1. Elasticsearch 权限管理
   https://www.cnblogs.com/zsql/p/14373370.html
2. Elasticsearch故障诊断常用方法
   https://blog.csdn.net/qq_27639 ... 62725
3. Elasticsearch索引分片的数量及大小分配策略
   https://blog.csdn.net/wlei0618 ... 34907
编辑：yuebancanghai
归档：https://ela.st/cn-daily-all
订阅：https://ela.st/cn-daily-sub
沙龙：https://ela.st/cn-meetup
B站：https://ela.st/bilibili

1.AWS 上有多少客户的 Elasticsearch 是裸奔的？（需要梯子）
https://medium.com/bugbountywr ... a7f32
2.基于 Golang 的 Elasticsearch DSL Query Builder
https://github.com/sdqri/effdsl
3.零停机迁移 Elasticsearch 集群（需要梯子）
https://medium.com/%40flavienb ... be674

编辑：Se7en
归档：https://ela.st/cn-daily-all
订阅：https://ela.st/cn-daily-sub
沙龙：https://ela.st/cn-meetup
B站： https://ela.st/bilibili

1.人人在用的微信支付，腾讯云大数据ES如何让它低成本高可用？
https://mp.weixin.qq.com/s/1kiqfw5Gvevibpx9FB7V-g
2.怎么在云服务之间不停机迁移 ES（需要梯子）
https://medium.com/%40sairanja ... 5aca9
3.Logstash：在 Logstash 管道中的定制的 Elasticsearch update by query
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 55064

编辑：kin122
归档：https://ela.st/cn-daily-all
订阅：https://ela.st/cn-daily-sub
沙龙：https://ela.st/cn-meetup
B站：https://ela.st/bilibili
 

Elasticsearch 中的 ingest node 给开发者们带来了极大的方便。Ingest node 是 Elasticsearch 集群中的一部分。相比较 Logstash 而言，它易于扩展。同时它有大量的处理器供开发者使用。我们可以充分利用它多数据进行清洗，转换，丰富等等操作。在我们摄入数据的时候，由于数据格式的问题，往往会发生错误，那么我们该如何处理这些错误呢？在 Logstash 的实现中，我们可以利用 Dead Letter Queue 来记录失败的文档。那么我们可以在 ingest pipeline 里，实现同样的机制吗？请详细阅读文章 “如何正确处理 Elasticsearch 摄取管道故障” https://elasticstack.blog.csdn ... 73575 在文章中，我们实例了一种叫做 Dead Letter Index，它可以记录失败的文档，并可以回放让我们修正摄入文档中的错误。

1. 是谁在帮我自动补全？（需要梯子）
https://medium.com/building-in ... e055b
2. 拿ES当nosql 数据库可还行？（需要梯子）
https://medium.com/%40vsushko/ ... 0b2c8
3. 手把手教你在.Net里用ES好不好？（需要梯子）
https://yamannasser.medium.com ... 2ae15
编辑：斯蒂文
归档：https://ela.st/cn-daily-all
订阅：https://ela.st/cn-daily-sub
沙龙：https://ela.st/cn-meetup
B站： https://ela.st/bilibili
 

1. ES索引恢复流程解析
   https://blog.csdn.net/qq_27639 ... 76696
2. Elasticsearch 集群运维及故障排查
   https://blog.51cto.com/jiangxl/5570747
3. Elasticsearch内存那些事
   https://blog.51cto.com/ch3nnn/5483260
编辑：yuebancanghai
归档：https://ela.st/cn-daily-all
订阅：https://ela.st/cn-daily-sub
沙龙：https://ela.st/cn-meetup
B站：https://ela.st/bilibili


INFINI Labs 为大家又带来一波产品更新，包括 Gateway v1.10.0、Console v0.8.0、Loadgen v1.5.0、Loadrun v0.1.0，其中 Loadrun 是本次产品更新中首发亮相，它是一个用来批量运行 Loadgen 测试用例的工具。欢迎大家下载体验。

INFINI Gateway v1.10.0

极限网关本次更新如下：

Features

• 配置文件中支持环境变量
  
• 添加 ratio filter 选项操作，允许立即丢弃请求
  
• 添加 context_parser filter
  
• 添加 context_switch filter
  
• 添加 _sys.* 到请求上下文
  
  更多 Gateway 更新可参考【[Gateway 版本历史](https://www.infinilabs.com/doc ... -notes)】。
  
  

