1.Claude Code 背后的秘密：为什么它能秒杀其他 AI 编程助手
https://mp.weixin.qq.com/s/6zDiDtnVwxNsqQjmkhZ-iA
2.基于 NVIDIA Dynamo 的分布式 LLM 推理：架构、特性与部署实践
https://b23.tv/o5EzNoV
3.我不给人做产品，给 Agent 做
https://mp.weixin.qq.com/s/gIHoE32VuvlXlGoLe5kCpg

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1.得物向量数据库落地实践
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1936378091468461662

2.Elasticsearch：什么是神经网络？
https://elasticstack.blog.csdn ... 34162

3.向后索引：1930 年代词典编纂者如何使用索引卡构建矢量搜索（搭梯）
https://medium.com/%40mfbaig35 ... 439b0




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1. Devops的APM利器何在？（需要梯子）
https://medium.com/%40hanxuyan ... 7fc9f
2. 用本地SSD做存储？原来这么能省，老板睡觉都笑醒了（需要梯子）
https://blog.indiamart.com/per ... 14312
3. 要不，在.net 8里把日志结构化起来？（需要梯子）
https://yisusvii.medium.com/st ... 62e4b
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1、加速你的故障排查：使用 Elasticsearch 构建家电手册的 RAG 应用
https://elasticstack.blog.csdn ... 74533

2、使用 Ragas 评估你的 Elasticsearch LLM 应用
https://elasticstack.blog.csdn ... 99487

3、什么是 AI（人工智能）？
https://elasticstack.blog.csdn ... 33166

4、Elasticsearch：什么是神经网络？
https://elasticstack.blog.csdn ... 34162

5、传统 AI 与生成式 AI：IT 领导者指南
https://elasticstack.blog.csdn ... 33120

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1.Agent 开发的上半场: 环境、Tools 和 Context 如何决定 Agent 
https://mp.weixin.qq.com/s/MjrqK_PzUJPNr1m5TW4wJA
2.关于 AI Infra 的一切
https://mp.weixin.qq.com/s/kYcpdBpem1UCOXamlgMZAg
3.向量索引的混合查询方法，你选对了吗？
https://mp.weixin.qq.com/s/zHvGQtf3IDSqCM67byqjEA

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1.Elasticsearch 插件用于 UBI：分析用户搜索行为
https://cloud.tencent.com/deve ... 51491

2.Lucene、Elasticsearch 和 OpenSearch 中的分词器和组件重用（搭梯）
https://medium.com/%40dk02315/ ... 146d6

3.深入 Lucene（ feat. JVM, Translog, PageCache, Segment）（搭梯）
https://medium.com/%40dk02315/ ... 63a17


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1. 电子商务实时数据流，搞起！（需要梯子）
https://medium.com/%40jushijun ... 02f77
2. K8s + ES 全家之日志的最佳实践（需要梯子）
https://medium.com/%40GiantSwa ... e0aac
3. 安全团队这下厉害了，可以通过ES做AI赋能了！（需要梯子）
https://medium.com/%40mj_42592 ... 9d530
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1. Elasticsearch 分片和副本：实用指南
https://elasticstack.blog.csdn ... 11903

2. Elasticsearch：使用 Gradio 来创建一个简单的 RAG 应用界面
https://elasticstack.blog.csdn ... 25926

3. Elasticsearch：如何使用 Qwen3 来做向量搜索
https://elasticstack.blog.csdn ... 97604

4. 失败存储：查看未成功的内容
https://elasticstack.blog.csdn ... 80914

5. 如何使用 Ollama 在本地设置并运行 Qwen3
https://elasticstack.blog.csdn ... 45266

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1.浅谈基于 Kubernetes 的 LLM 分布式推理框架架构
https://mp.weixin.qq.com/s/5Q2Rjg6YKs7V9kOL41eACQ
2.通过PD分离实现LLM服务中的最大有效吞吐量
https://mp.weixin.qq.com/s/ghwWhsLNd8lyN4qHYIpVzQ
3.哈希、存储、连接：使用 ES|QL LOOKUP JOIN 进行日志重复数据删除的现代解决方案
https://www.elastic.co/blog/lo ... -join

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1.使用大型语言模型将非结构化文本转换为交互式知识图谱（搭梯）
https://medium.com/%40john0113 ... ebd8c

2.Elasticsearch：在向量搜索中使用 Direct IO
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 78165

