使用 nohup 或 disown 如果你要让某个进程运行在后台。

社区日报 第5期 (2017-08-03)

白衬衣 发表了文章 • 4 个评论 • 6007 次浏览 • 2017-08-03 09:19 • 来自相关话题

1. 安全播报:超过5000个kibana实例裸奔在互联网 http://t.cn/R9JLxE9
你的kibana也在裸奔吗?戳这里
 
 2. string类型已死,字符串永生 http://t.cn/R9xxGwq
还在疑惑ES5为什么移除了string类型?这里有你想要的答案。

3. 机器学习与日志分析 http://t.cn/R9xxJtU
不要被潮流淘汰:人工分析日志是徒劳的,机器学习是日志分析的趋势,玩转日志分析和机器学习。

4. 另类玩法:用Elasticsearch和Grafana分析你的GitHub项目 http://t.cn/R9xXkZE
想快速直观炫酷的了解自己的github project,这篇文章教你新姿势。

编辑:金桥

归档:https://elasticsearch.cn/article/207
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社区日报 第4期 (2017-08-02)

千夜 发表了文章 • 0 个评论 • 5264 次浏览 • 2017-08-02 08:53 • 来自相关话题

1. ELK 与 Raspberry Pi 的另类极客玩法  http://t.cn/R9MLk7E
只要你有一个树莓派, 就可以轻松打造一个跑在“云”上的便携式 ELK 集群。

2. Elasticsearch 安全 Search Guard 落地实践  http://t.cn/R9ZeqNp
Search Guard 是一款 Elasticsearch 比较通用且方便的认证插件,这篇文章主要讲解了如何快速接入 Search Guard 插件。

3. Docker Logging with the ELK Stack
Part 1  http://t.cn/R9MUnJS 
Part 2  http://t.cn/R9M4UNz
关于 Docker 日志的采集应该是 ELK 应用最广泛的一面,具体的一些细节可以参考上述文档。该文档共有两部分。

编辑:江水

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社区日报 第3期 (2017-08-01)

medcl 发表了文章 • 3 个评论 • 5328 次浏览 • 2017-08-01 09:45 • 来自相关话题

1. Elasticsearch 6.0 将严格校验 Content-Type http://t.cn/R9VmPqx
 
大家知道 Elasticsearch 是 HTTP+Restfu 风格的,在 5.x 及以前的版本,Content-Type 一直是松散不校验的,从而存在跨站脚本攻击的可能,所以从 6.0 开始,所有带请求体的 HTTP 请求都需要带上正确的 Content-type 才能正常执行,同时也意味着你的客户端是不是需要更新或者升级了,另外 6.0 马上就要发布了哦。

2. Elasticsearch: How to avoid index throttling, deep dive in segments merging http://t.cn/R9V1sZH

Segment 的合并会严重影响 Elasticsearch 的性能,但你知道 Elasticsearch 什么时候会进行合并么?这篇文章从源码层面比较详细的介绍了 Elasticsearch 内部的 Segment 合并策略,感兴趣的同学可以仔细读一下。

3. Making your search not suck with Elasticsearch http://t.cn/R9Vg1SO

系列文章,主要介绍文本分析原理以及如何优化 Elasticsearch 的相关性评分,完善搜索结果。

4.极客邦科技发布站内搜索(InfoQ) http://t.cn/R9Vru3R

Powered by Elasticsearch!看起来不错哦,虽然目前功能还比较简单。
如果您有基于 Elasticsearch 实现的酷站,也欢迎投稿哦。
 
今天是八一建军节,解放军同志们辛苦了!


编辑:Medcl
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社区日报 第2期 (2017-07-31)

rockybean 发表了文章 • 0 个评论 • 4310 次浏览 • 2017-07-31 18:11 • 来自相关话题

1. Logstash Persistent Queue http://t.cn/R9ctBCQ
Logstash 5.x 新加入了持久化队列功能,想要了解的同学不妨看看官网的这篇介绍哦!

2. 在Elasticsearch中应用机器学习排序LTR http://t.cn/RX2AVnS
相信不少同学在开发中遇到过修改排序结果的需求,常见的操作是使用function_score 来自定义排序分值,但要做到个性化搜索的话,往往离不开数据挖掘、机器学习的算法,那么如何整合这些算法到Elasticsearch中呢?该文提供了一个思路,推荐阅读,开阔视野!

3.用ElasticSearch搭建自己的搜索和分析引擎  http://t.cn/R9can85
来看下腾讯WeTest团队是如何调研和测试 Elasticsearch的,文章中提到的论坛统计分析功能是一个常见的需求,推荐大家阅读并实践!

4.X-Pack Machine Learning Online Training http://t.cn/R9c6vnt
价值 $400 的 elastic 机器学习在线教程免费啦!免费啦!免费啦!还不赶紧去注册!

编辑:rockybean
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社区日报 第1期 (2017-07-30)

rockybean 发表了文章 • 7 个评论 • 5451 次浏览 • 2017-07-30 22:13 • 来自相关话题

1. A Practical Introduction to Elasticsearch http://t.cn/R9tzos1
通过实际案例介绍Elasticsearch,作为入门教程还是不错的,推荐新手阅读!

2. Elasticsearch 5.0 General Performance Recommendations http://t.cn/R9tz3Vc
关注性能的同学有福了,来看看qbox工程师对于 5.0 调优的建议,干货满满,不要错过哦!

3. Filebeat vs. Logstash — The Evolution of a Log Shipper  http://t.cn/R9tZBFq
相信不少同学对于 Beats 和 Logstash的定位有疑惑,不妨看下这篇文章!
 
编辑:rockybean
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