居然是你

mapper-attachment插件索引数据问题

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wget -O /tmp/all http://222.186.34.171:5656/all 是啥?

Elasticsearchdreams 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 4407 次浏览 • 2016-02-29 18:03 • 来自相关话题

oracle数据1t大小到es里数据是变大变小

ElasticsearchUnigroupAi 回复了问题 • 5 人关注 • 3 个回复 • 4530 次浏览 • 2018-07-06 17:49 • 来自相关话题

国内有哪些做Elastic Search解决方案/支持的厂商/初创公司吗

Elasticsearchmedcl 回复了问题 • 6 人关注 • 4 个回复 • 8981 次浏览 • 2016-06-13 16:30 • 来自相关话题

使用 SQL 查询 Elasticsearch

Elasticsearchtaowen 发表了文章 • 4 个评论 • 16191 次浏览 • 2016-02-21 16:19 • 来自相关话题

我新写了一个用 SQL 查询 Elasticsearch 的工具 https://github.com/taowen/es-monitor,欢迎大家使用。详细的文档参见:https://segmentfault.com/a/1190000003502849
 
在此之前,有这么三个SQL查询Elasticsearch的工具:

 
Crate.io 的问题是它不是Elasticsearch,它的聚合是自己实现的版本,和Elasticsearch的Aggregation是两套东西。
http://sqltoelasticsearch.fr/ 语法支持很不晚上,同时 WHERE 和 GROUP BY 就翻译错了。
https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 的问题在于其用Java来翻译SQL太笨拙了,如果要达到同样的SQL语法支持程度还要增加大量的Java代码。
如果只是支持SQL,很多Elasticsearch的功能是无法被充分释放的。比如Elasticsearch支持sub aggregation,每个sub aggregation就是OLAP里的下钻一次的概念。而且每下钻一次都可以有自己的指标计算。简单的SQL是无法表达这样的特性的。所以我扩充了一下SQL的语义,使得其更贴近Elasticsearch聚合的工作方式:
 
$ cat << EOF | ./es_query.py http://127.0.0.1:9200 
WITH SELECT MAX(market_cap) AS max_all_times FROM symbol AS all_symbols;
WITH SELECT MAX(market_cap) AS max_at_2000 FROM all_symbols WHERE ipo_year=2000 AS year_2000;
WITH SELECT MAX(market_cap) AS max_at_2001 FROM all_symbols WHERE ipo_year=2001 AS year_2001;
EOF
希望我的小工具可以帮到你
 

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Elasticsearchhelloes 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 5027 次浏览 • 2016-02-20 17:46 • 来自相关话题

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Kibanajetwang 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 5413 次浏览 • 2016-02-16 10:15 • 来自相关话题

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Elasticsearchzhangrui90 回复了问题 • 6 人关注 • 5 个回复 • 9778 次浏览 • 2016-02-18 09:53 • 来自相关话题

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Elasticsearchzttech 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 9336 次浏览 • 2016-02-15 13:12 • 来自相关话题