招聘职位：Elastic技术支持工程师

工作地点：上海

薪资待遇：18k ~ 25k

公司介绍：上海普翔是 elastic 目前在中国的合作伙伴，负责 X-Pack、ECE 产品销售以及技术咨询等 elastic相关的业务，详情可以查看 http://elastictech.cn 。

工作内容：

1、与 Elastic 公司一起挖掘国内的付费用户，拜访客户并介绍 X-Pack 、ECE 等产品。

2、参与国内付费用户的 elastic 产品实践，帮助他们解决实际中遇到的问题。

3、参与国内 elastic 产品的推广工作，比如录制教学视频、直播等。

职位要求：

1、本科以上学历，3年以上工作经验。

2、熟悉 Elastic 产品（如 Elasticsearch、Kibana、Logstash、Beats ）的使用方法，了解常见优化方案，可以解决社区和客户中用户遇到的问题。

3、需要极强的学习和研究能力，面对一个新产品或者特性时，可以在极短的时间内掌握并通过自己的语言给客户讲解和演示。

4、有良好的沟通和表达能力，擅长倾听客户的问题并快速定位解决问题的关键点。

我们是 elastic 的官方合作伙伴，所以会有很多最新的信息与资料，对 elastic 在中国的发展有信心的同学不要错过机会哦！

欢迎投递简历至：weibinway@elastictech.cn


 
 

1、Elastic stack 6.0正式亮相
https://www.elastic.co/blog/el ... eased
2、vts数据处理搜索引擎选型 
http://t.cn/RjfQx01 
3、如何监控、调优golang应用程序且看下文分晓 
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4、elasticsearch性能分析123 
http://t.cn/RjfEjN3 
5、只等你来 | Elastic Meetup 广州交流会 
https://elasticsearch.cn/article/364 
 
编辑：wt 
归档：https://elasticsearch.cn/article/377
订阅：https://tinyletter.com/elastic-daily
 

org.elasticsearch.hadoop.EsHadoopIllegalArgumentException: Too many elements to create a power set 54
at org.elasticsearch.hadoop.util.Assert.isTrue(Assert.java:50)
at org.elasticsearch.hadoop.rest.ShardSorter$PowerSet.(ShardSorter.java:218)
at org.elasticsearch.hadoop.rest.ShardSorter.powerList(ShardSorter.java:202)
at org.elasticsearch.hadoop.rest.ShardSorter.checkCombo(ShardSorter.java:89)
at org.elasticsearch.hadoop.rest.ShardSorter.find(ShardSorter.java:85)
at org.elasticsearch.hadoop.rest.RestRepository.doGetReadTargetShards(RestRepository.java:352)
at org.elasticsearch.hadoop.rest.RestRepository.getReadTargetShards(RestRepository.java:295)
at org.elasticsearch.hadoop.rest.RestService.findPartitions(RestService.java:253)
at org.elasticsearch.spark.rdd.AbstractEsRDD.esPartitions$lzycompute(AbstractEsRDD.scala:61)
at org.elasticsearch.spark.rdd.AbstractEsRDD.esPartitions(AbstractEsRDD.scala:60)
at org.elasticsearch.spark.rdd.AbstractEsRDD.getPartitions(AbstractEsRDD.scala:27)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:239)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:237)
at scala.Option.getOrElse(Option.scala:120)
at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:237)
at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions(MapPartitionsRDD.scala:35)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:239)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:237)Users with the same issue
 
解释：
Read failure when index/alias spread among 32 or more nodes
 
https://github.com/elastic/ela ... s/737