1.Apache Skywalking : 基于elasticSearch的调用链跟踪系统  
http://t.cn/RTmeqMC

2.  这就是搜索引擎：核心技术详解
http://t.cn/zO4u4yM

3. Twitter实时搜索引擎发展历程:6700亿推文的搜索实现
http://t.cn/RqZYFcH 

编辑:  cyberdak
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1.将用于Geo Enrichment的lucene-geo-gazetteer与Apache NiFi集成。
http://t.cn/RnKwHpP
2.为什么NoSQL数据库是创业的最佳解决方案。
http://t.cn/RnKyjmi
3.(自备梯子)大数据和位置智能如何改变世界。
http://t.cn/RnKZjVW

编辑：至尊宝
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1.  ES搜索推荐优化的关键点

http://t.cn/RnS1XP3

2.  使用Kibana的相关技巧

http://t.cn/RnSBs0w

3. 一周热点：Java10来了，来看看它一同发布的全新JIT编译器

http://t.cn/RnSdvh6

4.南京meetup的分享报名链接

https://elasticsearch.cn/m/question/3781

编辑:  bsll

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1、Elasticsearch 集群部署注意事项
http://t.cn/Rnih4Md
2、php的操作类库| DSL的sql实现
https://elasticsearch.cn/article/543
3、Postgresql同步Elasticsearch实现
http://t.cn/RnihfAU 

编辑：铭毅天下
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1. Logstash迁移Elasticsearch数据方法解读。
   [http://t.cn/RnJAEhD](http://t.cn/RnJAEhD)
   
   
2. 使用Elasticsearch快速搭建食谱搜索系统。
   [http://t.cn/RnJAnKb](http://t.cn/RnJAnKb)
   
   
3. 了解如何在es上使用Java High REST客户端。
   [http://t.cn/RnJAu4B](http://t.cn/RnJAu4B)
   
   
   
   • 编辑：金桥
     
     
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1.  基于Elasticsearch的搜索广告召回方案
http://t.cn/RnIkzJc 
2. eBay的Elasticsearch性能调优实践（上）
http://t.cn/RnbcLUW 
3. 基于日志的交换机故障预测
http://t.cn/RQxBhux 
 
编辑：江水
归档：https://elasticsearch.cn/article/542
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1.使用Logz.io和ELK记录AWS Route 53日志实战。
http://t.cn/Rnce1bM 
2.每个BI分析师都需要知道的五个ELK工具。
http://t.cn/Rnc3HCu 
3.Elasticsearch MinHash 插件。
http://t.cn/RntiJhO 

编辑：叮咚光军
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1.温故而知新，es中停用词的应用和优化
http://t.cn/Rn5qP7X

2.使用Hibernate ORM框架来更方便地搜索文档
http://t.cn/RnqNXpc

3. ebay:构建更快的电商搜索
http://t.cn/RnqW4V2 

编辑：cyberdak
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1.用于API开发的不同搜索引擎。
http://t.cn/RnUot3a
2.搜索引擎与关系数据库。
http://t.cn/RnUSobB
3.(自备梯子)每个人都应该了解技术的12件事。
http://t.cn/RnUVuOY

编辑：至尊宝
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1. 利用K8S在AWS上部署ES集群
   [http://t.cn/RnLGtw7](http://t.cn/RnLGtw7)
   
   
2. Bro与ELK集成之路
   part1:[http://t.cn/RnLI8dW](http://t.cn/RnLI8dW)
   part2:[http://t.cn/RnLInbr](http://t.cn/RnLInbr)
   
   
3. 利用ELK自建错误监控工具。
   [http://t.cn/RnLMy5n](http://t.cn/RnLMy5n)
   
   
   
   • 编辑：bsll
     
     
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1.HELK：一款具有高级分析功能的漏洞挖掘平台
http://t.cn/REnLO2j
2.Grafana不同数据源处理实战
http://t.cn/RnZizQP
3.Elasticsearch提升性能建议
http://t.cn/RnZiA9g 

编辑：铭毅天下
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1. 使用elasticsearch提高hbase基于列的查询效率。
   [http://t.cn/Rn73PTv](http://t.cn/Rn73PTv)
   
   
2. Spark Streaming + Elasticsearch构建App异常监控平台。
   [http://t.cn/RNb9Qcn](http://t.cn/RNb9Qcn)
   
   
3. 开放分布式追踪（OpenTracing）入门与 Jaeger 实现。
   [http://t.cn/RE8ZEyW](http://t.cn/RE8ZEyW)
   
   
   
   • 编辑：金桥
     
     
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1. elastic{on} 2018 新鲜出炉的3个开场视频，快来看看吧！
   [http://t.cn/RnhEkAy](http://t.cn/RnhEkAy)
   
   
2. 如果你在使用 Azure，来看看如何使用 ElasticStack 监控它吧！
   [http://t.cn/RnhnA8O](http://t.cn/RnhnA8O)
   
   
3. github 上开源的收集 docker 日志到 es 的项目
   [https://github.com/rchicoli/do ... earch](https://github.com/rchicoli/do ... search)
   
   
   
   • 编辑：rockybean
     
     
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1.亿级PV的ELK集群实践之路。
http://t.cn/RnvPElX
2.高效管理Elasticsearch中基于时间的索引。
http://t.cn/REFMMZM
3.elastalert，使用ElasticSearch轻松的&灵活警报。
http://t.cn/REFxc7F
 
编辑：叮咚光军
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