岗位职责：

1，负责个性化推荐系统的算法和架构研发, 实现在相关产品中的精准推荐；

2，负责产品、内容的推荐与其他场景的基础数据挖掘；

3，根据海量用户行为的分析和挖掘，构建用户画像、标签系统等。

 
任职要求：

1、两年以上相关工作经验；

2、有推荐系统或搜索排序研发经验, 熟悉常用的推荐算法，有实际算法调优经验；

3、熟悉Hadoop、HBase、Spark、Kafka等计算平台和工具；

4、掌握自然语言处理、协同推荐算法方面的基本知识；

5、良好的沟通和学习能力，团队合作精神，能独立承担工作。

 
加分项：

1，有大规模海量数据机器学习、数据挖掘、计算广告、搜索引擎相关经验；

2，有互联网电商行业数据经验。


易所试集团（Www.liketry.com），新三板上市公司，市值10亿左右，组建北京研发中心，13薪起，正常基数五险一金并提供商业保险（补充医疗+意外等），10天年假起，弹性工作制，薪资可根据能力商议。工作地点：北京望京SOHO，简历请发送至邮箱：hang.song@liketry.com。

岗位职责：
负责参与搜索业务的系统架构及研发，对现有搜索业务系统进行改进和优化
1．负责搜索服务端的开发工作； 
2． 负责分词，索引和查询的算法优化；
3．研究数据的存储、传输，优化系统架构，不断提升系统时效性、灵活性及性能；
4． 对代码和设计质量有严格要求，重视Code Review，知道良好编程习惯的标准；
5． 参与搜索系统分布式架构设计，研究分布式信息检索的服务架构，分析和修改相关性算法、策略，构建高性能，灵活易调研的分布式检索系统。

任职要求：
1. 计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上搜索引擎相关的研发经验；
2. 有自然语言处理、相关性算法、rerank等经验者或数据挖掘实践经验者优先；
3. 深刻理解企业应用设计模式，有大型分布式，高并发，高负载，高可用性系统设计开发经验；
4. 有扎实的Java基础(熟悉io、多线程、集合等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制） ；
5. 熟悉Elasticsearch 对分布式搜索有一定实战经验；
6. 对互联网产品敏感，学习能力强
7. 熟悉数理统计和机器学习的基础理论，并有一定的实战经验者优先（可选）；
8. 熟悉常见机器学习排序方法，如：GBDT、LTR或随机森林，熟悉特征处理方法者优先（可选）；
 
薪酬范围:  
10k - 20k /月 + 年终奖 
 
有意者邮件联系: ckjiang@ctrip.com