤器 content_regex_replace 虽然可以实现字符正则替换,但是这个需求是带参数的变量替换,稍微复杂一点,没有办法直接用这个正则替换实现,有什么其他办法实现么?

使用脚本过滤器

当然有的,上面的这个需求,理论上我们只需要将其中的索引 index1 匹配之后,替换为 cluster01:index1,cluster02,index1,cluster03:index1 就行了。

答案就是使用自定义脚本来做,再复杂的业务逻辑都不是问题,都能通过自定义脚本来实现,一行脚本不行,那就两行。

使用极限网关提供的 JavaScript 过滤器可以很灵活的实现这个功能,具体继续看。

定义过滤器

首先创建一个脚本文件,放在网关数据目录的 scripts 子目录下面,如下:

➜  gateway ✗ tree data 
data
└── gateway
    └── nodes
        └── c9bpg0ai4h931o4ngs3g
            ├── kvdb
            ├── queue
            ├── scripts
            │   └── index_path_rewrite.js
            └── stats

这个脚本的内容如下:

function process(context) {
    var originalPath = context.Get("_ctx.request.path");
    var matches = originalPath.match(/\/?(.*?)\/_search/)
    var indexNames = [];
    if(matches && matches.length > 1) {
        indexNames = matches[1].split(",")
    }
    var resultNames = []
    var clusterNames = ["cluster01", "cluster02"]
    if(indexNames.length > 0) {
        for(var i=0; i<indexNames.length; i++){
            if(indexNames[i].length > 0) {
                for(var j=0; j<clusterNames.length; j++){
                    resultNames.push(clusterNames[j]+":"+indexNames[i])
                }
            }
        }
    }

    if (resultNames.length>0){
        var newPath="/"+resultNames.join(",")+"/_search";
        context.Put("_ctx.request.path",newPath);
    }
}

和普通的 JavaScript 一样,定义一个特定的函数 process 来处理请求里面的上下文信息,_ctx.request.path 是网关内置上下文的一个变量,用来获取请求的路径,通过 context.Get("_ctx.request.path") 在脚本里面进行访问。

中间我们使用了 JavaScript 的正则匹配和字符处理,做了一些字符拼接,得到新的路径 newPath 变量,最后使用 context.Put("_ctx.request.path",newPath) 更新网关请求的路径信息,从而实现查询条件里面的参数替换。

有关网关内置上下文的变量列表,请访问 Request Context

接下来,创建一个网关配置,并使用 javascript 过滤器调用该脚本,如下:

entry:
  - name: my_es_entry
    enabled: true
    router: my_router
    max_concurrency: 10000
    network:
      binding: 0.0.0.0:8000

flow:
  - name: default_flow
    filter:
      - dump:
          context:
            - _ctx.request.path
      - javascript:
          file: index_path_rewrite.js
      - dump:
          context:
          - _ctx.request.path
      - elasticsearch:
          elasticsearch: dev
router:
  - name: my_router
    default_flow: default_flow

elasticsearch:
- name: dev
  enabled: true
  schema: http
  hosts:
    - 192.168.3.188:9206

上面的例子中,使用了一个 javascript 过滤器,并且指定了加载的脚本文件为 index_path_rewrite.js,并使用了两个 dump 过滤器来输出脚本运行前后的路径信息,最后再使用一个 elasticsearch 过滤器来转发请求给 Elasticsearch 进行查询。

我们启动网关测试一下,如下:

➜  gateway ✗ ./bin/gateway
   ___   _   _____  __  __    __  _       
  / _ \ /_\ /__   \/__\/ / /\ \ \/_\ /\_/\
 / /_\///_\\  / /\/_\  \ \/  \/ //_\\\_ _/
/ /_\\/  _  \/ / //__   \  /\  /  _  \/ \ 
\____/\_/ \_/\/  \__/    \/  \/\_/ \_/\_/ 

[GATEWAY] A light-weight, powerful and high-performance elasticsearch gateway.
[GATEWAY] 1.0.0_SNAPSHOT, 2022-04-18 07:11:09, 2023-12-31 10:10:10, 8062c4bc6e57a3fefcce71c0628d2d4141e46953
[04-19 11:41:29] [INF] [app.go:174] initializing gateway.
[04-19 11:41:29] [INF] [app.go:175] using config: /Users/medcl/go/src/infini.sh/gateway/gateway.yml.
[04-19 11:41:29] [INF] [instance.go:72] workspace: /Users/medcl/go/src/infini.sh/gateway/data/gateway/nodes/c9bpg0ai4h931o4ngs3g
[04-19 11:41:29] [INF] [app.go:283] gateway is up and running now.
[04-19 11:41:30] [INF] [api.go:262] api listen at: http://0.0.0.0:2900
[04-19 11:41:30] [INF] [entry.go:312] entry [my_es_entry] listen at: http://0.0.0.0:8000
[04-19 11:41:30] [INF] [module.go:116] all modules are started
[04-19 11:41:30] [INF] [actions.go:349] elasticsearch [dev] is available

运行下面的查询来验证查询结果,如下:

curl localhost:8000/abc,efg/_search

可以看到网关通过 dump 过滤器输出的调试信息:

---- DUMPING CONTEXT ---- 
_ctx.request.path  :  /abc,efg/_search
---- DUMPING CONTEXT ---- 
_ctx.request.path  :  /cluster01:abc,cluster02:abc,cluster01:efg,cluster02:efg/_search

查询条件按照我们的需求进行了改写,Nice!

