1.使用grafana作为数据展示层查看es中的数据。
http://t.cn/RTLuxtG
2.手把手教你如何使用es来存储java日志。
http://t.cn/RTLr6qQ
3.使用ansible来管理elasticsearch的指南书。
http://t.cn/RTLgFGv
4.(德文)Elastic Advent Calendar, Day 10: 使用Elastic Stack来中心化存储日志
http://t.cn/RTL3N8I
 
编辑：cyberdak
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1.监控Logstash Pipelines。
http://t.cn/RT7WHKH
2.如何使用Kibana检索字段的唯一计数。
http://t.cn/RT7Pi88
3.(自备梯子)如何使用神经网络找到Wally。
http://t.cn/RT7PKZI
4.(英文)Elastic Advent Calendar, Day 9:  竞技优势
http://t.cn/RT7PYJ1

编辑：至尊宝
归档：https://elasticsearch.cn/article/413
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1、如何针对spark作业配置ELK？

http://t.cn/RYssd1H

2、有对比才有发现，看看ES与MarkLogic的对比

http://t.cn/RTvPGm6

3、(中文)Elastic Advent Calendar Day 8,使用 reindex API 迁移数据到 6.x 集群

http://t.cn/RYD2I6R

4、一周热点：看不懂的比特币

http://t.cn/RYQBICq

5、Elastic Meetup 深圳交流会

https://elasticsearch.cn/article/406 


编辑：bsll

归档：https://elasticsearch.cn/article/412

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1、Elasticsearch中国布道者告诉你，ELK为什么这么流行？
http://t.cn/RYePUEf
2、 基于canal的mysql和elasticsearch实时同步方案 
http://t.cn/RYePfPV
3、kafka对接Elasticsearch实战
http://t.cn/RYeZm7P
4、看过来 | 集群保障注意事项
http://uee.me/y47P
5、Elastic Meetup 深圳交流会
https://elasticsearch.cn/article/406 

编辑：铭毅天下
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1.基于Metricbeat和ELK的Docker性能监控
http://t.cn/RY3lgw1
2.超级简单的在Kubernetes上构建Elasticsearch集群
http://t.cn/RiuNMXw
3.一个新的 UI 框架：Elastic UI Framework
https://elasticsearch.cn/article/409
4.(韩文)Elastic Advent Calendar Day 6,使用cross cluster search进行跨集群搜索
http://t.cn/RY3YPab
5.Elastic Meetup 深圳交流会
https://elasticsearch.cn/article/406

编辑：金桥
归档：https://elasticsearch.cn/article/410
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1. 深入理解 ElasticSearch Doc Values
http://t.cn/RYJKyA3 
2. 基于ES的异常检测之指数平滑
http://t.cn/RYvhr2O 
3. Elasticsearch学习总结--原理篇（旧闻）
http://t.cn/RqWRkV0 
4. (英语)Elastic Advent Calendar, Day 5:Painless 在6.0的新玩法
http://t.cn/RYntvWk 
 
编辑：江水
归档：https://elasticsearch.cn/article/408
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1.Elasticsearch Pipeline 详解。
http://t.cn/RYHvUB2  
2.一套分布式实时日志分析解决方案的ELK部署架构。
http://t.cn/RYYmMoG  
3.Elasticsearch图功能综述。
http://t.cn/RYHvipV  
4.(法语)Elastic Advent Calendar, Day 4:ES高级java客户端。
http://t.cn/RY8GsmL

编辑：叮咚光军
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1.ES搜索性能优化手段。
http://t.cn/RYWPkhA

2.完全掌握x-pack graph插件。
http://t.cn/RYW7IRa

3.advent-calendar系列文章：es入门指南
http://t.cn/RYODglV 

编辑：cyberdak
归档：https://elasticsearch.cn/article/405
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1.通过suggest API构建自动完成功能。
http://t.cn/RYpIcvs
2.Elasticsearch字段映射管理。
http://t.cn/RYpSnsu
3.(自备梯子)AI与区块链的融合：交易是什么？
http://t.cn/RYpoyuK
4.(日语)Elastic Advent Calendar, Day 2:  如何制作Ingest插件
http://t.cn/RYpobOt

编辑：至尊宝
归档：https://elasticsearch.cn/article/404
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1、es视频教程推荐
http://t.cn/RYCpaOr
2、使用syslog-ng往ES导入日志的教程
http://t.cn/RYCp1Qs
3、使用ES时的推荐Nginx配置
http://t.cn/RYCWy0t
4、Elastic Advent Calendar, Day 1: ES6.0升级建议
http://t.cn/RYCTpXF 
 

编辑：bsll
归档：https://elasticsearch.cn/article/403
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1、wood叔深入解读scroll分页
https://elasticsearch.cn/m/question/2935
2、Elasticsearch6.0的重大变化清单
http://t.cn/RYSpqMZ
3、more_like_this相似度推荐的实现原理
http://t.cn/RYaRIJm

编辑：铭毅天下
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1.手把手教你ELK+Beats实现Windows服务器系统日志监控
http://t.cn/RYiJRDA
2.使用filebeat处理kubernetes日志
http://t.cn/RYiJuu2
3.用profile api定位es慢查询
http://t.cn/RYiJriB

编辑：金桥
归档：https://elasticsearch.cn/article/401
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1、适用于初学者的ES视频教程（自备梯子）

http://t.cn/RYIGFGb

2、推荐一款针对ES的UI插件dejavu

http://t.cn/R9DZheQ

3、老生常谈，关于集群配置的基本知识

http://t.cn/RYI6fRj



编辑：bsll

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1.基于 Kafka 和 ElasticSearch，LinkedIn构建实时日志分析系统。
http://t.cn/RYffDoE  
2.用漫画的形式给你讲搜索的故事，值得一看。
http://t.cn/RYfIZ0Q  
3.使用Spark与Elasticsearch构建一个推荐系统。
http://t.cn/RYfMJa2 
 
编辑：叮咚光军
归档：https://elasticsearch.cn/article/399 
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1.使用es作为存储的调用链跟踪系统，开箱即用。
http://t.cn/RqbXsDC

2.为什么es会出现bluk拒绝错误？来听听老司机的解析
http://t.cn/RY5BJy7

3.来自社区的讨论：如何使用es来作为一个主数据库
http://t.cn/RY5rPuA 

编辑：cyberdak
归档：https://elasticsearch.cn/article/397
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