行动是治愈恐惧的良药,而犹豫、拖延将不断滋养恐惧。

社区日报 第1277期 (2021-07-17)

1.Wireshark+Elasticsearch+Kibana打造流量回溯系统
https://www.jianshu.com/p/b9e82e9dc323
2.基于ElasticSearch的站内全文搜索实现
https://binhao.blog.csdn.net/a ... 56257
3.一文看懂 ClickHouse vs Elasticsearch:谁更胜一筹?
https://developer.aliyun.com/a ... 67492

编辑:wt
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社区日报 第1276期 (2021-07-15)

1.netflix的Elasticsearch索引管理策略
https://netflixtechblog.medium ... 1e541
2.Elasticsearch master选举
https://www.cnblogs.com/primab ... .html
3.Elasticsearch BulkProcessor-死锁分析
https://blog.csdn.net/baichouf ... 68223

编辑:金桥
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2.Elasticsearch master选举
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社区日报 第1275期 (2021-07-12)

1.kibana连接多个elasticsearch集群实现负载均衡
https://www.cnblogs.com/ding2016/p/9700592.html

2. 写入性能调优,8K->13W QPS
https://zhuanlan.zhihu.com/p/86462720

3. 使用Kibana 在线查看日志
https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9476813.html

编辑:cyberdak
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2. 写入性能调优,8K->13W QPS
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Observability:使用 APM 中的 Service Map 了解和调试应用程序

在 Kibana 中,有一个可观测性的应用叫做 APM,也就是应用性能监控 (Application Performance Monitoring)。它是构建于 Elastic Stack 之上的。它可以很轻松地让我定位并且对应用的性能进行调优。在本文章中,我将介绍分布式追踪到底是什么以及如何使用 Service Map 来快速地展示你一个系统的整个架构。
 

e1.png


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原文链接:https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 67839
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在 Kibana 中,有一个可观测性的应用叫做 APM,也就是应用性能监控 (Application Performance Monitoring)。它是构建于 Elastic Stack 之上的。它可以很轻松地让我定位并且对应用的性能进行调优。在本文章中,我将介绍分布式追踪到底是什么以及如何使用 Service Map 来快速地展示你一个系统的整个架构。
 

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社区日报 第1274期 (2021-7-11)

1.如何在 Docker Swarm 上轻松设置 ELK。
https://blog.creekorful.org/20 ... warm/
2.带有 ELK 堆栈概述的集成安全监控 (SIEM)。
https://www.netizen.net/downlo ... stack
3.(自备梯子)如何正确归档项目。
https://medium.com/james-reads ... 208f8
 
编辑:至尊宝 
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1.如何在 Docker Swarm 上轻松设置 ELK。
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社区日报 第1273期 (2021-07-09)

1、使用 Elastic Stack 探索日志记录策略(梯子)
https://medium.com/kreuzwerker ... 7bad2

2、如何将多租户实时架构的 Elasticsearch 性能提高 20 倍
https://www.catonetworks.com/b ... ures/

3、Elasitcsearch 写入性能优化
https://www.bogotobogo.com/Had ... e.php

编辑:铭毅天下
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2、如何将多租户实时架构的 Elasticsearch 性能提高 20 倍
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3、Elasitcsearch 写入性能优化
https://www.bogotobogo.com/Had ... e.php

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社区日报 第1272期 (2021-07-08)

1.Elastic Security 可防止 100% 的 REvil 勒索软件样本
https://www.elastic.co/cn/blog ... mples
2.Shard Math 在 Elasticsearch 中的重要性
https://bonsai.io/blog/the-imp ... -math
3.用 流式 ETL 对 AIS 数据进行分析
https://www.confluent.io/blog/ ... king/

编辑:涌动同学
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社区日报 第1271期 (2021-07-5)

1.更强大的消息队列:Apache Pulsar 在日志场景的最佳实践
https://www.bilibili.com/video/BV1iK4y1g7fs
2. Apache Pulsar 基于Log4j2+Kafka+ELK 实现日志的快速检索
https://mp.weixin.qq.com/s/lxrkJ_MgfIW-p6C6LyWWEQ
 
3.使用Heartbeat进行Uptime监控
https://www.cnblogs.com/sanduz ... .html
 
编辑:cyberdak
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社区日报 第1270期 (2021-07-02)

1、Elasticsearch Python客户端实操指南
https://towardsdatascience.com ... 18380
2、Elasticsearch 性能优化实战
https://www.scalyr.com/blog/im ... mance
3、Elasticsearch 写入性能优化
https://aws.amazon.com/cn/prem ... ance/
 
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3、Elasticsearch 写入性能优化
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社区日报 第1270期 (2021-07-01)

