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OpenSearchCharele 回复了问题 • 2 人关注 • 4 个回复 • 2585 次浏览 • 2024-06-21 14:39 • 来自相关话题

INFINI Labs 产品更新 | Easysearch 1.8.2 发布优化 CCR 性能

Easysearchliaosy 发表了文章 • 0 个评论 • 2183 次浏览 • 2024-06-09 12:52 • 来自相关话题

![release](https://www.infinilabs.com/img ... er.png)

INFINI Labs 产品又更新啦~,包括 Easysearch v1.8.2、Gateway、Console、Agent、Loadgen v1.26.0。本次各产品更新了很多亮点功能,如 Easysearch 优化 CCR 同步性能;Gateway 增加了 HTTP 请求动态域名路由功能,移除了安全相关的 Filter,进一步提升 Gateway 稳定性;Console 修复了多个已知问题,如当文档数过亿时单位换算错误,修复了因采集延迟导致指标图表显示异常,修复了多行查询中包含 SQL 查询异常等问题。欢迎大家下载体验。

以下是本次更新的详细说明。

INFINI Easysearch v1.8.2


INFINI Easysearch 是一个分布式的近实时搜索与分析引擎,核心引擎基于开源的 Apache Lucene。Easysearch 的目标是提供一个轻量级的 Elasticsearch 可替代版本,并继续完善和支持更多的企业级功能。

Easysearch 本次更新如下:

Bug fix


  • 修复 source_reuse 与 object 字段为 enable: false 时的冲突

    Improvements


  • 升级部分依赖包版本,Commons-collections to 3.2.2, Snakeyaml to 2.0
  • 优化 CCR 同步性能及调整 CCR 全局配置参数
  • 优化插件配置命名,去除"plugins."
  • 优化配置文件目录获取命名

    INFINI Console v1.26.0


    INFINI Console 是一款非常轻量级的多集群、跨版本的搜索基础设施统一管控平台。通过对流行的搜索引擎基础设施进行跨版本、多集群的集中纳管, 企业可以快速方便的统一管理企业内部的不同版本的多套搜索集群。

    Console 在线体验: <http://demo.infini.cloud>; (用户名/密码:readonly/readonly)。

    Console 本次更新如下:

    Bug fix


  • 修复监控数据布局
  • 修复命令存储权限
  • 修复多行请求包含 SQL 语法
  • 修复文档数过亿时换算错误
  • 修复导入低版本 v1.6.0 告警规则缺少字段问题
  • 修复当 buck_size 小于 60 秒时,因指标采集延迟导致指标显示异常问题

    INFINI Gateway v1.26.0


    INFINI Gateway 是一个面向搜索场景的高性能数据网关,所有请求都经过网关处理后再转发到后端的搜索业务集群。基于 INFINI Gateway 可以实现索引级别的限速限流、常见查询的缓存加速、查询请求的审计、查询结果的动态修改等等。

    Gateway 本次更新如下:

    Improvements


  • feat: add wildcard_domain filter
  • chore: remove security filter and translog_viewer

    INFINI Framework


    INFINI Framework 是 INFINI Labs 各产品依赖的内部核心公共代码库。

    Framework 本次更新如下:

    Improvements


  • feat: support dynamic app setting
  • feat: add cluster settings query args
  • feat: add gateway config
  • feat: add http interceptor
  • feat: return host info in info api
  • feat: add util to convert string to float
  • feat: use common app setting api to instead of auth setting api
  • feat: crontab task support multi crontab expression
  • fix: skip submit empty bulk requests
  • feat: support ccr api
  • fix: get latest offset should compare segment first
  • fix: wrong use of zstd with vfs
  • fix: prevent close closed channel
  • fix: panic on error while saving keystore

    期待反馈


    欢迎下载体验使用,如果您在使用过程中遇到如何疑问或者问题,欢迎前往 INFINI Labs Github(<https://github.com/infinilabs>;) 中的对应项目中提交 Feature Request 或提交 Bug。

  • 下载地址: <https://www.infinilabs.cn/download>;

    您还可以通过邮件联系我们:hello@infini.ltd

    或者拨打我们的热线电话:(+86) 400-139-9200

    欢迎加入 Discord 聊天室:<https://discord.gg/4tKTMkkvVX>;

    也欢迎大家微信扫码添加小助手(INFINI-Labs),加入用户群一起讨论交流。

    ![联系我们](https://www.infinilabs.com/img ... ew.jpg)

