1. Elasticsearch 百亿级实时查询优化实战
   https://www.jianshu.com/p/9ce30e154d2f

2. Elasticsearch 在腾讯搜索词推荐算法探索实践
   https://www.6aiq.com/article/1652634100366

3. 知乎搜索排序模型的演进
   https://www.6aiq.com/article/1611707324680

编辑：yuebancanghai
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1.Logstash与FileBeat详解以及ELK整合
https://blog.csdn.net/admin522 ... 14333

2.ES倒排索引原理
https://www.cnblogs.com/wujf-m ... .html

3. Kibana交互使用实践—— Kibana Lens
https://zhuanlan.zhihu.com/p/389612186

编辑：cyberdak
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1、Elasticsearch 使用标准 Java HTTP 的集成
https://elasticstack.blog.csdn ... .5502
2、如何使用 React 和 Elasticsearch 构建电子商务搜索 UI
https://blog.reactivesearch.io ... earch
3、如何使用 Elastic APM Java 代理监视 Spring Boot 应用
https://docs.microsoft.com/zh- ... nitor
 
 
编辑：李静
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INFINI Console v0.3 正式发布

极限实验室上新啦，期待已久的 INFINI Console 最新的 0.3 版本正式发布！

01 产品名称的变化

还记得最开始的极限数据平台么，现在已经升级成为 INFINI Console 了。

与极限实验室的其它产品保持一致，家族 Logo 一览如下：


接下来，将为大家隆重介绍一下本次产品更新都有哪些亮点吧。

02 统一的监控

作为目前最方便的 Elasticsearch 管理工具，跨版本、跨集群的监控自然是必不可少的一个基础能力啦。

除了使用方便，颜值自然也是高高的，多套集群的监控终于在一起了。

INFINI Console 提供了市面上最全面的各项统计指标的监控，帮助您快速掌握集群内部运行状态，快速定位集群问题，提高诊断效率，缩短故障时间。


03 统一的安全

相信您的 Elasticsearch 集群不止一个，INFINI Console v0.3 新增了平台级统一的安全管控能力。

多个集群可以统一实现基于角色的用户权限管理，数据和 UI 的权限也可以分别进行设置，可以做到不同的部门看到的集群各不一样，不同的人员看到的索引各不一样，不同的角色读写权限各不一样。

在一个平台里面统一的进行管理，再也不用割裂的维护 N 套安全配置了。


04 统一的告警

平台层的监控还是空白么？还在一套集群一套集群的配置告警规则么？Elasticsearch 内的业务数据还在被动响应么？

INFINI Console v0.3 新增了强大的告警规则引擎，通过配置告警规则，将业务关注点自动化、流程化、主动化，引擎支持常见的统计函数，使用起来简单且灵活，支持 Webhook 方式灵活对接钉钉、微信、Slack 或是内部通知系统。

只要是在 Elasticsearch 的数据，都可以借助告警引擎“活”起来。


05 统一的探索

还在不同 Kibana 之间来回跳转么？还在傻傻创建 IndexPattern 才能分析数据么？

拒绝复杂，回归简单，INFINI Console 新增了跨集群的数据探索功能，不需要提前创建 IndexPattern，想要探索数据一键直达，切换不同集群、切换不同索引、切换不同时间维度，都只在一步完成。

让数据分析和探索的体验尽可能简单是我们努力在做的事情。


06 更多细节

当然本次更新也新增了不少细节特性和修复了不少 Bug，具体的细节请访问产品的 Release Notes 页面：

• [http://console.infinilabs.com/ ... otes/](http://console.infinilabs.com/ ... notes/)
  
  欢迎大家下载体验，下载安装及文档地址：
  
  
• [http://console.infinilabs.com/](http://console.infinilabs.com/)

1、比较全的介绍 Elasticsearch 整体架构的文章
https://www.instaclustr.com/bl ... ture/

2、使用TF-IDF算法计算网站页面相似度分布（Python）
https://www.bmpi.dev/dev/calcu ... -idf/

3、一个基于elasticsearch/elasticsearch简易的Elasticsearch工具包
https://github.com/Axerli/funphp-elasticsearch

编辑：铭毅天下
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1.Elastic APM 介绍
https://techblog.geekyants.com ... rough
2.数据层的数据生命周期管理
https://www.elastic.co/cn/blog ... tiers
3.如何使用 Elastic APM Go 代理为 Go 应用装载测量工具
https://www.elastic.co/cn/blog ... agent

编辑：Se7en
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1. Elasticsearch：shard 分配感知
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 21365
2. 详解 Elasticsearch Index Sorting 原理
https://blog.csdn.net/qq_27529 ... 38201
3. 利用ELK对kafka数据消费进行监控（需要梯子）
https://shashanksrivastava.med ... f85a6


编辑：kin122
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1. 不想每次都写DSL了？把他们存在ES里吧（需要梯子）
https://medium.appbase.io/intr ... fd6f4

2. 我要优化ES的磁盘使用该怎么办？（需要梯子）
https://towardsdatascience.com ... 808f7

3. ES的0 停机升级方案来一发（需要梯子）
https://medium.com/sahibinden- ... 857bf

编辑：斯蒂文
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1. Elasticsearch BM25模型评分细节
   https://developer.aliyun.com/article/802083

2. Elasticsearch 在电商商品领域实践
   https://www.csdn.net/tags/MtTa ... .html

3. 用Elasticsearc构建建电商搜索平台（有赞）
   https://wenku.baidu.com/view/8 ... .html

编辑：yuebancanghai
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Elasticsearch 是一个非常通用的平台，它支持各种用例，并在数据组织和复制策略方面提供了极大的灵活性。但是，这种灵活性有时会导致难以预先确定如何最好地将数据组织到索引和分片中，尤其是在你不熟悉 Elastic Stack 的情况下。虽然次优选择在刚开始时不一定会导致问题，但随着数据量的增长，它们有可能导致性能问题。集群拥有的数据越多，纠正问题也就越困难，因为有时可能需要对大量数据进行重新索引。

当我们遇到遇到性能问题的用户时，通常可以追溯到有关数据索引方式和集群中分片数量的问题。对于涉及多租户和/或使用基于时间的索引的用例尤其如此。在与用户讨论这个问题时，无论是在活动或会议上当面还是通过我们的论坛，一些最常见的问题是 “我应该拥有多少分片？” 和  “我的分片应该有多大？”

这篇博文旨在帮助您回答这些问题，并为涉及在一个地方使用基于时间的索引（例如，日志记录或安全分析）的用例提供实用指南。
 
https://elasticstack.blog.csdn ... 15198