你不会是程序猿吧?

_update_by_query 批量更新还有哪些坑?

hyycy140213 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 2484 次浏览 • 2022-03-31 14:32 • 来自相关话题

Ingest处理的问题

tongchuan1992 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 696 次浏览 • 2022-03-09 13:46 • 来自相关话题

Exception in thread "main" java.util.zip.ZipException: error in opening zip file

locatelli 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 1723 次浏览 • 2022-03-11 07:23 • 来自相关话题

关于集群配置node.master、node.data问题

spoofer 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 1240 次浏览 • 2022-03-09 16:50 • 来自相关话题

elasticsearch6.x通过命令查索引文档总数 与 cerebro界面和kibana界面上看到的索引文档总数不一样

caster_QL 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 1525 次浏览 • 2022-03-04 15:18 • 来自相关话题

关于ES聚合查询中的collect模式深度优先和广度优先算法的一些疑问

Charele 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 1239 次浏览 • 2022-03-16 13:00 • 来自相关话题

熬了几个月的夜,我的ES小册终于发布啦,适合初学者或者有点基础的同学学习~

spoofer 发表了文章 • 2 个评论 • 2783 次浏览 • 2022-03-01 12:19 • 来自相关话题


课程简介.png



本小册分为 4 个部分,将由浅入深为你介绍 Elasticsearch 7.x 中的核心技术。主要知识点包括基本概念、常用 API 的使用实践、核心特性的底层原理与思想、集群管理与调优、源码阅读等知识。整个小册的思维导图如下:

知识点.png



你会学到什么?

本小册将会从非常浅显的概念开始与你学习 Elasticsearch 7.x 中的常用 API,在熟悉使用 Elasticsearch 后,我们将会对 Elasticsearch 中部分重要的特性、概念的底层实现原理进行介绍。在了解这些原理后,我们将学习如何部署、运维线上小规模集群,并且与你一起搭建一个简单的 ELK 系统。最后我们会搭建源码阅读的环境并且与你一起阅读部分模块的源码。

所以,通过本小册 4 大部分的学习,你可以收获:

  • 熟练使用 Elasticsearch 来解决搜索需求;
  • 强化 Elasticsearch 集群运维、调优的能力;
  • 通晓 Elasticsearch 核心技术的底层实现;
  • 牢固掌握源码阅读与调试的技巧。

    也就是说,学完本课程后,你不仅可以掌握 ElasticSearch 相关的技术,还可以帮助你根据业务的特点快速构建出相应的搜索业务、数据分析、日志系统。真正实现学以致用。

    适宜人群

  • 对 Elasticsearch 或搜索引擎感兴趣的同学。
  • 有了解和使用过 Elasticsearch,现在想进一步了解 Elasticsearch 的同学。
  • 准备从事数据搜索、分析相关工作的同学。
  • 从事 Elasticsearch 集群运维的同学。

关于nested索引的问题

Ombres 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 1197 次浏览 • 2022-03-01 10:47 • 来自相关话题

搜索框关键字怎么同时匹配text字段和keyword字段?

tongchuan1992 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 1090 次浏览 • 2022-02-25 11:07 • 来自相关话题

并行多次对es发起同样条件的查询请求,es如何处理?

zhuangzilian 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 1504 次浏览 • 2022-03-01 14:46 • 来自相关话题

【急】求助连接超时问题

回复

sf386255178 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 1409 次浏览 • 2022-02-23 10:46 • 来自相关话题

使用 Elastic Stack 来分析奥运数据(一)

liuxg 发表了文章 • 0 个评论 • 1008 次浏览 • 2022-02-23 06:45 • 来自相关话题

 原文地址 使用 Elastic Stack 来分析奥运数据(一)

最近冬奥会在中国北京顺利举行。这是一件举国高兴的事。在历届都有许多的奥运数据,我们是否可以使用 Elastic Stack 来分析这些数据,并为我国的体育事业提供一些洞察呢?


olympic.png


最近,孩子学校布置了一个寒假的科技信息作用。内容如下:


1、使用网络及其他方式,完成数据搜集,收集2014、2018、2022三届冬奥会的相关数据,例如举办国家、城市、日期、吉祥物、获得前20(以金牌计)的国家,金、银、铜牌数量等相关信息,同学可以根据爱好,选择五种自己喜爱的运动,并查找此三届冬奥会中,中国、美国、俄罗斯、日本、德国在此五个项目上的奖牌情况。同学可以根据自己的思考,搜集更多的相关数据或信息。

同学思考:(1)如何才能保证自己所搜集数据的准确性。

                 (2)如何才能通过整理、分析以上数据,从我国运动员的获奖数据等信息中,对我国青少年冰雪体育教育提出自己的小建议。

2、在获得以上数据后,同学可以根据需要,把它们填写在EXCEL等数据处理软件中。可以自主决定是放在一个文件中,还是放在多个文件中,是整理在一个工作表中,还是放置在不同的工作表中。

3、对数据进行整理后,可以用图表等方式形象表达出来,并根据数据表、图表,撰写自己对于我国青少年冰雪体育教育提出自己的见解,如发现的问题,造成问题的原因,你的解决方案等。



首先,我得申明,我不是什么 Excel 表格高手,我也不知道该如何来使用 Excel 表来完成上面的工作。我倒是觉得使用 Elastic Stack 能完美地解决这个问题。

在今天的展示中,我将使用 Elastic Stack 8.0 来解决这个问题,尽管其他版本的 Elastic Stack 没有多大区别。在 Elastic Stack 8.0 中,一个最大的变化就是 Index patterns 界面变为 Data views。

原文链接:https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 43103

兼容不同版本的查询响应结果的 Count 结构

medcl 发表了文章 • 0 个评论 • 3 次浏览 • 2022-02-21 16:08 • 来自相关话题

Elasticsearch 在 7.0 之后的版本中,为了优化性能,搜索结果的命中数默认不进行精确的计数统计,同时对搜索结果的响应体进行了调整, 这样势必会造成已有代码的不兼容,如何快速修复呢?
Elasticsearch 在 7.0 之后的版本中,为了优化性能,搜索结果的命中数默认不进行精确的计数统计,同时对搜索结果的响应体进行了调整, 这样势必会造成已有代码的不兼容,如何快速修复呢?

Elasticsearch:创建多个节点的集群 - Elastic Stack 8.0

liuxg 发表了文章 • 0 个评论 • 1611 次浏览 • 2022-02-20 19:34 • 来自相关话题

在我之前的文章:


我详细描述了如何安装单节点的 Elastic Stack。在今天的教程中,我详述如何安装3个节点的 Elasticsearch 集群。我将使用 Docker 来进行部署。

首先,我们使用如下的命令来创建第一个 Elasticsearch 节点:

docker network create elastic
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.0.0
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g" --name es-node01 --net elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -it docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.0.0


原文链接:https://elasticstack.blog.csdn ... 27404

同时查询不同的条件 查询出来的结果跟当前所输入的查询条件不一致

tongchuan1992 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 854 次浏览 • 2022-02-21 09:17 • 来自相关话题