    关于极限科技(INFINI Labs)


    ![INFINI Labs](https://www.infinilabs.com/img ... bs.png)

    极限科技,全称极限数据(北京)科技有限公司,是一家专注于实时搜索与数据分析的软件公司。旗下品牌极限实验室(INFINI Labs)致力于打造极致易用的数据探索与分析体验。

    极限科技是一支年轻的团队,采用天然分布式的方式来进行远程协作,员工分布在全球各地,希望通过努力成为中国乃至全球企业大数据实时搜索分析产品的首选,为中国技术品牌输出添砖加瓦。

    官网:<https://www.infinilabs.cn>;

【搜索客社区日报】第1834期 (2024-06-07)

社区日报Fred2000 发表了文章 • 0 个评论 • 1897 次浏览 • 2024-06-09 12:34 • 来自相关话题

1. 狂奔一年后的向量数据库,何去何从?
https://mp.weixin.qq.com/s/R4XZ5vDCifa-a3CaQSxP6g

2. 使用 OpenSearch 进行语义搜索:架构选项和基准
https://opensearch.org/blog/se ... arks/

3. Elasticsearch index 设置 false,为什么还可以被检索到?
https://mp.weixin.qq.com/s/VLw76QM-ySPvavHz62BHzA

4. ClickHouse vs Elasticsearch:十亿行数据的较量
https://mp.weixin.qq.com/s/JnCjUoOKx6ZgAn-eOvlLOg


编辑:Fred
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【搜索客社区日报】第1833期 (2024-06-06)

社区日报Se7en 发表了文章 • 0 个评论 • 2526 次浏览 • 2024-06-06 15:55 • 来自相关话题

1.JuiceFS 在 Elasticsearch/ClickHouse 温冷数据存储中的实践
https://www.infoq.cn/article/icykhdkpgkmbe7mbdklj
2.史上最强 AI 翻译诞生了!拳打谷歌,脚踢 DeepL
https://mp.weixin.qq.com/s/h_Oqlkd4b6vqAILUrERrJw
3.夜天之书 #98 Rust 程序库生态合作的例子
https://mp.weixin.qq.com/s/EoRYeA6y2BDsiTxd0bpDQQ
4.史上最强的SQL审核工具,求挑战
https://mp.weixin.qq.com/s/_78WJBDtEJot1syC6Qoi_w
5.深入理解Sora技术原理|得物技术
https://mp.weixin.qq.com/s/e1DqTa1Tgyi4OWpgwrj48Q

编辑:Se7en  
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搜索客社区日报 第1832期 (2024-06-05)

社区日报kin122 发表了文章 • 0 个评论 • 1996 次浏览 • 2024-06-05 20:22 • 来自相关话题

1.城市之旅:使用 LLM 和 Elasticsearch 简化地理空间搜索
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 20972
2.使用 retrievers 在 Elasticsearch 中进行语义重新排序
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 96204
3.如何为 kNN 搜索选择最佳 k 和 num_candidates
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 90096
4.Elasticsearch 与 OpenSearch:扩大性能差距
https://mp.weixin.qq.com/s/VuT2hmRbowMfpfWBHzjuqQ


编辑:kin122 
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【搜索客社区日报】第1831期 (2024-06-04)

社区日报God_lockin 发表了文章 • 0 个评论 • 2157 次浏览 • 2024-06-04 10:31 • 来自相关话题


1. 数据工程师成神之路
https://github.com/DataExpert- ... dbook

2. tts里的一个新星
https://chattts.com/

3. 二维空间里寻找空隙的算法
https://kingbird.myphotos.cc/p ... .html

编辑:斯蒂文
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【搜索客社区日报】第1829期 (2024-05-31)

社区日报Fred2000 发表了文章 • 0 个评论 • 2297 次浏览 • 2024-06-03 16:52 • 来自相关话题

1、《2023年中国数据库行业年度分析报告》正式发布!
https://mp.weixin.qq.com/s/TOXH6yQ73mLFrbhhRk4Hbg
2、6 幅图,通透理解 Elasticsearch 的六大顶级核心应用场景
https://x.com/alexxubyte/statu ... 31797
3、换掉 ES? Redis 官方搜索引擎,效率大幅提升
https://elasticsearch.cn/article/15155
4、当前都在堆长窗口,还需要 RAG 吗?
https://my.oschina.net/u/6852546/blog/11196393

