1、Elasticsearch 海量视频流分析 新花样！
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2、Elasticsearch 搜索建议技术架构
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3、Elasticsearch 异步搜索解析
http://t.cn/A6yBiObE
 

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1.ES之从零开始 | 搜索建议 - 简介

自从个人博客数据意外丢失后，已经有一年没写过博客了。
觉得地下有点凉，是时候爬起来了，所以就有了这个系列的分享。

为什么要用搜索建议 ？

通过两个小例子，了解搜索建议主要功能：纠错(Did You Mean)和补全(Auto-complete).

1. 手残党，有些时间在输入比较长的英文单词的时候总会有缺胳膊少腿的问题，是否可以通过技术来解决这类问题提升用户的体验？
   
   
   
2. 公司里业务开发对Elasticsearch的query DSL 不是特别熟悉，若是纯手写，基本是无法完成正确查询语法的编写
   ，但如果使用kibna却是可以写出正确的查询的。
   
   
   
   
   
   
   相信通过上面两个例子，都了解了搜索建议的两个主要功能纠错和补全，为什么要使用也就迎刃而解了。
   接下来，主要从技术和落地的维度来聊一聊搜索建议。
   
   

   搜索建议的技术架构
   

   • 纠错（Did You Mean）
     
     
3. 用户在搜索框中输入有问题的词，elastisearch(少了个字母c )
   
4. 由于少了个字母，倒排表里未找到相应的文档，所以返回的命中结果为0.
   
5. 因为命中0结果，发送一个纠错请求，希望通过增加、删除、替换一个字符来取得一个系统里存在的词。
   
6. 把纠错后的词发送到客户端
   
7. 获取系统中存在的，最可能的纠错词。
   
8. 选择正确的纠错词发送查询请求
   
9. 返回希望的检索结果。
   
   • 补全（Auto-Complete）
     
     
10. 用户输入第一个字符
    
11. 异步发送第一个字符尝试进行前缀补全
    
12. 返回前缀被全词, 相同前缀的根据权重排序返回
    
13. 选择下拉正确的补全词
    
14. 根据正确的词，发送检索请求
    
15. 返回期望的查询结果。
    
    
    

    小结
    

    • 纠错可以解决小范围输错的问题，增加容错率来提升用户体验。
      
    • 补全，可以有效的减少用户输入，提升搜索的准确率。
      
      
      
      

1、循序渐进聊聊Elasticsearch那些事。
http://tinyurl.com/yxvu9f2p
2、 在GCP中使用Terraform自动部署Elasticsearch。
http://tinyurl.com/y5r4nunw
3、剖析 Elasticsearch 源码，解读 ES 在 index、create 时的原理。
http://tinyurl.com/y4zzfddv

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