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mutate add_field 在aggregate 的task_id 拿不到值

Logstash • linzero 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 2101 次浏览 • 2019-12-20 18:24 • 来自相关话题

有没有人注意过这个问题

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Elasticsearch • Ombres 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1209 次浏览 • 2019-12-20 16:57 • 来自相关话题

两个50G的segment中有80%的delete文档，怎么把这两个segment合并，大小最好是20G

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Elasticsearch • Charele 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 1198 次浏览 • 2019-12-20 16:50 • 来自相关话题

使用Rally 进行elasticsearch 集群压测, 如何使用 rally docker 构建分布式??

Elasticsearch • 匿名用户回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 1963 次浏览 • 2019-12-20 16:17 • 来自相关话题

集群多节点的数据存储未均匀分配

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Elasticsearch • caizhongao 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 1640 次浏览 • 2019-12-20 18:34 • 来自相关话题

社区日报第818期 (2019-12-20)

社区日报 • laoyang360 发表了文章 • 0 个评论 • 1280 次浏览 • 2019-12-20 12:25 • 来自相关话题

【央行-网联清算有限公司】【北京】高薪招聘ElasticSearch工程工程师

求职招聘 • 匿名用户回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 3765 次浏览 • 2020-01-20 10:50 • 来自相关话题

GeoIP解析IP地理位置

Logstash • ziyou 发表了文章 • 0 个评论 • 10132 次浏览 • 2019-12-20 10:09 • 来自相关话题

我们在对IP进行解析的时候使用maxmind提供的提供的GeoLite2，这个是maxmind提供的GeoIP2的免费版本，其准确率稍低于付费版本，可以很好的对IP进行地域解析，可以满足我们的需求。
GeoLite2有提供各种版本的API供开发者使用，我们就主要是用的是java版本的API。具体步骤如下：1、下载maxmind DB数据库

在maxmind官网下载需要的IP解析数据库，里面有两种数据库，一是国家数据库，一是城市数据库，我们使用的基本都是城市数据库，下载选择二进制格式。网页地址：GeoLite2 开源数据库

2、安装软件包，建议使用maven安装此软件包，将以下依赖添加到pom.xml中。

<dependency>

    <groupId> com.maxmind.geoip2 </groupId >

    <artifactId > geoip2 </artifactId >

    <version >2.12.0</version >

</dependency >

3、使用

// A File object pointing to your GeoIP2 or GeoLite2 database

System.out.println(GeoIP2Test.class.getClassLoader().getResource("GeoLite2-City.mmdb").toString().replaceFirst("/",""));

File database = new File(GeoIP2Test.class.getClassLoader().getResource("GeoLite2-City.mmdb").toString().replaceFirst("file:/",""));

 

// This creates the DatabaseReader object. To improve performance, reuse

// the object across lookups. The object is thread-safe.

DatabaseReader reader = new DatabaseReader.Builder(database).build();

 

 

InetAddress ipAddress = InetAddress.getByName("128.101.101.101");

 

// Replace "city" with the appropriate method for your database, e.g.,

// "country".

CityResponse response = reader.city(ipAddress);

Country country = response.getCountry();

System.out.println(country.getIsoCode());            // 'US'

System.out.println(country.getName());               // 'United States'

System.out.println(country.getNames().get("zh-CN")); // '美国'

 

 

Subdivision subdivision = response.getMostSpecificSubdivision();

System.out.println(subdivision.getName());    // 'Minnesota'

System.out.println(subdivision.getIsoCode()); // 'MN'

 

 

City city = response.getCity();

System.out.println(city.getName()); // 'Minneapolis'

 

 

Postal postal = response.getPostal();

System.out.println(postal.getCode()); // '55455'

 

 

Location location = response.getLocation();

System.out.println(location.getLatitude());  // 44.9733

System.out.println(location.getLongitude()); // -93.2323