编辑:Fred  
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【搜索客社区日报】第1830期(2024-06-03)

社区日报Muses 发表了文章 • 0 个评论 • 2159 次浏览 • 2024-06-03 10:11 • 来自相关话题

1、Azure OpenAI 服务借助 Elasticsearch 扩展“基于您的数据”功能,彻底变革对话式 AI
https://techcommunity.microsof ... 97023

2、使用 LlamaIndex、Elasticsearch 和 Mistral 进行 RAG(检索增强生成)
https://www.elastic.co/search- ... earch

3、在 .NET 中开始使用 Milvus Vector DB
https://devblogs.microsoft.com ... tnet/

4、使用 Ollama 和 Weaviate 构建用于隐私保护的本地 RAG 系统
https://weaviate.io/blog/local ... viate

5、Relativity 使用 Elasticsearch 和 Azure OpenAI 构建 AI 搜索体验
https://www.elastic.co/search- ... penai

编辑:Muse
更多资讯:http://news.searchkit.cn

换掉ES? Redis官方搜索引擎,效率大幅提升

默认分类Fred2000 发表了文章 • 2 个评论 • 2863 次浏览 • 2024-05-30 10:08 • 来自相关话题

RediSearch是一个Redis模块,为Redis提供查询、二次索引和全文搜索。要使用RediSearch,首先要在Redis数据上声明索引。然后可以使用重新搜索查询语言来查询该数据。

RedSearch使用压缩的反向索引进行快速索引,占用内存少。RedSearch索引通过提供精确的短语匹配、模糊搜索和数字过滤等功能增强了

![](https://elasticsearch.cn/uploa ... 66.jpg)

实现特性


  • 基于文档的多个字段全文索引
  • 高性能增量索引
  • 文档排序(由用户在索引时手动提供)
  • 在子查询之间使用 AND 或 NOT 操作符的复杂布尔查询
  • 可选的查询子句
  • 基于前缀的搜索
  • 支持字段权重设置
  • 自动完成建议(带有模糊前缀建议)
  • 精确的短语搜索
  • 在许多语言中基于词干分析的查询扩展
  • 支持用于查询扩展和评分的自定义函数
  • 将搜索限制到特定的文档字段
  • 数字过滤器和范围
  • 使用 Redis 自己的地理命令进行地理过滤
  • Unicode 支持(需要 UTF-8 字符集)
  • 检索完整的文档内容或只是ID 的检索
  • 支持文档删除和更新与索引垃圾收集
  • 支持部分更新和条件文档更新

    对比 Elasticsearch


    如下图所示,RediSearch 构建索引的时间为 221 秒,而 Elasticsearch 为 349 秒,快了 58%。

    ![](https://elasticsearch.cn/uploa ... f2.jpg)

    索引构建测试



    我们模拟了一个多租户电子商务应用程序,其中每个租户代表一个产品类别并维护自己的索引。对于此基准测试,我们构建了 50K 个索引(或产品),每个索引最多存储 500 个文档(或项目),总共 2500 万个文档。

    RediSearch 仅用了 201 秒就构建了索引,平均每秒运行 125K 个索引。然而,Elasticsearch 在 921 个索引后崩溃了,显然它不是为应对这种负载而设计的。

    ![](https://elasticsearch.cn/uploa ... 95.jpg)

    查询性能测试


    一旦数据集被索引,我们就使用在专用负载生成器服务器上运行的 32 个客户端启动两个单词的搜索查询。如下图所示,RediSearch 吞吐量达到了 12.5K 操作/秒,而 Elasticsearch 为 3.1K 操作/秒,速度提高了 4 倍。

    此外,RediSearch 延迟稍好一些,平均为 8 毫秒,而 Elasticsearch 为 10 毫秒。

    安装

    安装目前分为源码和docker安装两种方式。

    源码安装

    bash<br /> git clone <a href="https://github.com/RediSearch/RediSearch.git" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/RediSearch/RediSearch.git</a><br /> cd RediSearch # 进入模块目录<br /> make setup<br /> make install<br />

    docker安装

    bash<br /> note: RediSearch的安装比较复杂原包无法进行编译操作所以我们使用docker安装<br /> docker run -p 6379:6379 redislabs/redisearch:latest<br />

