1.(自备梯子)使用Elasticsearch设计最佳的多语言搜索引擎。
https://codarium.substack.com/ ... guage
2.(自备梯子)逆向工程Elasticsearch高亮？
https://medium.com/swlh/revers ... 64e84
3.给客户的信息。
https://www.apple.com/customer-letter/

编辑：至尊宝
归档：https://ela.st/cn-daily-all
订阅：https://ela.st/cn-daily-sub
沙龙：https://ela.st/cn-meetup

1.消除ES中重复文档的策略

[https://qbox.io/blog/minimizin ... earch](https://qbox.io/blog/minimizin ... search)

2.使用ES、Kibana、Metricbeat监控k8s集群

[https://arunksingh16.medium.co ... a3e7c](https://arunksingh16.medium.co ... 6a3e7c)

3.文档索引工具fscrawler

[https://github.com/dadoonet/fscrawler](https://github.com/dadoonet/fscrawler)

• 编辑：bsll
  
  
• 归档：https://ela.st/cn-daily-all
  
  
• 订阅：https://ela.st/cn-daily-sub
  
  
• 沙龙：https://ela.st/cn-meetup

1.elastic-observability入门
https://www.elastic.co/blog/ge ... ility
2.预构建 Kibana 仪表板
https://elasticstack.blog.csdn ... 23916
3.ElastricSearch存储原理
https://mp.weixin.qq.com/s/0Roq7Xyh6jJ6I8atnKBXfw

编辑：金桥
归档：https://ela.st/cn-daily-all
订阅：https://ela.st/cn-daily-sub
沙龙：https://ela.st/cn-meetup

在单个的平台上统一日志，指标，应用程序跟踪数据和可用性数据并对其进行上下文处理。Elastic 可观测性提供了整个数字生态系统的运行状况和性能的统一视图。通过预置的收集器来轻松获取数百种数据源的多种数据，Elastic 可观测性可实现可观测性各个面之间的无缝集成。内置的警报功能使你可以查看何时接近 SLA (Service Level Agreement)，而专用的应用程序可以使你按照合理的方式解释数据，包括详细的用户体验得分。诸如 Audi，Etsy，Societe Generale，Domain，Kroger 等公司已经为各种用例部署了 Elastic 可观测性，从集中式日志记录到监视数字体验，这些用例范围广泛。

在此博客中，我们将向你展示如何开始使用 Elastic 可观测性。首先，我们将下载并准备软件，然后部署并与 Elastic Stack 的核心 Elasticsearch 进行试运行。接下来，我们将在 Elasticsearch中 启用安全性和基于角色的访问控制，并将窗口 Kibana 连接到 Elastic Stack。Kibana 既用作管理前端又用作可视化层。最后，我们将通过启用 SSL，TLS 和 HTTPS 进一步保护群集。

注意：本博客中的步骤使用运行 Elastic 可观测性 的自我管理选项。这里描述的所有内容都是我们免费和开放的分发层的一部分，具有诸如分布式跟踪，统一代理，数百个数据集成，用于 APM 的精选应用程序，基础结构监视，日志浏览等功能。所有这些功能都可以在 Elastic Cloud上 的 Elasticsearch Service 上使用，这是一个完全托管的服务，并提供免费试用。无论选择哪种方式，你都将获得相同的出色用户体验。

我在 Mac 上运行，但是以下说明应与 Linux 类似。
 
https://elasticstack.blog.csdn ... 98566