1.Elasticsearch分布式一致性原理剖析-节点篇。
http://t.cn/RmIN5RX 
2.ELK 系统在中小企业从0到1的落地实践。
http://t.cn/RmIN4C8 
3.ES查询流程剖析。
http://t.cn/RmIN2Pt 

编辑：叮咚光军
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1.(自备梯子)如何做到每秒一百万写入的es集群基准测试。
http://t.cn/Rm5uw5E

2.elasticsearch5.3.0 bulk index 性能调优实践
http://t.cn/Rm5uEYw

3.kibana 雷达图插件
http://t.cn/Rm5BvcW

编辑：cyberdak
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1.使用Logz.io和ELK进行AWS成本和使用情况报告分析 - 第2部分。
http://t.cn/RmGDHbc
2.(自备梯子)Logstash是否使用X-PACK。
http://t.cn/RmGezqS
3.(自备梯子)Facebook，告诉我该怎么做！
http://t.cn/RmGkTOQ

编辑：至尊宝
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1. es同步分片策略解释
   http://t.cn/RmUe9yW
2. es深度分页方案
   http://t.cn/RmUDSI7
3. 关于为什么lucene在64位系统上要采用mmap的解释
   http://t.cn/zj8xz94
 
编辑: bsll
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1、Elasticsearch6.X常见操作清单
http://t.cn/Rm2B2Vz
2、Elasticsearch在大规模日志系统的使用经验
http://t.cn/Rm2BHud
3、Elasticsearch分布式一致性原理剖析
http://t.cn/Rm2BGyO 

编辑：铭毅天下
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1. 十亿级索引性能优化的一些小经验总结。
   [http://t.cn/RmAME9K](http://t.cn/RmAME9K)
   
   
2. ElasticSearch插件开发-Similarity插件。
   [http://t.cn/RmAM3cY](http://t.cn/RmAM3cY)
   
   
3. 案例分享：Voxpopme怎么使用elasticsearch获得十倍的性能提升。
   [http://t.cn/RmAMHin](http://t.cn/RmAMHin)
   
   
   
   • 编辑：金桥
     
     
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1. 你有算过在云平台上搭建 Elastic Stack 的成本吗？不妨借鉴下这篇文章的计算思路
http://t.cn/Rm7r18S
2. 如果你要在 kibana 中显示 object 类型数据时遇到问题了，不妨试试这个插件
https://github.com/istresearch ... ormat
3. Elastic{ON} 大会上的 Canvas 技术作品展示细节大曝光！
http://t.cn/Rm7dILR

编辑：rockybean
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1.自建ELK vs 日志服务(SLS)全方位对比。
http://t.cn/RnFWcO6 
2.Elasticsearch 索引逻辑。
http://t.cn/RnFONSn 
3.使用Elasticsearch实现歌词检索。
http://t.cn/RnF0jYQ 
http://t.cn/RnF0RrL 

编辑：叮咚光军
归档：https://elasticsearch.cn/article/557 
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1.使用新的shrink api来更好管理索引分片。
http://t.cn/Rng7jcU

2.当需要自己手动为文档生成id时的指南，让你挑选到一款高效合理的id生成器
http://t.cn/RLcAIMJ

3.kibana 搜索错误Courier Fetch: shards failed的解决方案
http://t.cn/RngAsvJ 

编辑：cyberdak
归档：https://elasticsearch.cn/article/556
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1.使用ELK跟踪Bitcoin和Cryptocurrency。
http://t.cn/Rn15a5J
2.(自备梯子)让机器获取你关心的东西。 查看Elasticsearch X-Pack ML API。
http://t.cn/Rn14XUA
3.(自备梯子)为什么所有关于Cambridge Analytica “黑客攻击”Facebook的报道都是错误的。
http://t.cn/Rn1qja3

编辑：至尊宝
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1. 利用Kibana的vega绘制桑基图
   [http://t.cn/Rn3IA5I](http://t.cn/Rn3IA5I)
   
   
2. 可视化基础篇：利用kibana绘图。
   [http://t.cn/Rn3INrW](http://t.cn/Rn3INrW)
   
   
3. lucene索引原理介绍。
   [http://t.cn/Rn3JgFv](http://t.cn/Rn3JgFv)
   
   
   
   • 编辑：bsll
     
     
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1、Elasitcsearch写入流程解读
http://t.cn/Rn84SeD
2、ELASTICSEARCH SHRINK 过程原理分析
http://t.cn/Rn849ox
3、Elasitcsearch源码编译
http://t.cn/Rn84pUp 

编辑：铭毅天下
归档：https://elasticsearch.cn/article/553
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1. filebeat5.3.1结合rancher和data-volume实现横向扩展。
   [http://t.cn/RHHKOEf](http://t.cn/RHHKOEf)
   
   
2. 基于filebeat二次开发Kubernetes日志采集。
   [http://t.cn/RnRxR6m](http://t.cn/RnRxR6m)
   
   
3. 将systemd/journald数据发送到到Logstash/Elasticsearch的shipper。
   [http://t.cn/Rj56r0y](http://t.cn/Rj56r0y)
   
   
   
   • 编辑：金桥
     
     
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1.  Elasticsearch开发实战篇 基于Elasticsearch的SQL报警引擎
http://t.cn/RnY3AYS 
2.  统一日志平台构建
http://t.cn/RM3PxUU 
3. 日志监控系统
http://t.cn/R5fzQ70 
 
编辑:  江水
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1.Elastic在grab的使用案例。
http://t.cn/Rnj9tdu 
2.饿了么在ELasticsearch自动化运维平台和监控平台的应用实践。
https://elasticsearch.cn/slides/109 
3.基于Elasticsearch的离线搜索平台架构设计。
https://elasticsearch.cn/slides/110 

编辑：叮咚光军
归档：https://elasticsearch.cn/article/549 
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