    判断是否安装成功

    bash<br /> 127.0.0.1:0>module list<br /> 1) 1) "name"<br /> 2) "ReJSON"<br /> 3) "ver"<br /> 4) "20007"<br /> <br /> 2) 1) "name"<br /> 2) "search"<br /> 3) "ver"<br /> 4) "20209"<br />
    返回数组存在“ft”或 “search”(不同版本),表明 RediSearch 模块已经成功加载。

    命令行操作


    1、创建


    1.1 创建索引

    创建索引不妨想象成创建表结构,表一般基本属性有表名、字段和字段类别等,所以我们可以考虑将索引名代表表名,字段代表字段,属性即表示属性。
    bash<br /> xxx.xxx.xxx.xxx:0>ft.create "student" schema "name" text weight 5.0 "sex" text "desc" text "class" tag<br /> "OK"<br />
    student 表示索引名,name、sex、desc表示字段,text表示类型(这样表示只是为了便于理解)

    “weight”为权重,默认值为 1.0
    bash<br /> type student<br /> "none"<br />
    我们创建的索引redis是不认识的,这证明使用的是插件。

    1.2 创建文档

    创建文档上下文的过程不妨想想成向表中插入数据,这里请注意字段名可以使用双引号但切记一定要用英文,这里之所以着重提出是因为有些编译器中文双引号和英文双引号用肉眼实在难以辨认否则会出现 “Fields must be specified in FIELD VALUE pairs”(其实是将“ 当作内容处理了以至于缺少了字段)
    bash<br /> ft.add student 001 1.0 language "chinese" fields name "张三" sex "男" desc "这是一个学生" class "一班"<br /> "OK"<br />
    其中001为文档ID,"1.0"为评分缺少此值会报"Could not parse document score"异常,language 指明使用的语言默认是英文编码 如果没有此标记存储是没有问题的但不可以通过中文字符查询

    1.3 查询

    1.3.1 基本查询

    1.3.1.1 全量查询

    bash<br /> xxx.xxx.xxx.xxx:0>FT.SEARCH student * SORTBY sex desc RETURN 3 name sex desc<br /> 1) "2"<br /> 2) "001"<br /> 3) 1) "name"<br /> 2) "张三"<br /> 3) "sex"<br /> 4) "男"<br /> 5) "desc"<br /> 6) "这是一个学生"<br /> <br /> 4) "002"<br /> 5) 1) "name"<br /> 2) "张三"<br /> 3) "sex"<br /> 4) "男"<br /> 5) "desc"<br /> 6) "这是一个学生"<br />
    1.3.1.2 匹配查询
    bash<br /> xxx.xxx.xxx.xxx:0>ft.search student "张三" limit 0 10 RETURN 3 name sex desc<br /> 1) "2"<br /> 2) "001"<br /> 3) 1) "name"<br /> 2) "张三"<br /> 3) "sex"<br /> 4) "男"<br /> 5) "desc"<br /> 6) "这是一个学生"<br /> <br /> 4) "002"<br /> 5) 1) "name"<br /> 2) "张三"<br /> 3) "sex"<br /> 4) "男"<br /> 5) "desc"<br /> 6) "这是一个学生"<br /> <br />
    limit 与mysql相识主要用于分页,此处是全量匹配,如果没有设置language “chinese” 此处查询为0,

    1.3.2 模糊匹配

    1.3.2.1 后置匹配

    bash<br /> ft.search student "李*" SORTBY sex desc RETURN 3 name sex desc<br /> 1) "1"<br /> 2) "003"<br /> 3) 1) "name"<br /> 2) "李四"<br /> 3) "sex"<br /> 4) "男"<br /> 5) "desc"<br /> 6) "这是一个学生"<br />

    1.3.2.2 模糊搜索

    bash<br /> xxx.xxx.xxx.xxx:0>FT.SEARCH beers "%%张店%%"<br /> 1) "1"<br /> 2) "beer:1"<br /> 3) 1) "name"<br /> 2) "集团本部已发布【文明就餐公约】,2号楼办公人员午餐的就餐时间是11:45~13:00,现经行政服务部进行抽查,发现我们部门有员工违规就餐现象。请大家务必遵守,相互转告,对于外地回到集团办公的同事,亦请遵守,谢谢!"<br /> 3) "org"<br /> 4) "山东省淄博市张店区"<br /> 5) "school"<br /> 6) "山东理工大学"<br />

