Elasticsearch 是一个非常通用的平台，它支持各种用例，并在数据组织和复制策略方面提供了极大的灵活性。但是，这种灵活性有时会导致难以预先确定如何最好地将数据组织到索引和分片中，尤其是在你不熟悉 Elastic Stack 的情况下。虽然次优选择在刚开始时不一定会导致问题，但随着数据量的增长，它们有可能导致性能问题。集群拥有的数据越多，纠正问题也就越困难，因为有时可能需要对大量数据进行重新索引。

当我们遇到遇到性能问题的用户时，通常可以追溯到有关数据索引方式和集群中分片数量的问题。对于涉及多租户和/或使用基于时间的索引的用例尤其如此。在与用户讨论这个问题时，无论是在活动或会议上当面还是通过我们的论坛，一些最常见的问题是 “我应该拥有多少分片？” 和  “我的分片应该有多大？”

这篇博文旨在帮助您回答这些问题，并为涉及在一个地方使用基于时间的索引（例如，日志记录或安全分析）的用例提供实用指南。
 
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1. 深度剖析Elasticsearch核心倒排索引数据结构
https://blog.csdn.net/BigData_ ... 24527
2. ElasticSearch 轻量搜索哪些事
https://zhuanlan.zhihu.com/p/404298599
 
3. ElasticSearch 近实时搜索原理解析
https://blog.csdn.net/wangyong ... 44266

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1、Elasticsearch 分词搜索和高亮显示的应用
https://juejin.cn/post/7114561486982217742
2、如何使用 Elastic Agents 把定制的日志摄入到 Elasticsearch 中
https://juejin.cn/post/7115195377652858887
3、使用 Elasticsearch 为 快照（Snapshot） 设置 NFS 共享
https://elasticstack.blog.csdn ... 51122
 
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1.Elasticsearch 索引生命周期管理详解与实践汇总篇
https://cloud.tencent.com/deve ... 66470
2.Reindex API 使用和故障排除的 3 个最佳实践
https://www.elastic.co/cn/blog ... x-api
3.使用 Elastic Stack 记录和分析 Istio 日志
https://logz.io/blog/logging-i ... z-io/

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1. Elasticsearch 安全加固指南
https://mp.weixin.qq.com/s/GHIfFOQEIeN1tnj_-16jUg
2. Elasticsearch：Rank feature query - 排名功能查询
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 25351
3. 探讨一下ES分片策略的最大化使用（需要梯子）
https://medium.com/onebyte-llc ... 03cd5


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1. 拿Elasticsearch做文本推荐（需要梯子）
https://jaganlal.medium.com/do ... 3376e

2. 深入拆解ES的freeze层（需要梯子）
https://joshua-robinson.medium ... 9dfc4

3. ES 的那些趣闻与入门（需要梯子）
https://servian.dev/elasticsea ... 52c5a

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