重写 DSL 查询语句

好吧,我们刚刚只是修改了查询的索引而已,那么查询请求的 DSL 呢?行不行?

那自然是可以的嘛,瞧下面的例子:

function process(context) {
    var originalDSL = context.Get("_ctx.request.body");
    if (originalDSL.length >0){
        var jsonObj=JSON.parse(originalDSL);
        jsonObj.size=123;
        jsonObj.aggs= {
            "test1": {
                "terms": {
                    "field": "abc",
                        "size": 10
                }
            }
        }
        context.Put("_ctx.request.body",JSON.stringify(jsonObj));
    }
}

先是获取查询请求,然后转换成 JSON 对象,之后任意修改查询对象就行了,保存回去,搞掂。

测试一下:

 curl -XPOST   localhost:8000/abc,efg/_search -d'{"query":{}}'

输出:

---- DUMPING CONTEXT ---- 
_ctx.request.path  :  /abc,efg/_search
_ctx.request.body  :  {"query":{}}
[04-19 18:14:24] [INF] [reverseproxy.go:255] elasticsearch [dev] hosts: [] => [192.168.3.188:9206]
---- DUMPING CONTEXT ---- 
_ctx.request.path  :  /abc,efg/_search
_ctx.request.body  :  {"query":{},"size":123,"aggs":{"test1":{"terms":{"field":"abc","size":10}}}}

是不是感觉解锁了新的世界?

结论

通过使用 Javascript 脚本过滤器,我们可以非常灵活的进行复杂逻辑的操作来满足我们的业务需求。

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社区日报 第1376期 (2022-04-17)

1.Kibana:使用定制 control 可视化简化数据展示
https://juejin.cn/post/6959746817093435423

2.kibana 定制化开发
https://www.cnblogs.com/tgzhu/p/10133094.html

3. Elasticsearch内存占用分析与管理
https://www.cyub.vip/2020/09/2 ... 2590/

编辑:cyberdak
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1.Kibana:使用定制 control 可视化简化数据展示
https://juejin.cn/post/6959746817093435423

2.kibana 定制化开发
https://www.cnblogs.com/tgzhu/p/10133094.html

3. Elasticsearch内存占用分析与管理
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社区日报 第1375期 (2021-04-16)

1. 百度对Elasticsearch的性能优化
   https://cloud.baidu.com/video- ... 3D192

2. 通过Logstash将RDS MySQL数据同步至Elasticsearch
   https://help.aliyun.com/docume ... .html

3. Elasticsearch 数据迁移到OpenSearch
   https://experienceleague.adobe ... 53Dja

编辑:陶希阳
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1. 百度对Elasticsearch的性能优化
   https://cloud.baidu.com/video- ... 3D192

2. 通过Logstash将RDS MySQL数据同步至Elasticsearch
   https://help.aliyun.com/docume ... .html

3. Elasticsearch 数据迁移到OpenSearch
   https://experienceleague.adobe ... 53Dja

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社区日报 第1374期 (2021-04-15)


1、使用 React 和 Elasticsearch 构建表情符号搜索应用程序的完整指南
https://blog.reactivesearch.io ... w0422

2、使用 Logstash 和 Kibana 设置基本的 ElasticSearch 管道
https://akrsh24-srivastava.med ... 1883b

3、Netflix Content Engineering 如何实现图搜索?
https://netflixtechblog.com/ho ... d7eaf

编辑:铭毅天下
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1、使用 React 和 Elasticsearch 构建表情符号搜索应用程序的完整指南
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2、使用 Logstash 和 Kibana 设置基本的 ElasticSearch 管道
https://akrsh24-srivastava.med ... 1883b

3、Netflix Content Engineering 如何实现图搜索?
https://netflixtechblog.com/ho ... d7eaf

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社区日报 第1373期 (2021-04-14)

1.Kibana:Vega 可视化入门 - 定制自己的可视化图
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 64886
2.如何设计一个完美的 Elasticsearch 集群
https://thoughts.t37.net/desig ... c1a87
3.Lucene In Action 第二版电子书
https://livebook.manning.com/b ... book/