1.如何平滑切换线上Elasticsearch索引
https://mp.weixin.qq.com/s/vAnjpBdb7d54QlwcUP9Dww
2.使用Prometheus和Fluentd摄取指标和日志并存储到ES监控Kubernetes
https://www.elastic.co/blog/mo ... uentd
3.如何让用户匿名访问 Kibana 中的 Dashboard
https://elasticstack.blog.csdn ... 52293

编辑:金桥
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2.使用Prometheus和Fluentd摄取指标和日志并存储到ES监控Kubernetes
https://www.elastic.co/blog/mo ... uentd
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社区日报 第1258期 (2021-05-231)

1.手把手教你构建一个生产环境适用的es集群
https://www.cncf.io/blog/2021/ ... tion/

2.基于Filebeat的日志采集服务设计与实践
https://dun.163.com/news/p/f59 ... b06c2

3.云原生架构下的日志平台方案
https://cloud.tencent.com/deve ... 58278

编辑:cyberdak
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杭州meetup活动开始拉
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3.云原生架构下的日志平台方案
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社区日报 第1256期 (2021-05-24)

1.基于腾讯云 Elasticsearch 搭建 QQ 邮箱全文检索
https://www.infoq.cn/article/uybdhohjdkj8tezdqhlx

2.酒店o2o搜索案例以及搜索指定区域内的酒店
https://blog.csdn.net/qq_27384 ... 22647

3.携程基于 ElasticSearch 构建的CrateDb在机票BI的实践
https://www.infoq.cn/article/pym3fdyeoz0ovbpfhjed




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2.酒店o2o搜索案例以及搜索指定区域内的酒店
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3.携程基于 ElasticSearch 构建的CrateDb在机票BI的实践
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社区日报 第1269期 (2021-06-29)

1. 使用ElasticSearch构建一个完整的搜索引擎
https://nladuo.github.io/2018/ ... 258E/
2. 使用 Elasticsearch 实现博客站内搜索
https://imququ.com/post/elasticsearch.html
3. FastAPI 完成对 Elasticsearch 的异步数据插入
https://blog.csdn.net/qq_45668 ... 29750

编辑:wt
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3. FastAPI 完成对 Elasticsearch 的异步数据插入
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【北京站】Elastic中文社区 & 阿里云 Meetup 2021-07-10

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活动介绍

本次Meetup北京站由阿里云和Elastic联合举办,邀请多位资深技术专家探讨在搜索、安全、内核优化等方向的实践与创新,共同分享 Elasticsearch技术大咖的一线经验与深度思考。

报名方式

链接:https://www.bagevent.com/event/7567032

活动时间

2021年07月10日 13:00-18:00

活动地址

北京朝阳区望京阿里中心A座5F-14岳麓书院

活动流程

13:00,观众入场签到
13:15 - 13:30,Elasticsearch百人大作战二期正式启动
13:30 - 14:10,Elastic Stack on Kubernetes 实践方案
        吴斌
        Elastic中文社区副主席
14:10 - 14:50,Elasticsearch 在字节跳动的内核优化实践
        张超
        字节跳动,负责 Elasticsearch 的内核优化工作
14:50 - 15:30,云原生下的超大规模es集群运维
        吴迪
        阿里巴巴集团高级技术专家

15:30 - 16:00,茶歇
16:00 - 16:40,基于canal和debezium的企业级数据实时同步
        王明亚
        阿里云DataWorks数据集成技术专家
16:40 - 17:20,Delta Lake 数据湖和 Lakehouse 架构介绍以及在 ES 中的应用
        刘林宏
        先后在 Intel, Baidu, Databricks 从事 Spark 相关研发工作
17:20 - 17:40,抽奖,合影
17:40,活动结束
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活动介绍

本次Meetup北京站由阿里云和Elastic联合举办,邀请多位资深技术专家探讨在搜索、安全、内核优化等方向的实践与创新,共同分享 Elasticsearch技术大咖的一线经验与深度思考。

报名方式

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活动时间

2021年07月10日 13:00-18:00

活动地址

北京朝阳区望京阿里中心A座5F-14岳麓书院

活动流程

13:00,观众入场签到
13:15 - 13:30,Elasticsearch百人大作战二期正式启动
13:30 - 14:10,Elastic Stack on Kubernetes 实践方案
        吴斌
        Elastic中文社区副主席
14:10 - 14:50,Elasticsearch 在字节跳动的内核优化实践
        张超
        字节跳动,负责 Elasticsearch 的内核优化工作
14:50 - 15:30,云原生下的超大规模es集群运维
        吴迪
        阿里巴巴集团高级技术专家

15:30 - 16:00,茶歇
16:00 - 16:40,基于canal和debezium的企业级数据实时同步
        王明亚
        阿里云DataWorks数据集成技术专家
16:40 - 17:20,Delta Lake 数据湖和 Lakehouse 架构介绍以及在 ES 中的应用
        刘林宏
        先后在 Intel, Baidu, Databricks 从事 Spark 相关研发工作
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