1.为SIEM使用ELK Stack。
http://t.cn/RrGFxIr
2.5大商业SIEM工具。
http://t.cn/RrGFBEa
3.(自备梯子)作为数据科学家不被聘用的4种错误方法？
http://t.cn/RrGDSGi 
 
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1.6月30日南京meetup参会报名中
https://elasticsearch.cn/m/article/647 
2.7月21日上海meetup演讲申请中
https://elasticsearch.cn/m/article/655 

编辑：至尊宝
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1. 基于hanlp的ES分词插件(可以作为IK的补充）。
   [http://t.cn/RrAUlTZ](http://t.cn/RrAUlTZ)
   
   
2. Berlin Buzzword 2018中ES开发人员的演讲(需翻墙）。
   [http://t.cn/RrAcrKY](http://t.cn/RrAcrKY)
   
   
3. 一周热点：一个正则表达式引发的惨案。
   [http://t.cn/RrAVq9K](http://t.cn/RrAVq9K)
   
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4. 6月30日南京meetup参会报名中
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5. 7月21日上海meetup演讲申请中
   [https://elasticsearch.cn/m/article/655](https://elasticsearch.cn/m/article/655)
   
   
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1、Elastic 社区电台 第三期，嘉宾：徐胜、张延明@饿了么
http://t.cn/Rrz2mog
2、spring boot elasticsearch 5.x/6.x版本整合详解
http://t.cn/Rrz57ZR
3、elasticsearchr: R语言轻量级的Elasticsearch客户端
http://t.cn/Rrzqk9o

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编辑：铭毅天下
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1.一个在kibana页面进行计算的插件
http://t.cn/Rrvs0I0
2.Elasticsearch:跨集群数据迁移之离线迁移
http://t.cn/RrvsYkX
3.如何使用LogStash将SQL Server数据复制到Elasticsearch
http://t.cn/RrvsR1m

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编辑：金桥
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1. 从ELK到EFK
http://t.cn/ROrGdqr 
2.两个Elaticsearch查询问题分析
http://t.cn/RBI7tSI 
3.Elasticsearch filter和query的不同
http://t.cn/R1Gs2NG 
 
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编辑：江水
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1.Elasticsearch索引最后一公里，减少最后的延迟。
http://t.cn/RBubQ7G 
2.Elasticsearch 6.3对SQL功能介绍。
http://t.cn/RBuynQh 
3.Elasticsearch性能调优指南。
http://t.cn/RBuqkbf 

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编辑：叮咚光军
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1、慎用TTL功能，可能导致节点OOM
http://t.cn/RB8Lbud

2、ElasticSearch 全文搜索精确匹配中文短语
http://t.cn/RB8I1h1

3、elasticsearch 倒排索引原理
http://t.cn/RB8xZq9 

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编辑：cyberdak
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1.为nginx日志配置ELK。
http://t.cn/RBTxsci
2.(自备梯子)高可用性日志记录中的冒险 -  Kubernetes上的Elasticsearch，Logstash和Kibana（ELK）。
http://t.cn/RBY9GYn
3.(自备梯子)是什么能让一个国家善于踢足球？
http://t.cn/RBYKRRC 
 
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编辑：至尊宝
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1、Logstash  更高效的Java 执行引擎可以来测试了
http://t.cn/RBOaaNs
2、elastic common schema: elastic 数据建模的一些最佳实践，不妨来参考
http://t.cn/RBOaW8e
3、Logstash Webinar:入门者不要错过哦，快来注册下
http://t.cn/RBOaHAH

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编辑：rockybean
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1、Elasticsearch基于地址的自动补全解决方案
http://t.cn/R1Upw7t
2、Elasticsearch高效管理时序数据
http://t.cn/RBodlTg
3、Elasticsearch机器学习插件
http://t.cn/RJu5cw5 
 
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编辑：铭毅天下
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1. Elastic Stack 6.3重磅发布。
   [http://t.cn/RBXttvr](http://t.cn/RBXttvr)
   
   
2. Kubernetes EFK 实战。
   [http://t.cn/RBiiwHR](http://t.cn/RBiiwHR)
   [http://t.cn/RBiiGFp](http://t.cn/RBiiGFp)
   
   
3. 译文：kafka学习之路。
   [http://t.cn/RXGeTLz](http://t.cn/RXGeTLz)
   
   
4. Google Pub / Sub与ELK Stack集成
   [http://t.cn/RBii6rQ](http://t.cn/RBii6rQ)
   
   

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   • 编辑：金桥
     
     
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1.Elasticsearch 团队开发章程（中文版）
http://t.cn/RBMHmUT 
2.PB级海量数据服务平台架构设计实践
http://t.cn/ROy5UyN 
3.知识库全文检索的最佳实践
http://t.cn/RBM8Mca 
 
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编辑：江水
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1.一文了解 Elasticsearch 所有设置项及其默认值。
http://t.cn/RB5c2w3 
2.Elasticsearch 默认分词器与中文分词器比较。
http://t.cn/RB4lLPT 
3.Nginx+Naxsi+Nxapi+Elasticsearch+Kibana安装教程。
http://t.cn/RB4lGaI 

编辑：叮咚光军
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1.Elasticsearch 通信模块的分析
http://t.cn/RB4hMr7
2.Elasticsearch的慢查询日志配置。
http://t.cn/RB47F0O
3.使用路由来进一步提高Elasticsearch的检索效率
http://t.cn/RB4zeRZ

编辑：cyberdak
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1.Elasticsearch + Hadoop：实时数据搜索和分析的两个最佳选择。
http://t.cn/RBzx228
2.Elasticsearch的SQL解决方案。
http://t.cn/RBzx4sr
3.(自备梯子)优步和Lyft会变得不同吗？
http://t.cn/RBzxty1

编辑：至尊宝
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