  INFINI Console v0.8.0
  

  
  本次极限 Console 版本更新主要新增了凭据管理功能，凭据敏感信息使用加密存储。凭据管理可以帮助我们将身份验证信息集中管理，需要用的地方直接引用，提高了身份验证信息的存储安全性。
  
  需要注意的是，如果您是初次安装部署，凭据敏感信息加密密钥在 INFINI Console 安装初始化是自动生成或用户自定义设置。该密钥需要用户妥善保存，如果密钥丢失，当升级 INFINI Console 并且重新初始化系统后，先前保存的凭据信息将无法解密。
  
  

  

  
  
  在【系统管理】-【凭据管理】列表中可以查询已创建的凭据信息，支持增删查改等基本操作。
  
  

  

  
  
  更多详情可参考文档（[https://www.infinilabs.com/doc ... ntial](https://www.infinilabs.com/doc ... ential)）。
  
  Console 其他功能优化如下：
  
  

  Improvements
  

• KV 内存占用优化
  
  

  Bug fix
  

• 修复了网关实例列表 CPU 数值显示问题
  
• 修复了系统服务健康监控错误提示
  
  更多 Console 更新可参考【[Console 版本历史](https://www.infinilabs.com/doc ... -notes)】。
  
  

  INFINI Loadgen v1.5.0
  

  
  Elasticsearch 性能压测工具 Loadgen 本次更新如下：
  
  

  Features
  

• 新增assert功能，支持对请求返回进行判断
  
• 新增register功能，支持测试过程中动态注册全局变量
  
• 新增环境变量功能，配置文件可以动态加载环境变量
  
• 请求头配置支持访问动态变量
  
  
  

  Improvements
  

• 优化 -l 参数的准确性
  
• 支持可选跳过 warm-up 阶段
  
  下载地址：[https://release.infinilabs.com/loadgen](https://release.infinilabs.com/loadgen)
  
  

  INFINI Loadrun v0.1.0
  

  
  Loadrun 是一个用来批量运行 Loadgen 测试用例的工具，不需要重复编写测试用例，通过切换套件配置来快速测试不同的环境配置。
  
  

  Features
  

• 支持配置测试套件，批量运行 Loadgen 测试样例并输出测试结果
  
• 支持测试套件配置 Loadgen 环境变量，快速切换测试环境
  
• 支持自动启动 INFINI Gateway，方便测试不同配置
  
  下载地址：[https://release.infinilabs.com/loadrun](https://release.infinilabs.com/loadrun)
  
  

  期待反馈
  

  
  欢迎下载体验使用，如果您在使用过程中遇到如何疑问或者问题，欢迎前往 INFINI Labs Github（[https://github.com/infinilabs](https://github.com/infinilabs)） 中的对应项目中提交 Feature Request 或提交 Bug。
  
  

• INFINI Gateway： [https://github.com/infinilabs/gateway/issues](https://github.com/infinilabs/gateway/issues)
  
• INFINI Console： [https://github.com/infinilabs/console/issues](https://github.com/infinilabs/console/issues)
  
• 官网： [https://www.infinilabs.com](https://www.infinilabs.com)
  
• 下载地址： [https://www.infinilabs.com/download](https://www.infinilabs.com/download)
  
  您还可以通过邮件联系我们：hello@infini.ltd
  
  或者拨打我们的热线电话：(+86) 400-139-9200
  
  也欢迎大家微信扫码添加小助手（INFINI-Labs），加入用户群讨论，或者扫码加入我们的知识星球一起学习交流。
  
  
  
  最后祝大家周末愉快！
  
  

  关于极限科技（INFINI Labs）
  

  
  

  

  
  
  极限科技，全称极限数据（北京）科技有限公司，是一家专注于实时搜索与数据分析的软件公司。旗下品牌极限实验室（INFINI Labs）致力于打造极致易用的数据探索与分析体验。
  
  极限科技是一支年轻的团队，采用天然分布式的方式来进行远程协作，员工分布在全球各地，希望通过努力成为中国乃至全球企业大数据实时搜索分析产品的首选，为中国技术品牌输出添砖加瓦。