3.Kibana 与 Grafana 与 Knowi （搭梯）
https://medium.com/geekculture ... 2df1f




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近日，从大洋彼岸传来捷报：极限数据（北京）科技有限公司于 2023 年申请的 PCT 国际专利《Data Partitioning Method and Data Processing Method》，已于 2025 年 7 月 1 日通过美国专利商标局（USPTO）审查，正式获得美国发明专利授权（专利号：US12,346,590 B2）。这标志着极限科技在大数据存储与处理分析领域的技术创新再次获得国际权威认可。



本发明本专利提出了一种全新的数据分区及处理方法：通过文档唯一标识设计与二维拆分算法，实现基于数据感知的无限水平扩展，无需根据数据量预判分区数量，可从容应对未知海量数据的持续增长。相比传统分布式系统存储分区方式（如哈希分区、范围分区等），本发明在异构系统兼容性、动态扩容、写入压力缓解等方面表现更为优异，为全球化业务场景提供了高可用、高弹性的数据底座。

这项美国授权专利的获得，不仅进一步彰显了极限数据在大数据存储与分析领域的技术实力，也为后续海外市场的产品落地与商业拓展提供了强有力的知识产权保障。未来，我司将持续加大研发投入，以技术创新驱动产品升级，为全球用户带来更安全、更高效、更易用的数据探索与分析体验。

关于极限科技（INFINI Labs）


极限科技，全称极限数据（北京）科技有限公司，是一家专注于实时搜索与数据分析的软件公司。旗下品牌极限实验室（INFINI Labs）致力于打造极致易用的数据探索与分析体验。

极限科技是一支年轻的团队，采用天然分布式的方式来进行远程协作，员工分布在全球各地，希望通过努力成为中国乃至全球企业大数据实时搜索分析产品的首选，为中国技术品牌输出添砖加瓦。

官网：<https://infinilabs.cn>;


极限科技诚招全职搜索运维工程师（Elasticsearch/Easysearch）！

欢迎搜索技术热爱者加入我们，共同打造高效、智能的搜索解决方案！

在招岗位介绍

岗位名称

搜索运维工程师（Elasticsearch/Easysearch）

Base：北京/西安
薪资待遇：10-15K，五险一金，双休等

岗位职责

1. 负责客户现场的 Elasticsearch/Easysearch/OpenSearch 搜索引擎集群的日常维护、监控和优化，确保集群的高可用性和性能稳定;
   
2. 协助客户进行搜索引擎集群的部署、配置及版本升级;
   
3. 排查和解决 Elasticsearch/Easysearch/OpenSearch 集群中的各种技术问题，及时响应并处理集群异常;
   
4. 根据业务需求设计和实施搜索索引的调优、数据迁移和扩展方案;
   
5. 负责与客户沟通，提供技术支持及相关培训，确保客户需求得到有效满足;
   
6. 制定并实施搜索引擎的备份、恢复和安全策略，保障数据安全;
   
7. 与内部研发团队和外部客户进行协作，推动集群性能改进和功能优化。
   
   

   岗位要求
   

   
   

8. 全日制本科及以上学历，2 年以上运维工作经验;
   
9. 拥有 Elasticsearch/Easysearch/OpenSearch 使用经验，熟悉搜索引擎的原理、架构和相关生态工具（如 Logstash、Kibana 等）;
   
10. 熟悉 Linux 操作系统的使用及常见性能调优方法;
    
11. 熟练掌握 Shell 或 Python 等至少一种脚本语言，能够编写自动化运维脚本;
    
12. 具有优秀的问题分析与解决能力，能够快速应对突发情况;
    
13. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够接受客户驻场工作;
    
14. 提供 五险一金，享有带薪年假及法定节假日。
    
    

    加分项
    

    
    

15. 计算机科学、信息技术或相关专业;
    
16. 具备丰富的大规模分布式系统运维经验;
    
17. 熟悉 Elasticsearch/Easysearch/OpenSearch 分片、路由、查询优化等高级功能;
    
18. 拥有 Elastic Certified Engineer 认证;
    
19. 具备大规模搜索引擎集群设计、扩展和调优经验;
    
20. 熟悉其他搜索引擎技术（如 Solr、Lucene）者优先;
    
21. 熟悉大数据处理相关技术（比如: Kafka 、Flink 等）者优先。
    
    

    简历投递
    

    
    

22. 邮件：hello@infini.ltd（邮件标题请备注姓名+求职岗位）
    
23. 微信：INFINI-Labs （加微请备注求职岗位）
    
    
    
