1、慎用TTL功能，可能导致节点OOM
http://t.cn/RB8Lbud

2、ElasticSearch 全文搜索精确匹配中文短语
http://t.cn/RB8I1h1

3、elasticsearch 倒排索引原理
http://t.cn/RB8xZq9 

活动预告
1. 6月30日南京meetup参会报名中
https://elasticsearch.cn/m/article/647
2. 7月21日上海meetup演讲申请中
https://elasticsearch.cn/m/article/655 

编辑：cyberdak
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1.为nginx日志配置ELK。
http://t.cn/RBTxsci
2.(自备梯子)高可用性日志记录中的冒险 -  Kubernetes上的Elasticsearch，Logstash和Kibana（ELK）。
http://t.cn/RBY9GYn
3.(自备梯子)是什么能让一个国家善于踢足球？
http://t.cn/RBYKRRC 
 
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编辑：至尊宝
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1、Logstash  更高效的Java 执行引擎可以来测试了
http://t.cn/RBOaaNs
2、elastic common schema: elastic 数据建模的一些最佳实践，不妨来参考
http://t.cn/RBOaW8e
3、Logstash Webinar:入门者不要错过哦，快来注册下
http://t.cn/RBOaHAH

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编辑：rockybean
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1、Elasticsearch基于地址的自动补全解决方案
http://t.cn/R1Upw7t
2、Elasticsearch高效管理时序数据
http://t.cn/RBodlTg
3、Elasticsearch机器学习插件
http://t.cn/RJu5cw5 
 
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编辑：铭毅天下
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1. Elastic Stack 6.3重磅发布。
   [http://t.cn/RBXttvr](http://t.cn/RBXttvr)
   
   
2. Kubernetes EFK 实战。
   [http://t.cn/RBiiwHR](http://t.cn/RBiiwHR)
   [http://t.cn/RBiiGFp](http://t.cn/RBiiGFp)
   
   
3. 译文：kafka学习之路。
   [http://t.cn/RXGeTLz](http://t.cn/RXGeTLz)
   
   
4. Google Pub / Sub与ELK Stack集成
   [http://t.cn/RBii6rQ](http://t.cn/RBii6rQ)
   
   

   活动预告
   

5. 6月30日南京meetup参会报名中
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6. 7月21日上海meetup演讲申请中
   [https://elasticsearch.cn/m/article/655](https://elasticsearch.cn/m/article/655)
   
   
   • 编辑：金桥
     
     
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1.Elasticsearch 团队开发章程（中文版）
http://t.cn/RBMHmUT 
2.PB级海量数据服务平台架构设计实践
http://t.cn/ROy5UyN 
3.知识库全文检索的最佳实践
http://t.cn/RBM8Mca 
 
活动预告：
1.6月30日南京meetup参会报名中
https://elasticsearch.cn/m/article/647 
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https://elasticsearch.cn/m/article/655 
 
编辑：江水
归档：https://elasticsearch.cn/article/665
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1.一文了解 Elasticsearch 所有设置项及其默认值。
http://t.cn/RB5c2w3 
2.Elasticsearch 默认分词器与中文分词器比较。
http://t.cn/RB4lLPT 
3.Nginx+Naxsi+Nxapi+Elasticsearch+Kibana安装教程。
http://t.cn/RB4lGaI 

编辑：叮咚光军
归档：https://elasticsearch.cn/article/664 
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1.Elasticsearch 通信模块的分析
http://t.cn/RB4hMr7
2.Elasticsearch的慢查询日志配置。
http://t.cn/RB47F0O
3.使用路由来进一步提高Elasticsearch的检索效率
http://t.cn/RB4zeRZ

编辑：cyberdak
归档：https://elasticsearch.cn/article/663
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1.Elasticsearch + Hadoop：实时数据搜索和分析的两个最佳选择。
http://t.cn/RBzx228
2.Elasticsearch的SQL解决方案。
http://t.cn/RBzx4sr
3.(自备梯子)优步和Lyft会变得不同吗？
http://t.cn/RBzxty1

编辑：至尊宝
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1. 怎么安全无损的从集群中下线部分节点？
   [http://t.cn/RBzKJvO](http://t.cn/RBzKJvO) 
   
   2.老生常谈：ES性能调优
   [http://t.cn/RBzS0cG](http://t.cn/RBzS0cG) 
   
   
2. 基于python使用ES
   [http://t.cn/RBzKP6H](http://t.cn/RBzKP6H) 
   
   
   
   • 编辑：bsll
     
     
   • 归档：https://elasticsearch.cn/article/660 
     
     
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1、Elasticsearch用户视角精确的QPS是什么？
http://t.cn/R1eMNXe
2、Elasticsearch5.3.0 bulk index 性能调优实践
http://t.cn/Rm5uEYw
3、Elasticsearch常用命令备忘录
http://t.cn/R1eJL2Q 

编辑：铭毅天下
归档：https://elasticsearch.cn/article/659
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1. Elasticsearch性能调优。
   [http://t.cn/R1dGOZB](http://t.cn/R1dGOZB)
   
   
2. Kibana之Scripted Fields。
   [http://t.cn/R1dGH53](http://t.cn/R1dGH53)
   
   
3. 记录一次线上迁库后对ES的数据全量同步。
   [http://t.cn/R1dGRcf](http://t.cn/R1dGRcf)
   
   
   • 编辑：金桥
     
     
   • 归档：https://elasticsearch.cn/article/657
     
     
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1.Filebeat 源码分析
服务启动 http://t.cn/R1rt77d
数据采集 http://t.cn/R1r5Em1
2. Filebeat 源码流程分析
http://t.cn/R1rt5dX
3. 一步步排查基于业务场景的Elasticsearch难题
http://t.cn/R1rt9oo
编辑：江水
归档：https://elasticsearch.cn/article/656
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1.在 docker 容器和 kubernetes 上使用 elastic栈监控应用。
http://t.cn/R1ERKJB 
2.大众点评业务高可用对 Elasticsearch 的使用。
http://t.cn/R1ERTAF 
3.Elasticsearch NettyTransport 通信机制详解。
http://t.cn/R1ERRrA 

编辑：叮咚光军
归档：https://elasticsearch.cn/article/654 
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1.Elasticsearch内核解析 - 查询篇。
http://t.cn/R1HIXKN

2.跨AZ高可用之Elasticsearch实践。
http://t.cn/RQJGPGV

3.kibana timelion 高级数学插件 : mathlion
http://t.cn/R1H6coe 

编辑：cyerdak
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