Wow！距一月份仅两个星期，我们已经收到 100份 ElasticCC (Elastic Community Conference) 演示文稿，其中20份在 APJ（亚太/日本）中，近40份在 EMEA（欧洲/中东/非洲）和 NASA（北/南美洲）。这是一个了不起的开始，我们还有更多的空间。由于我们知道假期后开始工作的艰辛，因此我们将征稿（CfP）延长至1月22日（星期五）UTC 23:59 详细阅读，请参阅 https://elasticstack.blog.csdn ... 99156

1. Elasticsearch 的数据科学
https://towardsdatascience.com ... 24636
2.Elastic：机器学习的实践 - multi metric job
https://developer.aliyun.com/a ... %3Des
3.Google Kubernetes引擎日志记录例子
https://codeburst.io/google-ku ... cba6b

编辑：寂寞的烟
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1、深入理解Elasticsearch相似性得分。
https://www.infoq.com/articles ... arch/
2、Solr和Elasticsearch全方位对比，值得一看。
https://sematext.com/blog/solr ... nces/
3、Elasticsearch最新特征详解。
https://www.alibabacloud.com/b ... 97079
编辑：叮咚光军

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Kibana 7.10 包含一个新的位置驱动警报，称为 “跟踪阈值”。当实体进入边界时，此警报使你可以跟踪实体的位置并触发警报操作（例如将规定格式的文档添加到索引或发送 Slack 通知）。在个在实际的生活中非常有用。比如我们想知道某个人或物非法进入一个区域，或者进入到一个危险的区域，就马上发送一个警报。详细阅读，请参阅 https://elasticstack.blog.csdn ... 35618

物联网（IoT）描述了嵌入传感器，软件和其他技术的物理对象（“物”）网络，目的是通过 Internet 与其他设备和系统进行数据连接和交换。物联网是一张很大的网，它比互联网更大，更为广泛。随着物联网的发展，大量的数据可以上传到 Elasticsearch 中，并作为理想的存储空间。Elasticsearch 可以存储 PB 级的数据并实时分析数据。Elasticsearch 可以用甚至运用机器学习对数据进行异常分析，并作出异常报警。 MQTT 协议被广泛使用于物联网中。使用 MQTT 输入读取用于小型和移动设备的，使用轻量级消息传递协议传输的数据，该协议针对高延迟或不可靠的网络进行了优化。那么我们该如果把 MQTT 的数据传入到 Elasticsearch 中呢？

在 Elastic Stack 中的 filebeat 已经对这种协议进行了支持。我们可以使用 MQTT input 来作为 filebeat 的输入。此输入连接到 MQTT 代理，订阅选定的主题并将数据解析为公共消息行。 一切都发生在行过滤，多行和 JSON 解码之前，因此此输入可以与这些设置结合使用。
 
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1.【最佳实践】Transforms数据透视让Elasticsearch数据更易分析
https://developer.aliyun.com/article/763787

2.深度学习的搜索应用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/62281336

3.重新编译ElasticSearch以应对图像搜索和文本语义匹配
https://juejin.cn/post/6844904049553178632

编辑：cyberdak
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