    

    关于极限科技（INFINI Labs）
    

    
    
    
    极限科技，全称极限数据（北京）科技有限公司，是一家专注于实时搜索与数据分析的软件公司。旗下品牌极限实验室（INFINI Labs）致力于打造极致易用的数据探索与分析体验。
    
    极限科技是一支年轻的团队，采用天然分布式的方式来进行远程协作，员工分布在全球各地，希望通过努力成为中国乃至全球企业大数据实时搜索分析产品的首选，为中国技术品牌输出添砖加瓦。
    
    官网：https://infinilabs.cn
    
    

    我们在做什么
    

    
    极限科技（INFINI Labs）正在致力于以下几个核心方向：
    
    1、开发近实时搜索引擎 INFINI Easysearch
    INFINI Easysearch 是一个分布式的搜索型数据库，实现非结构化数据检索、全文检索、向量检索、地理位置信息查询、组合索引查询、多语种支持、聚合分析等。Easysearch 可以替代 Elasticsearch，同时添加和完善多项企业级功能。Easysearch 助您拥有简洁、高效、易用的搜索体验。详情参见：https://infinilabs.cn
    
    2、打造下一代实时搜索引擎 INFINI Pizza
    INFINI Pizza 是一个分布式混合搜索数据库系统。我们的使命是充分利用现代硬件和人工智能的潜力，为企业提供量身定制的实时智能搜索体验。我们致力于满足具有挑战性的环境中高并发和高吞吐量的需求，同时提供无缝高效的搜索功能。详情参见：https://pizza.rs
    
    3、为现代团队打造的统一搜索与 AI 智能助手 Coco AI
    Coco AI 是一款完全开源的统一搜索与 AI 助手平台，它通过统一搜索入口，连接企业内外部的异构数据源，融合大模型能力，帮助团队高效访问知识，智能决策协作。详情参见：https://coco.rs
    
    4、积极参与全球开源生态建设
    通过开源 Coco AI、Console、Gateway、Agent、Loadgen 等搜索领域产品和社区贡献，推动全球开源技术的发展，提升中国在全球开源领域的影响力。INFINI Labs Github 主页：https://github.com/infinilabs
    
    5、提供专业服务
    为客户提供包括搜索技术支持、迁移服务、定制解决方案和培训在内的全方位服务。
    
    6、提供国产化搜索解决方案
    针对中国市场的特殊需求，提供符合国产化标准的搜索产品和解决方案，帮助客户解决使用 Elasticsearch 时遇到的挑战。
    
    极限科技（INFINI Labs）通过这些努力，旨在成为全球领先的实时搜索和数据分析解决方案提供商。
    

1. 当cursor遇到mcp之ES和jupyter不得不说的故事（需要梯子）
https://medium.com/%40CyberRay ... 95361
2. 让老司机教你怎么优雅的处理实时流式数据（需要梯子）
https://blog.dataengineerthing ... 575be
3. 多字段检索会是版本答案吗？（需要梯子）
https://medium.com/%40shekdivy ... 6c0b5
编辑：斯蒂文
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1、使用 OpenTelemetry 和 Elastic 对 Web 前端进行监测和监控
https://elasticstack.blog.csdn ... 46713

2、什么是 Model Context Protocol （ MCP ）?
https://elasticstack.blog.csdn ... 48028

3、利用 Elastic API 实现自定义 AI 驱动的 SOAR
https://elasticstack.blog.csdn ... 57262

4、如何显示一个 Elasticsearch 索引的字段
https://elasticstack.blog.csdn ... 98378

5、无服务器日志分析由 Elasticsearch 提供支持，推出新的低价层
https://elasticstack.blog.csdn ... 52057

编辑：Muse
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1、OpenAI 正式发布 GPT-5
https://www.oschina.net/news/364960/openai-gpt-5

2、Easysearch 集成阿里云与 Ollama Embedding API，构建端到端的语义搜索系统
https://searchkit.cn/article/15520

3、ES 调优帖：Gateway 批量写入性能优化实践
https://infinilabs.cn/blog/202 ... tion/

4、Context Engineering: 基于 OceanBase 的代码文档检索引擎
https://mp.weixin.qq.com/s/GPK_U7rc1PHUhcx5Ipnx6A

5、得物向量数据库落地实践
https://my.oschina.net/u/5783135/blog/18686778

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