1.SkyWalking 分布式追踪系统
http://t.cn/EP9fCEK
2.相对于OLTP，列式存储到底好用在哪里？
http://t.cn/EP9fTDB
3.ES的heap是如何被瓜分掉的
http://t.cn/R3zA5Tw

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编辑：金桥
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1. ELK日志系统之使用Rsyslog快速方便的收集Nginx日志
http://t.cn/EPSMYc3
2. 使用ELK构建微服务的日志平台
http://t.cn/Rkb1wdM
3. Elasticsearch通用优化建议
http://t.cn/RkjzIL2
 
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编辑：江水
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1.(自备翻墙)使用React和Elastic Search构建自动补全组件。
http://t.cn/Evkj2mY
2.数据中心位置对Elasticsearch有影响吗？
http://t.cn/EPViN14
3.你看懂 Elasticsearch Log 中的 GC 日志了吗？
http://t.cn/EPViabV

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编辑：叮咚光军
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1.微软azure团队:零停机时间升级es以及nest。
http://t.cn/EPteTLJ
2.ELK借助ElastAlert实现故障提前感知预警功能
http://t.cn/EPtDABm
3.es的另类使用：sonar中的内嵌代码搜索服务器
http://t.cn/EPtDeII

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编辑：cyberdak
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1.将Apache Hive与ElasticSearch一起使用。
http://t.cn/EPzJFKK
2.大数据与分析与数据科学：有什么区别？
http://t.cn/EPzxm6P
3.(自备梯子)招聘数据科学家之前需要做的3件事。
http://t.cn/EPz6j4f

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编辑：至尊宝
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1. 使用tophits显示聚合结果中的原始文档内容。
   [http://t.cn/R5UV8Fc](http://t.cn/R5UV8Fc)
   
   
2. 官方公布的ES相关安全问题。
   [http://t.cn/RUoSc1G](http://t.cn/RUoSc1G)
   
   
3. es只删除数据不删除type的tip。
   [http://t.cn/EPPDfQI](http://t.cn/EPPDfQI)
   
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   • 编辑：bsll
     
     
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1、Elasticsearch profile使用解读（需梯子）
http://t.cn/Evg55aC
2、ElasticSearch底层原理浅析
http://t.cn/EvBndhG
3、用antd和webview打造一款大数据客户端程序（支持ES）
http://t.cn/EvBmv9Z

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编辑：铭毅天下
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1.有赞搜索系统的技术内幕
http://t.cn/EvCIAYs
2.生产环境怎么监控kafka
http://t.cn/Ev8mGTp
3.使用nprobe和ELK构建netflow分析平台
http://t.cn/Ev8mMw6

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编辑：金桥
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1. Elasticsearch 检索聚合和LBS
http://t.cn/RCnZYiX
2. Elasticsearch检索实战
http://t.cn/R91coqv
3. 用 Go 开发 Elasticsearch Prometheus Exporter
http://t.cn/RkG3XPO
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编辑: 江水
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1、如果你关注 ES 跨集群数据同步的特性，可以来关注下这个 Feature 的进展： Elasticsearch Cross Cluster Replication(CCR)
http://t.cn/Evljgpg
2、(自备梯子)基于 React 和 Elasticsearch 来快速实现一个 Github Repo 的查询系统
http://t.cn/EvlYyST
3、(自备梯子)来自 DevCon 2018 的 Learning to rank search 演讲
http://t.cn/EvlY9YH


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编辑: rockybean
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1、了解 Elastic app search 中的多语言引擎
http://t.cn/EvXxgIG
2、拉波银行：使用 Elasticsearch 来增强在线银行业务体验
http://t.cn/EvXJ6y9
3、从应用层深入到内核的elasticsearch调优指南
http://t.cn/RmOXAb3

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编辑: cyberdak
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1.(自备梯子)Kibana的第三方地图和平铺服务。
http://t.cn/EvfhXE9
2.Logstash教程：快速入门指南。
http://t.cn/Evf7oTo
3.(自备梯子)苹果想要挽救你的生命。
http://t.cn/Evfzk6z

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编辑：至尊宝
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1、容器化日志收集方案-EFK 
http://t.cn/EvUKuIX 
2、painless获取doc字段的方式 
http://t.cn/EvqCbBD 
3、基于spark和es的简单推荐系统 
http://t.cn/Evqplv5 
 
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编辑: bsll 
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1、Top10 Elasticsearch国外博客推荐
http://t.cn/EvwhwJ0
2、Nginx plus结合Elasticsearch使用
http://t.cn/RGnQHFc
3、小心！记录Elasticsearch object的坑及解决方案
http://t.cn/Evwh0uW
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编辑：铭毅天下
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1.使用上下文推荐丰富Elasticsearch的自动完成功能
http://t.cn/EvZIss5
2.ES地理坐标类型在Spring Data中的常见使用问题整理解答
http://t.cn/EvZMqGn
3.一个业务问题引发的ES排序思考
http://t.cn/EvZMcEc

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编辑：金桥
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