    别高兴太早全量模糊匹配是由很大限制的,他基于Levenshtein距离(LD)进行模糊匹配。术语的模糊匹配是通过在术语周围加“%”来实现的,模糊匹配的最大LD为3,确切的说这只是一种相识度查询,并非一般意义上的模糊搜索,但是如果仔细观察会发现通过精确匹配时不仅能够将完整value值查询出来而且还查询出其他处于文档某个位置的key请看官方提供的一个例子:
    <br /> FT.CREATE idx SCHEMA txt TEXT<br /> FT.ADD idx docCn 1.0 LANGUAGE chinese FIELDS txt<br />

    Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。

    由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

    ```
    FT.CREATE idx SCHEMA txt TEXT
    FT.ADD idx docCn 1.0 LANGUAGE chinese FIELDS txt "Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。[8]"
    FT.SEARCH idx "数据" LANGUAGE chinese HIGHLIGHT SUMMARIZE

    Outputs:

    数据?... 数据进行写操作。由于完全实现了发布... 数据冗余很有帮助。[8...

    <br /> 之所以会出现这样的效果是因为redisearch对文本进行了分词,其使用的工具是friso相比es的ik还是弱一些前者主要是对中文分词,体积小可移植性强。<br /> <br /> 从而我们可以结合后后置匹配算法<br /> <br /> bash
    xxx.xxx.xxx.xxx:0>FT.SEARCH idx "数" LANGUAGE chinese HIGHLIGHT
    1) "1"
    2) "docCn"
    3) 1) "txt"
    2) "Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。[8]"

    <br /> <br /> 或者结合Levenshtein算法这样基本上能够满足业务查询需求<br /> <br /> bash
    xxx.xxx.xxx.xxx:0>FT.SEARCH idx "%%单的树%%" LANGUAGE chinese HIGHLIGHT
    1) "1"
    2) "docCn"
    3) 1) "txt"
    2) "Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。[8]"
    <br /> <br /> 1.3.2.3 字段查询<br /> <br /> 通过字段查询也可以实现模糊搜索,直接给例子,后面跟着官网上给的sql 和 redisearch的对照表<br /> <br /> bash
    ft.search student

    1) "2"
    2) "doudou"
    3) 1) "name"
    2) "豆豆"
    3) "jtzz"
    4) "“检索”是很多产品中"
    5) "phone"
    6) "18563717107"

    4) "ttao"
    5) 1) "name"
    2) "姚元涛"
    3) "jtzz"
    4) "一个生病的人只"
    5) "phone"
    6) "18563717107"

    ft.search student '@phone:185* @name:豆豆'
    1) "1"
    2) "doudou"
    3) 1) "name"
    2) "豆豆"
    3) "jtzz"
    4) "“检索”是很多产品中"
    5) "phone"
    6) "18563717107"
    <br /> <br /> **1.4 删除**<br /> <br /> 1.4.1 删除文档<br /> bash
    xxx.xxx.xxx.xxx:0>ft.del student 002
    "1"
    <br /> <br /> 1.4.3 删除索引<br /> bash
    xxx.xxx.xxx.xxx:0>ft.drop student
    "OK"
    <br /> <br /> **1.5 查看**<br /> <br /> 1.5.1 查看所有索引<br /> bash
    xxx.xxx.xxx.xxx:0>FT._LIST
    1) "student1"
    2) "ttao"
    3) "idx"
    4) "student"
    5) "myidx"
    6) "123"
    7) "myIndex"
    8) "testung"
    9) "student2"
    <br /> <br /> 1.5.2 查看索引文档中的数据<br /> <br /> 1.5.2.1 获取单条数据<br /> <br /> bash
    xxx.xxx.xxx.xxx:0>ft.get student 001
    1) "name"
    2) "张三"
    3) "sex"
    4) "男"
    5) "desc"
    6) "这是一个学生"
    7) "class"
    8) "一班"
    <br /> <br /> 1.5.2.2 获取多条数据<br /> <br /> bash
    xxx.xxx.xxx.xxx:0>ft.mget student 001 002
    1) 1) "name"
    2) "张三"
    3) "sex"
    4) "男"
    5) "desc"
    6) "这是一个学生"
    7) "class"
    8) "一班"