编辑:Se7en
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2.如何设计一个完美的 Elasticsearch 集群
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3.Lucene In Action 第二版电子书
https://livebook.manning.com/b ... book/

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社区日报 第1372期 (2021-04-13)

1. Elasticsearch:Reindex API 使用和故障排除的 3 个实践
https://elasticstack.blog.csdn ... 11632
2. 通过ELK查看mysql的数据(需要梯子)
https://medium.com/%40onurozan ... 029fd
3. ES的同义词搜索和替代方案(需要梯子)
https://medium.com/trendyol-te ... 83a6e

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1. Elasticsearch:Reindex API 使用和故障排除的 3 个实践
https://elasticstack.blog.csdn ... 11632
2. 通过ELK查看mysql的数据(需要梯子)
https://medium.com/%40onurozan ... 029fd
3. ES的同义词搜索和替代方案(需要梯子)
https://medium.com/trendyol-te ... 83a6e

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社区日报 第1371期 (2022-04-12)


1. 这么多ES的提供方,我该选哪个?(需要梯子)
https://medium.com/gigasearch/ ... 5e704
2. 可持续发展的ES集群设计(需要梯子)
https://medium.com/gong-tech-b ... 131d9
3. 我们在 shipt 这样做搜索(需要梯子)
https://shipt.tech/search-rele ... 6504e

编辑:斯蒂文
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1. 这么多ES的提供方,我该选哪个?(需要梯子)
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2. 可持续发展的ES集群设计(需要梯子)
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社区日报 第1370期 (2022-04-11)


1.AWS OpenSearch 部署 EFK 日志分析收集系统
https://blog.csdn.net/weixin_4 ... .4450

2.如何提高我的 Amazon OpenSearch Service 集群上的索引性能?
https://aws.amazon.com/cn/prem ... ance/

3.如何排查 Amazon OpenSearch Service 集群上的高 JVM 内存压力问题?
https://aws.amazon.com/cn/prem ... sure/

编辑:pangying
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2.如何提高我的 Amazon OpenSearch Service 集群上的索引性能?
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社区日报 第1373期 (2022-04-10)

1. 使用elasticsearch加速mysql数据库检索
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/265550
2. 使用 Elasticsearch 时间点读取器获得随时间推移而保持一致的数据视图
https://www.elastic.co/cn/blog ... eader

3. 将DSL查询转为kibana短链接
https://blog.csdn.net/u0111272 ... 29659
https://www.elastic.co/guide/e ... .html

编辑:cyberdak
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社区日报 第1368期 (2021-04-09)

1. 数据采集 ETL 工具 Elasticsearch-datatran v6.5.5发布
   https://www.v2tn.com/content/1649218370572400

2. Elasticsearch 27亿数据泄露:10亿明文 波及中国大厂
   https://app.myzaker.com/news/a ... c393a

3. AWS分叉Elasticsearch重新命名为OpenSearch
   https://www.ithome.com.tw/news/143812

编辑:陶希阳
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社区日报 第1367期 (2021-04-08)

1、INFINI Gateway:Elasticsearch 极限网关入门手册
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 21216
2、Elastic Stack最佳实践系列:用官方诊断工具,故障排查,快人一步
https://cloud.tencent.com/deve ... 57644
3、Elastic Stack最佳实践系列:Beats->ES,一个更轻型的架构选择
https://cloud.tencent.com/deve ... 72598

编辑:铭毅天下
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Open Source@Scale!2022年国际开源节(IOSF)全球首发!

2022国际开源节(IOSF)
由OSTech携手环球资源,联合中国信息通信研究院、Linux基金会亚太区发起策划,在CTIS消费者科技及创新展览会落地,并聚集了包括中国科学院软件研究所、CNCF、LF AI & Data、LFOSSA、LF Edge、OpenSSF、Hyperledger基金会等国际一流开源基金会和机构,GDG、开源中国等全球知名开发者社区,以及上海开源信息技术协会等本地开源力量的共建支持。国际开源节旨在汇聚全球开源技术与项目,融合国际文化、开源社区生态和开源产业发展,构建“共创共赢”的开源文化,打造中国开源新生态。
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2022国际开源节(IOSF)
由OSTech携手环球资源,联合中国信息通信研究院、Linux基金会亚太区发起策划,在CTIS消费者科技及创新展览会落地,并聚集了包括中国科学院软件研究所、CNCF、LF AI & Data、LFOSSA、LF Edge、OpenSSF、Hyperledger基金会等国际一流开源基金会和机构,GDG、开源中国等全球知名开发者社区,以及上海开源信息技术协会等本地开源力量的共建支持。国际开源节旨在汇聚全球开源技术与项目,融合国际文化、开源社区生态和开源产业发展,构建“共创共赢”的开源文化,打造中国开源新生态。 收起阅读 »