    2) 1) "name"
    2) "张三"
    3) "sex"
    4) "男"
    5) "desc"
    6) "这是一个学生"
    7) "class"
    8) "一班"
    <br /> <br /> **1.6 索引别名操作**<br /> <br /> 1.6.1 添加别名<br /> <br /> bash
    123.232.112.84:0>FT.ALIASADD xs student
    "OK"
    <br /> 给索引student起个xs的别名,一个索引可以起多个别名<br /> <br /> 1.6.2 修改别名<br /> <br /> 1.6.3 删除别名<br /> <br /> bash
    123.232.112.84:0>FT.ALIASDEL xs
    "OK"
    ```

    作者:架构师公众号

    来源:https://mp.weixin.qq.com/s/TmCXx3rLjLPggvOFjGqS9w

    版权申明:内容来源网络,仅供学习研究,版权归原创者所有。如有侵权烦请告知,我们会立即删除并表示歉意。谢谢!

【搜索客社区日报】第1828期 (2024-05-30)

社区日报Se7en 发表了文章 • 0 个评论 • 2424 次浏览 • 2024-05-30 10:03 • 来自相关话题

1.GitHub 爆款项目:详解 llama3 实现,已获 8.7k Star!
https://mp.weixin.qq.com/s/JG9sZe-Dm3iFg2BuS4Yk_Q
2.一手体验Suno v3.5版本,生成音乐的门槛再一次被AI拉低了
https://mp.weixin.qq.com/s/Eu9Pe_FE1mJBD4OsrxtiuQ
3.Ahrefs不上云,省下四亿美元
https://mp.weixin.qq.com/s/csQmMrSGg5ukDgS06h8xXw
4.基于大模型LLM + LangChain的知识库检索优化探究
https://blog.csdn.net/qq_51495 ... 81292
5.【硬核科普】从零开始认识显卡
https://www.bilibili.com/video/BV1xE421j7Uv

编辑:Se7en  
更多资讯:http://news.searchkit.cn

【搜索客社区日报】第1827期 (2024-05-29)

社区日报kin122 发表了文章 • 0 个评论 • 2243 次浏览 • 2024-05-29 12:19 • 来自相关话题

1.在Elasticsearch中如何选择精确和近似的kNN搜索原创
https://cloud.tencent.com/deve ... 21569
2.回顾相关性:平衡关键字和语义搜索
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 10975
3.如何为 kNN 搜索选择最佳 k 和 num_candidates
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 90096
4.基于LlamaParse, Langchain 和 Groq,如何实现复杂PDF的RAG
https://medium.com/the-ai-foru ... 1f9f3
5.ElastAlert使用小指南
https://medium.com/%40musabdog ... 32598

编辑:kin122
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有没有es和大模型结合的案例,入门级别的,求分享

ElasticsearchCharele 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 2360 次浏览 • 2024-06-16 15:48 • 来自相关话题

【搜索客社区日报】第1826期 (2024-05-28)

社区日报God_lockin 发表了文章 • 0 个评论 • 2209 次浏览 • 2024-05-28 09:20 • 来自相关话题

1. 网易做日志系统的技术选型以及其中缘故(需要梯子)
https://medium.com/%40ApacheDo ... 0b2d1

2. Ilya 列的AI必修课(论文)清单
https://arc.net/folder/D0472A2 ... A9FEE

3. 把AI相关的文章用AI做成博客的形式,挺有意思的(需要梯子)
https://illuminate.withgoogle.com/home?pli=1

编辑:斯蒂文
更多资讯:http://news.searchkit.cn

[搜索客社区日报】第1825期(2024-05-27)

社区日报Muses 发表了文章 • 0 个评论 • 2347 次浏览 • 2024-05-26 20:27 • 来自相关话题

1、Elastic 利用 Elasticsearch 相关性引擎为生成式 AI 模型提供支持(需要梯子)
https://siliconangle.com/2023/ ... gine/
 
2、Azure OpenAI 服务利用 Elasticsearch 扩展“基于您的数据”,彻底改变对话式 AI(需要梯子)
https://techcommunity.microsof ... 97023
 
3、矢量数据库与 Elasticsearch:比较 AI 应用的性能(需要梯子)
https://www.capellasolutions.c ... tions
 
4、RAG 与 Vector Search:携手为 AI 助力(需要梯子)
https://www.capellasolutions.c ... or-ai
 
5、一个完全免费的在线增强和自动裁剪截图工具
https://socialscreenshots.com/

编辑:Muse
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xdm这两个有什么区别嘛???

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ElasticsearchCharele 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 2235 次浏览 • 2024-05-26 14:41 • 来自相关话题